تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله شناسایی اشیا متحرک در ویدیو با تفریق پس زمینه تغییر یافته و روش جریان نوری – نشریه IEEE

عنوان فارسی: شناسایی اشیا متحرک در ویدیو با استفاده از تفریق پس زمینه تغییر یافته و روش جریان نوری
عنوان انگلیسی: Identifying Moving Objects in a Video using Modified Background Subtraction and Optical Flow Method
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 9
سال انتشار : 2016 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 9330 رفرنس : دارد ✓
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.12Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی نرم افزار، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات و هوش مصنوعی
مجله: سومین کنفرانس بین المللی محاسبات برای توسعه جهانی پایدار
دانشگاه: گروه علوم کامپیوتر و مهندسی، دانشگاه امیتی، اوتار پرادش، هند
کلمات کلیدی: مدلسازی پس زمینه، تفاضل قاب، مدل مخلوط گاوسی (GMM)، تشخیص حرکت، جریان نوری
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: درج نشده است ☓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. الگوریتم پیشنهادی

A. مدلسازی پس زمینه

B. جریان نوری

C. تفاضل قاب

D. ترکیب داده ها

3. تحلیل آزمایشی

4. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

To identify the object in a video that changes its position from time to time in a video is amongst the crucial steps in various application of computer vision like extraction of objects, video surveillance, classification and pattern identification as well. In this paper a novel approach is proposed that is used to detect the objects that are not stationary in noisy environment. In the proposed algorithm Gaussian mixture model is used to extract the moving object and then the Optical flow method is used to acquire error free results quickly followed by frame differencing to obtain accurate extraction of shapes. The algorithm has been analyzed and tested over various videos in different environmental circumstances .The result acquired proves the algorithm to be more reliable, the detection is more precise and even low in terms of cost and memory requirement as well.

نمونه متن ترجمه

چکیده

شناسایی شی در ویدیو که موقعیتش گاهاً در ویدیو تغییر می کند، در میان بحرانی ترین مراحل کاربرد دید کامپیوتر، مثل استخراج اشیاء، نظارت ویدیویی، دسته بندی و شناسایی الگو جای دارد. در این مقاله شیوه جدیدی برای تشخیص اشیاء متحرک درمحیط نویزی پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی، از مدل مخلوط گاوسی برای استخراج شی متحرک و سپس از روش جریان نوری برای کسب سریع نتایج بدون خطا و سپس از تفاضل قاب برای استخراج درست اشکال استفاده می شود. الگوریتم روی ویدیوهای مختلف در موقعیت های محیطی گوناگون مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و تست شده است. نتیجه بدست آمده ثابت می کند الگوریتم مطمئن تر بوده، تشخیص دقیق تر و حتی از لحاظ نیازهای هزینه و حافظه پائین می باشد.