ترجمه مقاله شکستن مرز log n در شایعه پراکنی – نشریه اشپرینگر
مبلغ : 35800 تومان
سال انتشار : 2017
ترجمه مقاله رویکرد ترکیبی با خوشه‌بندی فازی و روش تعیین سطح تناسب تصویر داخلی
قیمت خرید این کالا
11,800 تومان
| عنوان فارسی: | رویکرد ترکیبی با استفاده از خوشه‌بندی فازی و روش تعیین سطح تناسب تصویر داخلی برای بخش‌بندی کلی تصویر |
| عنوان انگلیسی: | A Combined Approach Using Fuzzy Clustering and Local Image Fitting Level Set Method for Global Image Segmentation |
| تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 8 |
| سال انتشار : 2012 | فرمت مقاله انگلیسی : PDF |
| فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده | کد محصول : 5265 |
| محتوای فایل : zip | حجم فایل : 2.38Mb |
| رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر |
| گرایش های مرتبط با این مقاله: هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار |
| مجله: مجله کانادایی در پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر |
| دانشگاه: مرکز بین المللی مسقط، عمان |
| کلمات کلیدی: C-Mean های فازی، روش تنظیم سطح، تناسب تصویر داخلی، بخش‌بندی تصویر |
| وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است |
| وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است |
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب
چکیده
1- مقدمه
2- خوشه‌بندی فازی
3- اجرای روش تنظیم سطح با فرمولاسیون جاسازی انرژی تصویر داخلی
4- رویکرد ترکیبی پیشنهادی برای بخش‌بندی تصویر کلی
5- نتایج تجربی
6- نتایج و پژوهش‌های آتی
نمونه متن انگلیسی
Abstract
mage segmentation is an important part in image recognition systems and it has been successfully used in various fields such as medical imaging, finger ridge, retina, and face recognition, etc. In this paper, we are proposing a novel hybrid method for image segmentation to segment all constituent objects of the image under consideration using combination of fuzzy c-means (FCM) and boundary tracking mathematical modeling technique named level set method (LSM). In the proposed method, a contour is obtained by FCM method which serves as initial contour for improved LSM Method. Finally, experimental results validate the effectiveness of the proposed combined method for image segmentation.
نمونه متن ترجمه
چکیده
بخش‌بندی تصویر بخش مهمی در سیستم‌های تشخیص تصویر محسوب می‌شود و به طور موفق در زمینه‌های مختلفی مانند تصویربرداری پزشکی، اثر انگشت، شبکیۀ چشم و تشخیص چهره و غیره مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله، روش ترکیبی جدیدی برای بخش‌بندی تصویر به بخشی از تمام اشیاء تشکیل‌دهندۀ تصویر با استفاده از ترکیب فازی c-means (FCM) و روش مدل‌سازی ریاضی ردیابی موسوم به روش تنظیم سطحی (LSM) پیشنهاد شده است. در روش پیشنهاد شده، یک کانتور با استفاده از روش FCM حاصل شده که در آن به عنوان کانتور اولیه برای روش LSM ارتقاء یافته به کار می‌رود. در نهایت، نتایج تجربی، کارآیی روش ترکیبی پیشنهادی برای بخش‌بندی تصویر تایید می‌شود.
