ترجمه مقاله الگوریتم کلونی پیشرفته زنبور عسل برای حفظ تعادل کارآمد بار و برنامه ریزی در ابر - نشریه اشپرینگر

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

الگوریتم کلونی پیشرفته زنبور عسل برای حفظ تعادل کارآمد بار و برنامه ریزی در ابر

عنوان انگلیسی

Enhanced Bee Colony Algorithm for Efficient Load Balancing and Scheduling in Cloud

صفحات مقاله فارسی

14

صفحات مقاله انگلیسی

12

سال انتشار

2015

نشریه

اشپرینگر - Springer

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

F988

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، رایانش ابری

مجله

نوآوری در محاسبات الهام گرفته از فرآیند زیستس و برنامه های کاربردی - Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications

دانشگاه

دانشکده مهندسی دولتی، کرالا، هند

کلمات کلیدی

رایانش ابری، برنامه ریزی کار، زنبور عسل الگوریتم کلونی، موازنه بار، QOS

ترجمه این مقاله با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. مرور منابع
3 . الگوریتم کلونی اصلاح شده زنبور عسل برای حفظ تعادل بار
1.3 . ماشین های مجازی کنونی محاسبه بار
2.3 . بالانس بار و برنامه ریزی تصمیم گیری
3.3 . گروه بندی ماشین های مجازی
3.4 . زمانبندی وظایف
4 نتایج تجربی
5 نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Cloud computing is a promising paradigm which provides resources to customers on their request with minimum cost. Cost effective scheduling and load balancing are major challenges in adopting cloud computation. Efficient load balancing methods avoids under loaded and heavy loaded conditions in datacenters. When some VMs are overloaded with several number of tasks, these tasks are migrated to the under loaded VMs of the same datacenter in order to maintain Quality of Service (QoS). This paper proposes a modification in the bee colony algorithm for efficient and effective load balancing in cloud environment. The honey bees foraging behaviour is used to balance load across virtual machines. The tasks removed from over loaded VMs are treated as honeybees and under loaded VMs are the food sources. The method also tries to minimize makespan as well as number of VM migrations. The experimental result shows that there is significant improvement in the QoS delivered to the customers.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
رایانش ابری یک الگوی مفید می باشد که منابعی را برای مشتریان به درخواست خود آن ها با حداقل هزینه فراهم می کند. هزینه موثر برنامه ریزی و متعادل کردن بار چالش های عمده ای در اتخاذ محاسبات ابری می باشند. از روش های توازن بار کارامد تحت شرایط بارگذاری سنگین در دیتا سنترها اجتناب می شود . هنگامی که برخی از ماشین های مجازی با تعدادی چند از وظایف بیش از حد در ارتباط باشند، این وظایف برای ماشین های مجازی تحت بارگذاری مرکز داده های مشابه در جهت حفظ کیفیت سرویس (QoS) است. این مقاله یک اصلاح در الگوریتم کلونی زنبور عسل برای تعادل بار کارآمد و موثر در محیط ابری پیشنهاد می کند. رفتار جستجوگری زنبور عسل برای تعادل بار در تمام ماشین های مجازی استفاده می شود. وظایف بارگذاری ماشین های مجازی به عنوان زنبور عسل و تحت بارگذاری ماشین های مجازی منابع غذایی درمان می شوند. همچنین این روش برای به حداقل رساندن طول و همچنین تعداد انتقال ماشین های مجازی تلاش می کند. نتایج تجربی نشان می دهد که بهبود قابل توجهی در کیفیت سرویس ارائه شده به مشتریان وجود دارد.