ترجمه این مقاله با کیفیت متوسط انجام شده است. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
۰.۰(بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. شبکه های عصبی مصنوعی
2.1 معماری
2.2 شبکه های آموزش های عصبی
3. .نتایج تجربی
4. نتایج
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract
This paper describes the development of neural network models for noise reduction. The networks used to enhance the performance of modeling captured signals by reducing the effect of noise. Both recurrent and multi-layer Backpropagation neural networks models are examined and compared with different training algorithms. The paper presented is to illustrate the effect of training algorithms and network architecture on neural network performance for a given application.
نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
این مقاله، توسعه مدل شبکه عصبی برای کاهش نویز را تشریح می کند. این شبکه به منظور ارتقاء عملکرد مدل سازی سیگنال از طریق کاهش اثر نویز مورد استفاده قرار می گیرد. هر دو مدل های شبکه عصبی انتشار بازگشتی و چند لایه بررسی می شوند و در مقایسه با الگوریتم های مختلف آموزش قرار می گیرند. این مقاله برای نشان دادن اثر الگوریتم های آموزش و معماری شبکه بر عملکرد شبکه های عصبی برای یک برنامه معین ارائه شده است.
