ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک برای سنجش تاخیر در سیستم های اتوماسیون شبکه ای – نشریه الزویر
| عنوان فارسی: | الگوریتم ژنتیک برای سنجش تاخیر در سیستم های اتوماسیون شبکه ای |
| عنوان انگلیسی: | Genetic algorithms for delays evaluation in networked automation systems |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 17 |
| سال انتشار : 2011 | نشریه : الزویر - Elsevier |
| فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
| کد محصول : f392 | رفرنس : دارد |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.23Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: شبکه های کامپیوتری، هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات |
| مجله: مهندسی کاربردهای هوش مصنوعی - Engineering Applications of Artificial Intelligence |
| دانشگاه: آزمایشگاه تولید اتوماتیک LURPA، فرانسه |
| کلمات کلیدی: سیستم های اتوماسیون شبکه، بسته های تغییر یافته، پروتکل Client-Server، ارزیابی تاخیر الگوریتم های ژنتیک |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
| وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
چکیده
1. مقدمه
2. سیستم های خدمتگزار مشتری در اترنت گزینه شده
3. سنجش تاخیرات پیوسته
3.1 کشف الگوریتم جامع
3.2 الگوریتم ژنتیک
4. مورد مطالعه
5. نتیجه گیری
Abstract
In this paper, we present an approach to evaluate end-to-end delays in packets switching networked automation systems. Since Client-Server paradigm is considered for communication between the field devices, the existing methods of network delays evaluation are hardly applicable to assess realistic upper bounds of these delays. In an effort to enhance these delays evaluation, we propose an alternative method. Two algorithms, usually used for optimization problems, exhaustive and genetic algorithms, are then developed to achieve this purpose. While a formal proof about the capacity of the former one to ensure the worst delay overestimation is given, the latter proves to provide faster and more accurate results at the same time. This is shown on a practical case study while comparing the results of the two methods.
چکیده
در این مقاله دیدگاهی برای سنجش تاخیرات پیوسته در سیستم های اتوماسیون شبکه ای گزینش بسته ای ارائه خواهیم داد. از آنجا که الگوی خدمتگزار مشتری برای ارتباطات بین دستگاه ها در نظر گرفته می شود، روش های کنونی سنجش تاخیرات شبکه ای به ندرت برای ارزیابی کران بالای واقعی این تاخیرات کاربرد دارند. در جهت بهبود سنجش این تاخیرات، روش جایگزینی را پیشنهاد می دهیم. دو الگوریتم که معمولا برای مسائل بهینه سازی به کار می روند، الگوریتم های ژنتیک و جامع، برای دستیابی به این هدف ابداع می شوند. درحالی که دلیلی رسمی در باب ظرفیت الگوریتم اولی به منظور حصول اطمینان در باب بیشترین پیش برآورد داده شده است، الگوریتم دوم نتایج سریع تر و دقیق تری ارائه می دهد. این نکته در یک مطالعه ی موردی همزمان با قیاس نتایج دو روش نشان داده شده است.
