ترجمه مقاله شناسایی اثر انگشت بر اساس همبستگی نقاط تکین - نشریه IEEE

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

شناسایی اثر انگشت بر اساس همبستگی نقاط تکین

عنوان انگلیسی

Fingerprint Indexing Based on Singular Point Correlation

صفحات مقاله فارسی

11

صفحات مقاله انگلیسی

4

سال انتشار

2005

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

آی تریپل ای - IEEE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع ارائه مقاله

کنفرانس

شناسه ISSN مجله

1522-4880

کد محصول

F1624

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است ☓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به صورت عدد درج شده است ✓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

ضمیمه

ندارد

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مهدنسی کامپیوتر، هوش مصنوعی

کنفرانس

کنفرانس بین المللی پردازش تصویر - International Conference on Image Processing

دانشگاه

آزمایشگاه ملی ادراک ماشین ، دانشگاه پکن ، چین

کلمات کلیدی

نمايه‌سازی اثر انگشت، نقاط تکین، فيلتر MACE، مدل T-shape، میدان هدایت

کلمات کلیدی انگلیسی

fingerprint indexing - singular point - MACE filter - Tshape model - directional field

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1109/ICIP.2005.1530386

ترجمه این مقاله با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- تشخیص نقاط تکین و ارزیابی جهت‌گیری آنها
3- فیلتر MACE
4- نتایج آزمایشات
5- نتیجه‌گیری
منابع

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Fingerprint indexing is an efficient technique that greatly improves the performance of Automated Fingerprint Identification Systems. We propose a continuous fingerprint indexing method based on location, direction estimation and correlation of fingerprint singular points. Location and direction estimation are achieved simultaneously by applying a T-shape model to directional field of fingerprint images. The T-shape model analyzes homocentric sectors around the candidate singular points to find lateral-axes and further main-axes. Then a distortion-tolerant filter of Minimum Average Correlation Energy is utilized to obtain a correlation-based similarity measure which gives the evidence of searching priority. The experiment is performed by 400-fingerprint retrieval from 10,000 templates and the mean search space is only 3.46% of the whole dataset.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
طبقه‌بندی اثر انگشت یک روش کارآمد است که به‌طور چشمگیری عملکرد سیستم‌های شناسایی اثر انگشت خودکار را بهبود می‌بخشد. ما یک روش نمایه‌سازی مستمر اثر انگشت براساس مکان، تخمین جهت و همبستگی نقاط منحصر به فرد (نقاط تکین) برای اثر انگشت ارائه می‌دهیم. برآورد موقعیت و جهت به‌طور همزمان با استفاده از مدل T-shape جهت تصویربرداری میدان اثر انگشت به‌دست می‌آید. مدل T-shape بخش‌های هم‌محور را در اطراف نقاط خاصی برای تحلیل محورهای جانبی و محورهای اصلی دیگر تحلیل می‌کند. سپس یک فیلتر متداول محرک که از حداقل انرژی متوسط همبستگی برای به‌دست آوردن یک معیار تشابه مبتنی بر همبستگی استفاده می‌کند شواهدی از اولویت جستجو را ارائه می‌دهد. آزمایش توسط بازیابی 400 اثر انگشت از 10000 نمونه انجام شده است و میانگین فضای جستجو تنها 46/3% از کل مجموعه‌ی داده‌ها است.