ترجمه مقاله فشرده سازی تصاویر اکو کاردیوگرافیک سه بعدی با پارتیشن بندی مجموعه سه بعدی – نشریه SPIE

عنوان فارسی: | فشرده سازی تصاویر اکو کاردیوگرافیک سه بعدی با استفاده از پارتیشن بندی مجموعه سه بعدی در الگوریتم درختان سلسله مراتبی بر اساس تبدیل بسته موجک سه بعدی |
عنوان انگلیسی: | Compression of 3-D echocardiographic images using a modified 3-D set-partitioning-in-hierarchical-trees algorithm based on a 3-D wavelet packet transform |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 13 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 25 |
سال انتشار : 2006 | نشریه : SPIE |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
کد محصول : 7768 | رفرنس : دارد |
محتوای فایل : zip | حجم فایل : 2.38Mb |
رشته های مرتبط با این مقاله: پزشکی و مهندسی پزشکی |
گرایش های مرتبط با این مقاله: قلب و عروق و بیوالکتریک |
مجله: مجله تصویربرداری الکترونیکی - Journal of Electronic Imaging |
دانشگاه: دانشگاه ایالتی کالیفرنیا، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، کالیفرنیا |
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است |
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است |
چکیده
1 – مقدمه
2 – تبدیل بسته موجک
3- الگوریتم MSPIHT
4– نتایج کد گذاری
5– نتیجه گیری ها
Abstract
An efficient compression strategy is indispensable for 3-D digital echocardiography, which can provide more accurate diagnostic information than 2-D echocardiography without geometric assumption, but unfortunately requires a huge storage space. We describe a new set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) algorithm that is based on the wavelet packet transform and use it to compress 3-D echocardiographic images. The new algorithm originates from the well-known SPIHT algorithm that is based on a wavelet transform but outperforms it for the compression of 3-D echocardiographic images. Experimental results are presented to verify the effectiveness of the new SPIHT algorithm. Results show that the new algorithm achieves a very high compression ratio while retaining good quality 3-D echocardiographic images.
چکیده
استراتژی کارامد فشرده سازی برای اکوکاردیوگرافی دیجیتالی سه بعدی لازم الاجراء می باشد و این راهبرد می تواند اطلاعات تشخیصی دقیق تر را بدون فرض هندسی نسبت به اکوکاردیوگرافی دو بعدی فراهم نماید اما متاسفانه به فضای دسته بندی بسیار زیاد نیاز دارد . ما پارتیشن بندی مجموعه جدید را در الگوریتم درختان سلسله مراتبی (SPIHT) توضیح می دهیم که مبتنی بر تبدیل بسته موجک می باشد و از ان برای فشرده سازی تصاویر اکوکاردیوگرافی سه بعدی استفاده می گردد . الگوریتم جدید از یک الگوریتم شناخته شده SPIHT نشات می گیرد که مبتنی بر تبدیل موجک می باشد اما این الگوریتم برای فشرده سازی تصاویر اکوکاردیوگرافیک سه بعدی عملکرد بهتری دارد . نتایج آزمایشی برای تایید اثربخشی الگوریتم جدید SPIHT معرفی می گردند . نتایج نشان می دهند که الگوریتم جدید به نسبت فشرده سازی بسیار بالا دست می یابد در حالی که کیفیت خوب تصاویر اکوکاردیوگرافیک سه بعدی کیفیت حفظ می گردد .