ترجمه مقاله مسیریابی فرافکنی بسته در شبکه های داده محور بر مبنای نرم افزار - نشریه ACM

ترجمه مقاله مسیریابی فرافکنی بسته در شبکه های داده محور بر مبنای نرم افزار - نشریه ACM
قیمت خرید این محصول
۳۱,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
CHERRYPICK: مسیریابی فرافکنی (قابلیت مسیریابی) بسته در شبکه های داده محور بر مبنای نرم افزار
عنوان انگلیسی
CherryPick: Tracing Packet Trajectory in Software-Defined Datacenter Networks
صفحات مقاله فارسی
17
صفحات مقاله انگلیسی
7
سال انتشار
2015
نشریه
ACM
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
7658
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر
ترجمه نشده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله
رایانش ابری، رایانش امن، شبکه های کامپیوتری و سامانه های شبکه ای
دانشگاه
دانشگاه ادینبورگ
کلمات کلیدی
مانیتورینگ و نظارت شبکه، شبکه بر مبنای نرم افزار
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
مقدمه
موارد اولیه
مسیریابی مسیرهایی که کوتاه نیستند
مدل راه انحرافی
بازبینی cherrypick
طراحی
انتخاب لینک
تخصیص شناسه لینک
ساختارمجدد مسیر
ارزیابی
قانون جریان سوییچ
فضای سرایند بسته
منبع نهایی هاست
بحث
تعمیم گرایی به سایر توپولوژی های شبکه
تاثیر طراحی مسیریابی و شکست لینک
تاثیر افت بسته ها
تاثیر کنترلر و عدم پیکربندی سوییچ
نشانه گذاری بسته
کارهای مربوطه
نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
ABSTRACT

SDN-enabled datacenter network management and debugging can benefit by the ability to trace packet trajectories. For example, such a functionality allows measuring traffic matrix, detecting traffic anomalies, localizing network faults, etc. Existing techniques for tracing packet trajectories require either large data collection overhead or large amount of data plane resources such as switch flow rules and packet header space. We present CherryPick, a scalable, yet simple technique for tracing packet trajectories. The core idea of our technique is to cherry-pick the links that are key to representing an end-to-end path of a packet, and to embed them into its header on its way to destination. Preliminary evaluation on a fat-tree topology shows that CherryPick requires minimal switch flow rules, while using header space close to state-of-the-art techniques.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
مدیریت شبکه های داده مرکز SDN و اشکال زدایی می تواند مزیتی برای فرافکن ها یا مسیریابی بسته ای محسوب شود. به طور مثال این نوع عملکردها، ماتریس ترافیک را اندازه گیری کرده و غیرنرمال بودن آنها را کشف کرده و معایب شبکه را محلی می کنند. تکنیک های موجود که برای این فرافکن ها مورد استفاده قرار می گیرند به داده های سربار و مقدار زیادی از داده ها و منابعی همانند قوانین جریان سوییچ، فضای سرایند بسته نیاز دارند. ما در اینجا CHERRYPICK را ارائه می دهیم که قابل مقیاس است و روش ساده ای برای فرافکن های بسته ای محسوب می شود. ایده اصلی این تکنیک، CHERRYPICK کردن لینک هایی است که برای مسیرهای نهایی بسته و ادغام آنها با سرایند در جهت رسیدن به مقصد مورد استفاده قرار می گیرند. ارزیابی اولیه این توپولوژی نشان داد که CHERRYPICK به قوانین جریان سوییچ نیاز دارد در حالی که فضای سرایند به تکنیک های جدید نیاز دارد.

بدون دیدگاه