ترجمه مقاله مروری بر چالش ها و تکنیک های داده های بزرگ

ترجمه مقاله مروری بر چالش ها و تکنیک های داده های بزرگ
قیمت خرید این محصول
۲۳,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
داده های بزرگ: مروری بر چالش ها، ابزارها و تکنیک ها
عنوان انگلیسی
Big Data : A Review of Challenges, Tools and Techniques
صفحات مقاله فارسی
8
صفحات مقاله انگلیسی
4
سال انتشار
2016
نشریه
IJSRSET
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
4979
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر
ترجمه نشده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر و مدیریت
گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی نرم افزار، مدیریت منابع اطلاعاتی و سیستم اطلاعات پیشرفته
مجله
مجله بین المللی تحقیقات علمی در علوم، مهندسی و فناوری
دانشگاه
گروه علوم کامپیوتری و نرم افزار، دانشگاه خالصا، پنجاب، هند
کلمات کلیدی
داده های بزرگ، هادوپ، نگاشت و کاهش MapReduce
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. کلیات داده های بزرگ
3. مراحل پردازش داده های بزرگ
4. چالش های داده های بزرگ
5. تکنیک های مدیریت داده های بزرگ
6. نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
ABSTRACT

Big Data is the large amount of data that cannot be processed by making use of traditional methods of data processing. Due to widespread usage of many computing devices such as smartphones, laptops, wearable computing devices; the data processing over the internet has exceeded more than the modern computers can handle. Due to this high growth rate, the term Big Data is envisaged. However, the fast growth rate of such large data generates numerous challenges, such as data inconsistency and incompleteness, scalability, timeliness, and security. This paper provides a brief introduction to the Big data technology and its importance in the contemporary world. This paper addresses various challenges and issues that need to be emphasized to present the full influence of big data. The tools used in Big data technology are also discussed in detail. This paper also discusses the characteristics of Big data and the platform used in Big Data i.e. Hadoop.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
داده های بزرگ (حجیم) به مقدار بزرگی از داده ها گفته می شود که با استفاده از روشهای سنتی پردازش داده ها، نمی توانند پردازش شوند. به خاطر کاربرد وسیع و گسترده بسیاری از وسایل و دیوایس های محاسباتی نظیر تلفن های هوشمند، لپ تاپ ها، وسایل محاسباتی پوشیدنی، پردازش داده ها روی اینترنت از حد کامپیوترهای مدرن تجاوز کرده است. به خاطر نرخ بالای رشد، اصطلاح داده های بزرگ در ذهن مجسم می شود. اما، نرخ رشد سریع چنین داده های بزرگی، چالش های متعددی نظیر ناسازگاری و ناقص بودن داده ها، مقیاس پذیری، بهنگامی و امنیت پدید می آورد. مقاله حاضرمقدمه ای کوتاه در مورد تکنولوژی داده های بزرگ و اهمیتش در دنیای معاصر مطرح می کند. این مقاله چالشها و مسائل مختلفی که برای نشان دادن تاثیر کامل داده های بزرگ باید مورد تاکیدقرار بگیرند را خطاب قرار می دهد. راجع به ابزارهای بکاررفته در تکنولوژی داده های بزرگ نیز به طور مفصل بحث می شود. این مقاله در مورد ویژگیهای داده های بزرگ و پلتفرم بکاررفته در داده های بزرگ به عبارتی هادوپ نیز بحث می کند.

بدون دیدگاه