Nowadays, online transactions are becoming more and more popular in modern society. As a result, Phishing is an attempt by an individual or a group of people to steal personal information such as password, banking account and credit card information, etc. Most of these phishing web pages look similar to the real web pages in terms of website interface and uniform resource locator (URL) address. Many techniques have been proposed to detect phishing websites, such as Blacklist-based technique, Heuristic-based technique, etc. However, the numbers of victims have been increasing due to inefficient protection technique. Neural networks and fuzzy systems can be combined to join its advantages and to cure its individual illness. This paper proposed a new neuro-fuzzy model without using rule sets for phishing detection. Specifically, the proposed technique calculates the value of heuristics from membership functions. Then, the weights are generated by a neural network. The proposed technique is evaluated with the datasets of 11,660 phishing sites and 10,000 legitimate sites. The results show that the proposed technique can detect over 99% phishing sites.
امروزه، تعاملات آنلاین در جامعه مدرن معروف تر و معروف تر می شود. در نتیجه،فیشینگ تلاشی از جانب فرد یا گروهی از افراد برای سرقت اطلاعات شخصی مانند کلمه عبور، اطلاعات حساب بانکی، و کارت اعتباری و غیره می باشد. اکثر این صفحات وب فیشینگ مانند صفحات اصلی در قالب رابط وب سایت و ادرس وب (URL) هستند. تکنیک های بسیاری برای ردیابی وب سایت های فیشینگ پیشنهاد شده است مانند تکنیک های مبتنی بر بلک لیست، تکنیک مبتنی بر اکتشاف و غیره. با این حال، تعداد قربانیان به دلیل تکنیک محافظت ناکارآمد در حال افزایش است. شبکه های عصبی و سیستم های فازی می تواند برای داشتن مزایای مشترک و از بین بردن مشکلات مجزا با هم ترکیب شوند. این مقاله مدل عصبی فازی بدون استفاده از مجموعه قوانین برای ردیابی فیشینگ پیشنهاد می کند. بویژه، تکنیک پیشنهادی ارزش اکتشافی از توابع عضویت را محاسبه می کند. سپس، وزن ها توسط شبکه عصبی ایجاد می شوند. تکنیک پیشنهادی با مجموعه داده های 11660 سایت فیشینگ و 10000 سایت قانونی ارزیابی می شوند. نتایج نشان می دهد که تکنیک پیشنهادی می تواند بیش از 99% از سایت فیشینگ را ردیابی کند.
