ترجمه مقاله سیستم تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم ژنتیک - نشریه الزویر

ترجمه مقاله سیستم تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم ژنتیک - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۲۴,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
سیستم تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم ژنتیک
عنوان انگلیسی
Face Recognition System Using Genetic Algorithm
صفحات مقاله فارسی
8
صفحات مقاله انگلیسی
4
سال انتشار
2016
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
ندارد
کد محصول
4987
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی الگوریتم و محاسبات، مهندسی نرم افزار و هوش مصنوعی
مجله
کنفرانس بین المللی محاسباتی و ملزومات امنیتی
دانشگاه
هند
کلمات کلیدی
تشخیص چهره، UMIST، ORL، PCA، LDA، الگوریتم ژنتیک
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
1. 1 چارچوب تشخیص چهره
2. 1 کاربردهای سیستم تشخیص چهره
3. 1 چالش ها در فیلد تشخیص چهره
4. 1 چرا از چهره برای تشخیص استفاده می شود
2. مروری برادبیات
3. فرمول نویسی مسئله
4. روشی برای کار پیشنهادی
5. نتایج و بحث
5.1 تحلیل نتیجه
6. نتیجه گیری و کار آتی
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

Face recognition is one of the most challenging aspect in the field of image analysis. Face recognition has been a topic of active research since the 1980’s, proposing solutions to several practical problems. Face recognition is probably the biometric method that is used to identify people mainly from their faces. However, the recognition process used by the human brain for identifying faces is very challenging. In this paper, a Genetic Algorithm (GA) based approach is proposed for face recognition. The proposed algorithm recognizes an unknown image by comparing it with the known training images stored in the database and gives information regarding the person recognized. The proposed algorithm is then compared with other known face recognition algorithms viz: Principal Component Analysis(PCA) and Linear Discriminate Analysis (LDA) algorithms. It has been observed that the recognition rate of the proposed algorithm is better.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
تشخیص چهره، یکی از چالش برانگیزترین ابعاد در فیلد تحلیل تصویر می باشد. تشخیص چهره، از دهه 1980، به عنوان تاپیک یا عنوان تحقیق فعال شناخته شده و راه حل هایی برای مسائل عملی مختلف پیشنهاد می کند. تشخیص چهره احتمالاً یک روش بیومتریک می باشد که برای شناسایی افراد عمدتاً از طریق چهره هایشان بکار برده می شود. اما فرایند تشخیص چهره مورد استفاده مغز انسان برای شناسایی چهره ها، بسیار چالش برانگیز می باشد. در این مقاله، شیوه مبتنی برالگوریتم ژنتیک (GA) برای تشخیص چهره پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهادی یک تصویر ناشناخته را با مقایسه آن با تصاویر آموزشی شناخته شده و ذخیره شده در پایگاه داده، تشخیص و اطلاعاتی در رابطه با شخص تشخیص داده شده ارائه می دهد. سپس الگوریتم پیشنهادی با سایر الگوریتم های تشخیص چهره شناخته شده یعنی الگوریتم های تحلیل مولفه های اصلی (PCA) و تحلیل تشخیصی خطی (LDA) مقایسه می شود. مشاهده شده است که نرخ تشخیص الگوریتم پیشنهادی بهتر است.

بدون دیدگاه