تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله بهینه سازی انرژی الگوریتم کلونی مورچه در شبکه حسگر بی سیم – نشریه Sage

عنوان فارسی: بهینه سازی انرژی الگوریتم کلونی مورچه در شبکه حسگر بی سیم
عنوان انگلیسی: Energy optimization of ant colony algorithm in wireless sensor network
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 16 (1 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2017 نشریه : سیج - Sage
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 8549 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.39Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: شبکه های کامپیوتری، هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله: مجله بین المللی شبکه های حسگر توزیع شده - International Journal of Distributed Sensor Networks
دانشگاه: دانشکده علوم و فناوری کامپیوتر، دانشگاه پست و مخابرات نانجینگ، چین
کلمات کلیدی: شبکه حسگر بی سیم، الگوریتم کلونی مورچه، غلظت فرومون، تعادل بار انرژی، احتمال بهینه سازی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

کار مرتبط

الگوریتم کلونی مورچه سنتی

بهینه سازی انرژی الگوریتم کلونی مورچه

فرمت بسته مورچه جلویی

بهینه سازی انتخاب احتمالی

قوانین به روز رسانی فرومون

شبیه سازی

مصرف انرژی گره در آستانه های مختلف

نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

An energy consumption optimization algorithm based on ant colony algorithm is proposed for wireless sensor network. The proposed algorithm allows each node in wireless sensor network to save the distance and residual energy of neighbor nodes. Furthermore, in terms of probability selection of the nodes and the pheromone update, this algorithm focuses on the next hop node through the comparison of distance between the nodes and the residual energy, which ensures less possibility of nodes with low energy selected as the next hop. Therefore, the proposed algorithm improves energy load balancing, stability of wireless sensor network and, eventually, extends the life span of the wireless sensor network. The simulation results show that the improved ant colony algorithm avoids too much energy consumption of a certain local node resulting in more uniform energy consumption for each node.

نمونه متن ترجمه

چکیده

یک الگوریتم بهینه سازی مصرف انرژی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچه، برای شبکه ی حسگر بی سیم مطرح شده است. الگوریتم مطرح شده، به هر گره موجود در شبکه ی حسگر بی سیم، اجازه ذخیره انرژی فاصله و انرژی باقی مانده گره های همسایه را می دهد. علاوه بر این، این الگوریتم، از نظر انتخاب گره ها و به روز رسانی فرومون، از طریق مقایسه فاصله ی بین گره ها و انرژی باقی مانده که امکان پایین انتخاب گره هایی با انرژی کم را به عنوان گره جهش بعدی تضمین می کند، تمرکز خود را بر روی جهش بعدی قرار می دهد. بنابراین، الگوریتم مطرح شده، تعادل بار انرژی و پایداری شبکه حسگر بیسیم را بهینه کرده و در نهایت، طول عمر شبکه حسگر بی سیم را افزایش می دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم کلونی مورچه بهبود یافته، از مصرف بسیار زیاد انرژی یک گره محلی خاص جلوگیری می کند که این امر منجر به مصرف انرژی یکنواخت تر برای هر گره می شود.