ترجمه مقاله فرم دهی به وفاداری مشتری به برند در طول همه گیری: نقش اعتبار برند – نشریه وایلی
مبلغ : 70800 تومان
سال انتشار : 2022
ترجمه مقاله طبقه بندی بیماری های قلبی از سیگنال های ECG، با تبدیل موجک و طبقه بندی کننده kNN – نشریه IEEE
قیمت خرید این کالا
31,800 تومان
| عنوان فارسی: | طبقه بندی بیماری های قلبی از سیگنال های ECG، با استفاده از تبدیل موجک و طبقه بندی کننده kNN |
| عنوان انگلیسی: | Classification of heart diseases from ECG signals using wavelet transform and kNN classifier |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 20 (1 صفحه رفرنس انگلیسی) |
| سال انتشار : 2015 | نشریه : آی تریپل ای - IEEE |
| فرمت مقاله انگلیسی : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش | فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
| فونت ترجمه مقاله : بی نازنین | سایز ترجمه مقاله : 14 |
| نوع مقاله : ISI | نوع ارائه مقاله : ژورنال |
| کد محصول : 10288 | وضعیت ترجمه : انجام شده و آماده دانلود در فایل ورد و pdf |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 3.68Mb |
| رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: پزشکی و مهندسی پزشکی، بیوالکتریک، قلب و عروق |
| کنفرانس: کنفرانس بین المللی محاسبات ، ارتباطات و اتوماسیون - International Conference on Computing |
| دانشگاه: گروه مهندسی الکترونیک و مهندسی ارتباطات انستیتوی مهندسی و فناوری دانشگاه، دانشگاه کوروکسترا ، هند |
| کلمات کلیدی: الگوریتم طبقه بندی، تبدیل موجک گسسته. الکتروکاردیوگرافی، تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی، تحلیل آماری |
| کلمات کلیدی انگلیسی: Classification algorithm - Discrete wavelet transforms - Electrocardiography - Principal component analysis - Statistical analysis |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است ✓ |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه نشده است ☓ |
| وضعیت ترجمه منابع داخل متن: درج نشده است ☓ |
| ضمیمه: ندارد |
| بیس: نیست ☓ |
| مدل مفهومی: ندارد ☓ |
| پرسشنامه: ندارد ☓ |
| متغیر: ندارد ☓ |
| رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله |
| رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است |
| doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1109/CCAA.2015.7148561 |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
مقدمه
روش شناسی
الف ) روش 1 : الگوریتم ها برای استخراج ویژگی و طبقه بندی با استفاده از سیگنال های اصلی ECG
ب) روش 2 : الگوریتم ها برای استخراج ویژگی و طبقه بندی با استفاده از سیگنال های ECG تبدیل شده با استفاده از موجک
نتایج
جمع بندی
نمونه متن انگلیسی
Abstract
Heart is the most vital organ which circulates blood along with nutrients and oxygen throughout the body. There are number of reasons which may affect its normal working. In this paper ten heart diseases, as well as normal, have been classified by extracting features from original ECG (electrocardiogram) signals and sixth level wavelet transformed ECG signals. The results have been compared and improved accuracy has been obtained using wavelet transformed signals.
نمونه متن ترجمه
چکیده
قلب یکی از مهم ترین اندام بدن است که خون را همراه با مواد مغذی و اکسیژن در سراسر بدن ، گردش میدهد. تعدادی از دلایل وجود دارد که میتواند بر روی عملکرد عادی قلب، تاثیر بگذارد. در این مقاله ده بیماری قلبی، همراه با شرایط نرمال قلبی، با استخراج ویژگی از سیگنال های ECG ( الکتروکاردیوگرام) و تبدیل موجک سطح ششم از سیگنال های ECG بررسی شده است. نتایج با هم مقایسه شده است و صحت آن با استفاده از سیگنال های تبدیل موجک، بهبود پیدا میکند.
