تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله تکنیک های استخراج برجستگی برای شناسایی چهره

عنوان فارسی: تکنیک های استخراج برجستگی برای شناسایی چهره
عنوان انگلیسی: Feature Extraction Techniques for Face Recognition
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 4 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 8
سال انتشار : 2012 نشریه : iasir
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 4913 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 418.48Kb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات، مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی و مهندسی الکترونیک
مجله: مجله بین المللی مهندسی، کسب و کار و برنامه های سازمانی
دانشگاه: گروه علوم و مهندسی کامپیوتر، موسسه مهندسی و تکنولوژی، دانشگاه Kurukshetra، هاریانا، هند
کلمات کلیدی: شناسایی چهره، استخراج برجستگی
وضعیت ترجمه عناوین جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل جداول: ترجمه نشده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

2- تکنیک استخراج برجستگی

A) تکنیک مبتنی بر هندسه

B) تکینک های مبتنی بر الگو

C) روش های مبتنی بر ظاهر

D) روش مبتنی بر رنگ داده

3- استخراج مبتنی بر رنگ

4- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Face Recognition is non-intrusive method of identifying individual faces by the feature extraction and classification of faces. Facial feature extraction is one of the most important and attempted problems in computer vision. This paper compares the different facial feature extraction techniques like geometry-based feature extraction (Gabor wavelet transform), appearance based techniques, color segmentation based techniques and template based feature extraction. These techniques provide diverse performance with various factors such as illumination variation, face expression variation noise and orientation.

نمونه متن ترجمه

چکیده

شناسایی چهره یکی از روش های غیر نفوذی شناسایی چهره افراد به وسیله استخراج برجستگیها  و طبقه بندی صورت می باشد. استخراج برچستگی های چهره یکی از مشکلات مهم و پرتلاش از دید کامپیوتری می باشد. این مقاله تکنیک های مختلف استخراج برجستگی های صورت مانند استخراج برجستگی مبتنی بر هندسه (تبدیل Gabor wavelet)، تکنیک های مبتنی بر ظاهر، تکنیک های مبتنی بر قطعه بندی رنگ، استخراج برجستگی مبتنی بر الگو  را مقایسه می کند. این تکنیک ها کارایی متنوعی همراه با فاکتورهای مختلف مانند تنوع روشنایی، صدای تغییر حالات چهره، و جهت گیری را فراهم نموده اند.