ترجمه مقاله یک الگوریتم ژنتیک برای مسئله زمانبندی انعطاف پذیر شغلی-فروشگاه - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۱۱۶,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

یک الگوریتم ژنتیک برای مسئله زمانبندی انعطاف پذیر شغلی-فروشگاه

عنوان انگلیسی

A genetic algorithm for the Flexible Job-shop Scheduling Problem

صفحات مقاله فارسی

18

صفحات مقاله انگلیسی

11

سال انتشار

2008

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

پایگاه

اسکوپوس و تامسون رویترز

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

3.976 در سال 2019

شاخص H_index مجله

133 در سال 2020

شاخص SJR مجله

1.859 در سال 2019

شناسه ISSN مجله

0305-0548

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q1 در سال 2019

کد محصول

F1738

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به صورت عدد درج شده است ✓

ضمیمه

ندارد ☓

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی صنایع و مدیریت، تحقیق در عملیات، بهینه سازی سیستم ها

مجله

تحقیقات رایانه ها و عملیات ها - Computers & Operations Research

دانشگاه

گروه مهندسی کامپیوتر، مدیریت و اتوماسیون، دانشگاه پلی تکنیک مارچه، ایتالیا

کلمات کلیدی

زمانبندی شغلی-فروشگاه، الگوریتم ژنتیک، سیستم های تولید انعطاف پذیر

کلمات کلیدی انگلیسی

Job-shop Scheduling - Genetic algorithms - Flexible manufacturing systems

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.cor.2007.02.014

ترجمه این مقاله با کیفیت پایین انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)

فهرست مطالب

چکیده
1 FJSP
2 مرور نوشته ها
3 یکGA برای FJSP
3-1 جمعیت اولیه
3-2 برنامه نویسی
3-3 ارزیابی تناسب
3-4 انتخاب
3-5تولید فرزندان
4 نتیجه محاسباتی
5 نتیجه گیری و تحقیقات آینده

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

In this paper, we present a genetic algorithm for the Flexible Job-shop Scheduling Problem (FJSP). The algorithm integrates different strategies for generating the initial population, selecting the individuals for reproduction and reproducing new individuals. Computational result shows that the integration of more strategies in a genetic framework leads to better results, with respect to other genetic algorithms. Moreover, results are quite comparable to those obtained by the best-known algorithm, based on tabu search. These two results, together with the flexibility of genetic paradigm, prove that genetic algorithms are effective for solving FJSP.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در این مقاله، ما یک الگوریتم ژنتیک برای مسئله برنامه ریزی انعطاف پذیر شغلی-فروشگاه (FJSP). ارائه می دهیم. این الگوریتم استراتژی های مختلف را برای تولید جمعیت اولیه، انتخاب افراد برای تولید مثل و تکثیر افراد جدید ادغام می کند. نتیجه محاسباتی نشان می دهد که ادغام راهبردهای بیشتر در یک چارچوب ژنتیکی، با توجه به دیگر الگوریتم های ژنتیک، منجر به نتایج بهتر می شود. علاوه بر این، نتایج به دست آمده کاملا قابل مقایسه با نتایج به دست آمده توسط بهترین الگوریتم شناخته شده، بر اساس جستجوی ممنوع است. این دو نتیجه، با هم به همراه انعطاف پذیری الگوی ژنتیکی ثابت می کند که الگوریتم های ژنتیکی برای حل FJSP موثر هستند.