دانلود رایگان مقاله عوامل تاثیرگذار بر پاسخ به درمان ناباروری: مورد ایران

عنوان فارسی
عوامل تاثیرگذار بر پاسخ به درمان ناباروری: مورد ایران
عنوان انگلیسی
Factors Affecting Response to Infertility Treatment: Case of Iran
صفحات مقاله فارسی
0
صفحات مقاله انگلیسی
6
سال انتشار
2015
نشریه
Ncbi
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
کد محصول
E5137
رشته های مرتبط با این مقاله
زیست شناسی، پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله
بیولوژی تولید مثل، علوم سلولی مولکولی، ژنتیک
مجله
مجله جهانی علوم سلامت - Global Journal of Health Scienc
دانشگاه
Oral and Dental Diseases Research Center kerman University of Medical Sciences
کلمات کلیدی
پاسخ به درمان، ناباروری، قاعدگی، شاخص توده بدنی
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
بخشی از ترجمه مقاله
چکیده:
مقدمه: در همه کشورها ناباروری بر زنان و مردان تاثیرگذار می باشد. ناباروری اغلب تاثیرات بلند مدت و کوتاه مدت عمیقی بر افراد درگیر اعمال نموده و آنها را در معرض ریسک فشارهای خانوادگی و اجتماعی قرار می دهد. طبق برآوردهای WHO، بین 8 و 12 درصد از کلیه زوجین در سرتاسر جهان اشکالی از ناباروری را در طول زندگی تولید مثلی شان تجربه می کنند، به عبارتی 80- 50 میلیون نفر متاثر از این امر واقع می شوند. هدف این مطالعه، ارزیابی پاسخ به درمان ناباروری با محاسبه عواملی نظیر سن، هیرسوتیسم (پرمویی)، قاعدگی و گالاکتوز در میان زنان در کرمان.
نتایج: نتایج بدست آمده نشان داد که کلیه متغیرهای مدل، سن زن ( 0.0065)، قاعدگی (0.04)، هیرسوتیسم (0.02)، سن ازدواج ( در ماه) (0.02) و BMI مهم ومعنادار و متغیرهای دیگر بی معنی بودند. تحلیل McFadden برای بهینگی و نیکویی برازش 0.92 بود.
نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که زنان باید به متغیرهایی نظیر BMI، کیفیت قاعدگی ( منظم و نامنظم) و پیری و سالخوردگی بیشتر توجه کنند، زیرا بی توجهی به آنها می تواند تاثیر قابل توجهی بر باروری فرد داشته باشد.
چکیده

Abstract


Introduction: Infertility affects both women and men in all the countries. Infertility often has profound long-term or short-term impacts on the people involved and puts them at risk of familial and social pressures. According to WHO estimates, between 8% and 12% of all the couples worldwide experience some form of infertility during their reproductive life, i.e. 50‒80 million people are affected. The aim of this study was to evaluate the response to infertility treatment by taking into account factors such as age, hirsutism, menstruation and galactose among women in Kerman.

نتیجه گیری

5. Conclusion


In this study, The Logit model was used in 220 cases of infertility, showing that among model variables, the variable of female age (prob=0.0065), menstrual cycle quality (prob=0.04), hirsutism (prob=0.02), the number of month into marriage (prob=0.02) and BMI were significant and other variables were not significant. McFadden analysis yielded a goodness of fit value of 0.92. Therefore, from these results we can suggest that women should pay more attention to variables such as BMI, menstrual cycles (regular and irregular) and aging because disregarding any of the above can have a significant impact on fertility.


بدون دیدگاه