تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله شناسایی اثر انگشت بر اساس همبستگی نقاط تکین – نشریه IEEE

عنوان فارسی: شناسایی اثر انگشت بر اساس همبستگی نقاط تکین
عنوان انگلیسی: Fingerprint Indexing Based on Singular Point Correlation
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 4 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 11
سال انتشار : 2005 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : pdf فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین سایز ترجمه مقاله : 14
نوع مقاله : ISI نوع ارائه مقاله : کنفرانس
شناسه ISSN مجله : 1522-4880 کد محصول : F1624
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.12Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهدنسی کامپیوتر، هوش مصنوعی
کنفرانس: کنفرانس بین المللی پردازش تصویر - International Conference on Image Processing
دانشگاه: آزمایشگاه ملی ادراک ماشین ، دانشگاه پکن ، چین
کلمات کلیدی: نمايه‌سازی اثر انگشت، نقاط تکین، فيلتر MACE، مدل T-shape، میدان هدایت
کلمات کلیدی انگلیسی: fingerprint indexing - singular point - MACE filter - Tshape model - directional field
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ضمیمه: ندارد
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1109/ICIP.2005.1530386
ترجمه این مقاله با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

2- تشخیص نقاط تکین و ارزیابی جهت‌گیری آنها

3- فیلتر MACE

4- نتایج آزمایشات

5- نتیجه‌گیری

منابع

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Fingerprint indexing is an efficient technique that greatly improves the performance of Automated Fingerprint Identification Systems. We propose a continuous fingerprint indexing method based on location, direction estimation and correlation of fingerprint singular points. Location and direction estimation are achieved simultaneously by applying a T-shape model to directional field of fingerprint images. The T-shape model analyzes homocentric sectors around the candidate singular points to find lateral-axes and further main-axes. Then a distortion-tolerant filter of Minimum Average Correlation Energy is utilized to obtain a correlation-based similarity measure which gives the evidence of searching priority. The experiment is performed by 400-fingerprint retrieval from 10,000 templates and the mean search space is only 3.46% of the whole dataset.

نمونه متن ترجمه

چکیده

طبقه‌بندی اثر انگشت یک روش کارآمد است که به‌طور چشمگیری عملکرد سیستم‌های شناسایی اثر انگشت خودکار را بهبود می‌بخشد. ما یک روش نمایه‌سازی مستمر اثر انگشت براساس مکان، تخمین جهت و همبستگی نقاط منحصر به فرد (نقاط تکین) برای اثر انگشت ارائه می‌دهیم. برآورد موقعیت و جهت به‌طور همزمان با استفاده از مدل T-shape جهت تصویربرداری میدان اثر انگشت به‌دست می‌آید. مدل T-shape بخش‌های هم‌محور را در اطراف نقاط خاصی برای تحلیل محورهای جانبی و محورهای اصلی دیگر تحلیل می‌کند. سپس یک فیلتر متداول محرک که از حداقل انرژی متوسط همبستگی برای به‌دست آوردن یک معیار تشابه مبتنی بر همبستگی استفاده می‌کند شواهدی از اولویت جستجو را ارائه می‌دهد. آزمایش توسط بازیابی 400 اثر انگشت از 10000 نمونه انجام شده است و میانگین فضای جستجو تنها 46/3% از کل مجموعه‌ی داده‌ها است.