تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله مسیریابی فرافکنی بسته در شبکه های داده محور بر مبنای نرم افزار – نشریه ACM

عنوان فارسی: CHERRYPICK: مسیریابی فرافکنی (قابلیت مسیریابی) بسته در شبکه های داده محور بر مبنای نرم افزار
عنوان انگلیسی: CherryPick: Tracing Packet Trajectory in Software-Defined Datacenter Networks
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 17
سال انتشار : 2015 نشریه : ACM
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7658 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.36Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: رایانش ابری، رایانش امن، شبکه های کامپیوتری و سامانه های شبکه ای
دانشگاه: دانشگاه ادینبورگ
کلمات کلیدی: مانیتورینگ و نظارت شبکه، شبکه بر مبنای نرم افزار
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر : ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه نشده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

موارد اولیه

مسیریابی مسیرهایی که کوتاه نیستند

مدل راه انحرافی

بازبینی cherrypick

طراحی

انتخاب لینک

تخصیص شناسه لینک

ساختارمجدد مسیر

ارزیابی

قانون جریان سوییچ

فضای سرایند بسته

منبع نهایی هاست

بحث

تعمیم گرایی به سایر توپولوژی های شبکه

تاثیر طراحی مسیریابی و شکست لینک

تاثیر افت بسته ها

تاثیر کنترلر و عدم پیکربندی سوییچ

نشانه گذاری بسته

کارهای مربوطه

نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

ABSTRACT

SDN-enabled datacenter network management and debugging can benefit by the ability to trace packet trajectories. For example, such a functionality allows measuring traffic matrix, detecting traffic anomalies, localizing network faults, etc. Existing techniques for tracing packet trajectories require either large data collection overhead or large amount of data plane resources such as switch flow rules and packet header space. We present CherryPick, a scalable, yet simple technique for tracing packet trajectories. The core idea of our technique is to cherry-pick the links that are key to representing an end-to-end path of a packet, and to embed them into its header on its way to destination. Preliminary evaluation on a fat-tree topology shows that CherryPick requires minimal switch flow rules, while using header space close to state-of-the-art techniques.

نمونه متن ترجمه

چکیده

مدیریت شبکه های داده مرکز SDN و اشکال زدایی می تواند مزیتی برای فرافکن ها یا مسیریابی بسته ای محسوب شود. به طور مثال این نوع عملکردها، ماتریس ترافیک را اندازه گیری کرده و غیرنرمال بودن آنها را کشف کرده و معایب شبکه را محلی می کنند. تکنیک های موجود که برای این فرافکن ها مورد استفاده قرار می گیرند به داده های سربار و مقدار زیادی از داده ها و منابعی همانند قوانین جریان سوییچ، فضای سرایند بسته نیاز دارند. ما در اینجا CHERRYPICK را ارائه می دهیم که قابل مقیاس است و روش ساده ای برای فرافکن های بسته ای محسوب می شود. ایده اصلی این تکنیک، CHERRYPICK کردن لینک هایی است که برای مسیرهای نهایی بسته و ادغام آنها با سرایند در جهت رسیدن به مقصد مورد استفاده قرار می گیرند. ارزیابی اولیه این توپولوژی نشان داد که CHERRYPICK به قوانین جریان سوییچ نیاز دارد در حالی که فضای سرایند به تکنیک های جدید نیاز دارد.