ترجمه مقاله طبقه بندی بیماری های قلبی از سیگنال های ECG، با تبدیل موجک و طبقه بندی کننده kNN - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۱۳۲,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

طبقه بندی بیماری های قلبی از سیگنال های ECG، با استفاده از تبدیل موجک و طبقه بندی کننده kNN

عنوان انگلیسی

Classification of heart diseases from ECG signals using wavelet transform and kNN classifier

صفحات مقاله فارسی

20

صفحات مقاله انگلیسی

8

سال انتشار

2015

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع ارائه مقاله

ژورنال

کد محصول

10288

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر

ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

درج نشده است ☓

ضمیمه

ندارد

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

پزشکی و مهندسی پزشکی، بیوالکتریک، قلب و عروق

کنفرانس

کنفرانس بین المللی محاسبات ، ارتباطات و اتوماسیون - International Conference on Computing

دانشگاه

گروه مهندسی الکترونیک و مهندسی ارتباطات انستیتوی مهندسی و فناوری دانشگاه، دانشگاه کوروکسترا ، هند

کلمات کلیدی

الگوریتم طبقه بندی، تبدیل موجک گسسته. الکتروکاردیوگرافی، تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی، تحلیل آماری

کلمات کلیدی انگلیسی

Classification algorithm - Discrete wavelet transforms - Electrocardiography - Principal component analysis - Statistical analysis

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1109/CCAA.2015.7148561

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
مقدمه
روش شناسی
الف ) روش 1 : الگوریتم ها برای استخراج ویژگی و طبقه بندی با استفاده از سیگنال های اصلی ECG
ب) روش 2 : الگوریتم ها برای استخراج ویژگی و طبقه بندی با استفاده از سیگنال های ECG تبدیل شده با استفاده از موجک
نتایج
جمع بندی

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Heart is the most vital organ which circulates blood along with nutrients and oxygen throughout the body. There are number of reasons which may affect its normal working. In this paper ten heart diseases, as well as normal, have been classified by extracting features from original ECG (electrocardiogram) signals and sixth level wavelet transformed ECG signals. The results have been compared and improved accuracy has been obtained using wavelet transformed signals.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
قلب یکی از مهم ترین اندام بدن است که خون را همراه با مواد مغذی و اکسیژن در سراسر بدن ، گردش میدهد. تعدادی از دلایل وجود دارد که میتواند بر روی عملکرد عادی قلب، تاثیر بگذارد. در این مقاله ده بیماری قلبی، همراه با شرایط نرمال قلبی، با استخراج ویژگی از سیگنال های ECG ( الکتروکاردیوگرام) و تبدیل موجک سطح ششم از سیگنال های ECG بررسی شده است. نتایج با هم مقایسه شده است و صحت آن با استفاده از سیگنال های تبدیل موجک، بهبود پیدا میکند.