تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله یک شبکه تجزیه حالت دینامیک برای تجزیه و تحلیل نوسان سیستم قدرت سراسری – نشریه IEEE

عنوان فارسی: یک شبکه تجزیه حالت دینامیک برای تجزیه و تحلیل نوسان سیستم قدرت سراسری
عنوان انگلیسی: A Dynamic Mode Decomposition Framework for Global Power System Oscillation Analysis
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 32
سال انتشار : 2014 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 5373 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 4.45Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق،مهندسی کامپیوتر و مهنسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: سیستمهای قدرت، مهندسی نرم افزار و شبکه های کامپیوتری
مجله: یافته ها در حوزه سیستم های قدرت
دانشگاه: دانشگاه امپریال لندن، انگلستان
کلمات کلیدی: تجزیه ی حالت دینامیک، نوسان سطح درونی، شکل حالت
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. روشهای تجزیه و تحلیل فضایی و پیرامونی

A. تجزیه اورتوگونال مناسب

B. حالتهای Koopman

3. تجزیه حالت دینامیک

A. پیشینه

B. تجزیه نمایی

4. مطالعه در یک سیستم کوچک

A. امتحان حالت و تجزیه و تحلیل زودگذر

B. توصیف صفات حالت

c. ضرایب دامنه ی وابسته به زمان

D. تعیین گروهای ژنراتور منسجم

5. کاربردی برای یک سیستم بزرگ درون اتصالی

A. سناریوهای اختلال سیستم

B. تجزیه و تحلیل تجزیه ی حالت دینامیک

6. کاربرد داده ی WAMS

7. بحث و نتیجه گیری ها

ضمیمه

نمونه متن انگلیسی

Abstract

A global multiscale method based on a dynamic mode decomposition (DMD) algorithm to characterize the global behavior of transient processes recorded using wide-area sensors is proposed. The method interprets global dynamic behavior in terms of both, spatial patterns or shapes and temporal patterns associated with dynamic modes containing essentially single-frequency components, from which the mode shapes, frequencies and growth and decay rates of the modes can be extracted simultaneously. These modes are then used to detect the coherent and dominant structures within the data. The technique is well suited for fast wide-area monitoring and assessment of global instability in the context of modern data fusion-based estimation techniques. Results of the application of the proposed method to large, high-dimensional data sets are encouraging.

نمونه متن ترجمه

چکیده

یک روش چند مقیاسی سراسری در یک الگوریتم تجزیه ی حالت دینامیک (DMD) برای شناسایی رفتار سراسری فرایندهای گذرا، پیشنهاد می شود که توسط سنسورهای سطح وسیع ثبت می شود. این روش، رفتار دینامیکی سراسری را در ارتباط با الگوها یا اشکال فضایی و الگوهای زمانی همراه با حالت های پویا تفسیر می کند، این حالت ها اساساً شامل اجزای تک فرکانسی می باشند که می توانند بطور همزمان از اشکال حالت، فرکانس ها، و نرخ زوال و رشد حالت ها استخراج شوند. سپس این حالت ها برای آشکارسازی ساختارهای منسجم و غالب در داده ها استفاده می شوند. این تکنیک برای ردیابی سریع سطح وسیع و ارزیابی بی ثباتی سراسری در زمینه ی روشهای تخمین داده های مدرن بر مبنای امتزاج بسیار مناسب است. نتایج کاربرد روش پیشنهادی برای مجموعه داده هایی با ابعاد بزرگ در حال پروراندن می باشند.