ترجمه مقاله ثبت تصویر خودکار با تبدیل موجک گسسته دو بعدی

ترجمه مقاله ثبت تصویر خودکار با تبدیل موجک گسسته دو بعدی
قیمت خرید این محصول
۳۳,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
ثبت تصویر خودکار با استفاده از تبدیل موجک گسسته دو بعدی
عنوان انگلیسی
Automatic Image Registration using 2D-Discrete Wavelet Transform
صفحات مقاله فارسی
5
صفحات مقاله انگلیسی
3
سال انتشار
2016
نشریه
indjst
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
4862
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
ریاضی و مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله
ریاضی کاربردی، تحقیق در عملیات، مهندسی نرم افزار و هوش مصنوعی
مجله
مجله هندی علوم و فناوری
دانشگاه
دپارتمان ETC، دانشگاه بهارات، چنای، هند
کلمات کلیدی
تبدیل موجک گسسته، ثبت تصویر، چرخش، SIFT، مقیاس بندی، تفسیر
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. تبدیل موجک گسسته
3. استخراج برجسته
4. هماهنگی شباهت
5. نتایج آزمایش
6. نتیجه‌گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

The main objective of the paper is automatic image registration using discrete wavelet transform. In this paper to register the images I use the discrete wavelet transform. The characteristic of the approach is that the image is sub divided in to four components that as Less-Less, Less-High, High-Less and High-High from that we took Less-Less for the further processing. The DWT is applied for both the reference and sensed image to extract the LL components and the feature power points are extracted using scale invariant feature transform to match the two images. The simulation results done using MATLAB.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده

هدف اصلی این مقاله، ثبت تصویر خودکار با استفاده از تبدیل موجک گسسته است. در این مقاله جهت ثبت تصویر، نویسنده از تبدیل موجک گسسته استفاده کرده است. ویژگی این روش این است که تصویر به چهار زیر مؤلفه به صورت کمتر-کمتر، کمتر-بیشتر، بیشتر-کمتر و بیشتر- بیشتر تقسیم می‌شود و ما از حالت کمتر-کمتر جهت پردازش‌های آتی استفاده می‌کنیم. DWT برای هر دو مرجع اعمال شده و جهت استخراج مؤلفه‌هایLL حس می‌شوند و نقاط قوت بیشتر با استفاده از تبدیل ویژگی تغییرناپذیر مقیاس جهت تطبیق دو تصویر، استخراج می‌شوند. شبیه سازی ها توسط نرم‌افزار متلب انجام شده است.


بدون دیدگاه