ترجمه مقاله تشخیص و شناسایی چهره با استفاده از الگوهای دودویی

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

تشخیص و شناسایی چهره با استفاده از الگوهای دودویی

عنوان انگلیسی

Face Detection and Recognition using Local Binary Patterns

صفحات مقاله فارسی

8

صفحات مقاله انگلیسی

7

سال انتشار

2016

نشریه

Ijareeie

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

F998

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر

ترجمه نشده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات

مجله

مجله بین المللی تحقیقات پیشرفته در برق، الکترونیک و مهندسی ابزار

دانشگاه

گروه الکترونیک و ارتباطات، چندیگر، هند

کلمات کلیدی

طبقه بندی احساس ، LBP، ویژگی بافت ، تشخیص چهره ، PCA

ترجمه این مقاله به صورت خلاصه و با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- تشخیص و شناسایی چهره
3- الگو های دو دویی محلی
4- برنامه ها
بازرسی چشمی صنعتی
بازیابی تصویر
تحلیل صحنه
تحلیل چهره
5- نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

ABSTRACT

Now a days, applications in the field of surveillance, banking and multimedia equipment are becoming more important, but since each application related to face analysis demands different requirements on the analysis process, almost all algorithms and approaches for face analysis are application dependent and a standardization or generalization is quite difficult. For that reason and since many key problems are still not completely solved, the face analysis research community is still trying to cope with face detection and recognition challenges. Local Binary Patterns were first used in order to describe ordinary textures[1] and, since a face can be seen as a composition of micro textures depending on the local situation, it is also useful for face description. The LBP descriptor consists of a global texture and a local texture representation calculated by dividing the image into blocks and computing the texture histogram for each one. The global is used for discriminating the most non-face objects (blocks), whereas the second provides specific and detailed face information which can be used not only to select faces, but also to provide face information for recognition[2].The results will be concatenated in a general descriptor vector, that will be later used to feed an adequate classifier or discriminative scheme to decide the face likeness of the input image or the identity of the input face in case of face recognition.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
امروزه، برنامه هایی در زمینه تجهیزات چند رسانه ای،بانکداری و نظارت از اهمیت روزافزونی برخوردار می شوند با این حال چون هر برنامه مربوط به تشخیص چهره مستلزم رفع نیاز های مختلف در خصوص فرایند تحلیل است،تقریبا همه الگوریتم هاو رویکرد های تشخیص چهره وابسته به برنامه هستند و استاندارد سازی یا تعمیم کاملا سخت است. به همین دلیل و چون بسیاری از مسائل کلیدی هنوز به طور کامل حل نشدهاند انجمن تحقیقات تحلیل چهره تلاشمی کند تا چالش های تشخیص چهره را حل کنند. الگو های دو دویی محلی اولین بار برای توصیف بافت های دو دویی استفاده می شوند و چون چهره می تواند ترکیبی از ریز ساختار ها بسته به شرایط محلی باشد، برای توصیف چهره مفید است. توصیف گر LBP متشکل از بافت جهانی و محلی می باشد که با تقسیم تصویر به چندین بلوک و محاسبه هیستوگرام بافت محاسبه می شود. نوع جهانی برای تفکیک بیشتر اشیای غیرچهره ای استفاده می شود در حالی که دومین مورد اطلاعات خاصی را نه تنها برای انتخاب چهره و نیز اطلاعات چهره ارایه می کند(2). نتایج در بردار توصیف گر عمومی بررسی شده است و برای تغذیه طبقه بند کافی یا طرح افتراقی برای تصمیم گیری در مورد تصویر ورودی و هویت چهره ورودی در تشخیص چهره استفاده می شود.