ترجمه مقاله یک الگوریتم ژنتیک برای مسئله زمانبندی انعطاف پذیر شغلی-فروشگاه - نشریه الزویر

ترجمه مقاله یک الگوریتم ژنتیک برای مسئله زمانبندی انعطاف پذیر شغلی-فروشگاه - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۲۹,۰۰۰ تومان
دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
یک الگوریتم ژنتیک برای مسئله زمانبندی انعطاف پذیر شغلی-فروشگاه
عنوان انگلیسی
A genetic algorithm for the Flexible Job-shop Scheduling Problem
صفحات مقاله فارسی
18
صفحات مقاله انگلیسی
11
سال انتشار
2008
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فرمت ترجمه مقاله
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله
بی نازنین
سایز ترجمه مقاله
14
نوع مقاله
ISI
نوع نگارش
مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
نوع ارائه مقاله
ژورنال
پایگاه
اسکوپوس و تامسون رویترز
ایمپکت فاکتور(IF) مجله
3.976 در سال 2019
شاخص H_index مجله
133 در سال 2020
شاخص SJR مجله
1.859 در سال 2019
شناسه ISSN مجله
0305-0548
شاخص Q یا Quartile (چارک)
Q1 در سال 2019
کد محصول
F1738
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
به صورت عدد درج شده است ✓
ضمیمه
ندارد ☓
بیس
نیست ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی صنایع و مدیریت، تحقیق در عملیات، بهینه سازی سیستم ها
مجله
تحقیقات رایانه ها و عملیات ها - Computers & Operations Research
دانشگاه
گروه مهندسی کامپیوتر، مدیریت و اتوماسیون، دانشگاه پلی تکنیک مارچه، ایتالیا
کلمات کلیدی
زمانبندی شغلی-فروشگاه، الگوریتم ژنتیک، سیستم های تولید انعطاف پذیر
کلمات کلیدی انگلیسی
Job-shop Scheduling - Genetic algorithms - Flexible manufacturing systems
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1016/j.cor.2007.02.014
فهرست مطالب
چکیده
1 FJSP
2 مرور نوشته ها
3 یکGA برای FJSP
3-1 جمعیت اولیه
3-2 برنامه نویسی
3-3 ارزیابی تناسب
3-4 انتخاب
3-5تولید فرزندان
4 نتیجه محاسباتی
5 نتیجه گیری و تحقیقات آینده
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

In this paper, we present a genetic algorithm for the Flexible Job-shop Scheduling Problem (FJSP). The algorithm integrates different strategies for generating the initial population, selecting the individuals for reproduction and reproducing new individuals. Computational result shows that the integration of more strategies in a genetic framework leads to better results, with respect to other genetic algorithms. Moreover, results are quite comparable to those obtained by the best-known algorithm, based on tabu search. These two results, together with the flexibility of genetic paradigm, prove that genetic algorithms are effective for solving FJSP.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
در این مقاله، ما یک الگوریتم ژنتیک برای مسئله برنامه ریزی انعطاف پذیر شغلی-فروشگاه (FJSP). ارائه می دهیم. این الگوریتم استراتژی های مختلف را برای تولید جمعیت اولیه، انتخاب افراد برای تولید مثل و تکثیر افراد جدید ادغام می کند. نتیجه محاسباتی نشان می دهد که ادغام راهبردهای بیشتر در یک چارچوب ژنتیکی، با توجه به دیگر الگوریتم های ژنتیک، منجر به نتایج بهتر می شود. علاوه بر این، نتایج به دست آمده کاملا قابل مقایسه با نتایج به دست آمده توسط بهترین الگوریتم شناخته شده، بر اساس جستجوی ممنوع است. این دو نتیجه، با هم به همراه انعطاف پذیری الگوی ژنتیکی ثابت می کند که الگوریتم های ژنتیکی برای حل FJSP موثر هستند.

بدون دیدگاه