ترجمه مقاله بهینه سازی برنامه در رایانش ابری موبایل – نشریه الزویر
عنوان فارسی: | بهینه سازی برنامه در رایانش ابری موبایل: انگیزش، رده بندی و چالش های حل نشده |
عنوان انگلیسی: | Application optimization in mobile cloud computing: Motivation, taxonomies, and open challenges |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 17 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 40 |
سال انتشار : 2015 | نشریه : الزویر - Elsevier |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده |
کد محصول : F982 | رفرنس : دارد ✓ |
محتوای فایل : zip | حجم فایل : 2.54Mb |
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر |
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی نرم افزار و رایانش ابری |
مجله: مجله شبکه و کاربردهای کامپیوتر - Journal of Network and Computer Applications |
دانشگاه: آزمایشگاه تحقیق محاسبات ابری موبایل، دانشكده علوم رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه مالایا، مالزی |
کلمات کلیدی: رایانش ابری موبایل، برنامه های موبایل مبتنی بر رایانش، بهینه سازی برنامه، اجرای برنامه موبایل مبتنی بر ابر، چارچوب ها |
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓ |
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓ |
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: ترجمه شده است ✓ |
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓ |
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.jnca.2015.02.003 |
Abstract
In Mobile Cloud Computing (MCC), migrating an application processing to the cloud data centers enables the execution of resource-intensive applications on the mobile devices. However, the resource-intensive migration approaches and the intrinsic limitations of the wireless medium impede the applications from attaining optimal performance in the cloud. Hence, executing the application with low cost, minimal overhead, and non-obtrusive migration is a challenging research area. This paper presents the state-of-the-art mobile application execution frameworks and provides the readers a discussion on the optimization strategies that facilitate attaining the effective design, efficient deployment, and application migration with optimal performance in MCC. We highlight the significance of optimizing the application performance by providing real-life scenarios requiring the effective design, efficient deployment, and optimal application execution in MCC. The paper also presents cloud-based mobile application-related taxonomies. Moreover, we compare the application execution frameworks on the basis of significant optimization parameters that affect performance of the applications and mobile devices in MCC. We also discuss the future research directions for optimizing the application in MCC. Finally, we conclude the paper by highlighting the key contributions and possible research directions in cloud-based mobile application optimization.
چکیده
در رایانش ابری موبایل(MCC)، مهاجرت یک فرایند برنامه به مراکز داده های ابری امکان اجرای برنامه های منبع محور را دردستگاه های موبایل می دهد. با این حال، رویکرد های مهاجرت منبع محور و محدودیت های ذاتی محیط بی سیم مانع از دست یابی به عملکرد بهینه برنامه ها شده است. از این روی اجرای یک برنامه با هزینه پایین، سر بار حداقل و مهاجرت غیر نفوذی یک زمینه تحقیقاتی چالش بر انگیز می باشد. این مقاله یک سری چارچوب های اجرای برنامه موبایل پیشرفته را ارایه کرده و به بحث در خصوص راهبرد های بهینه سازی به منظور تسهیل دست یابی به طرح موثر، استفاده موثر و مهاجرت برنامه با عملکرد بهینه در MCC می می پردازد. ما اهمیت بهینه سازی عملکرد برنامه را با ارایه سناریو های زندگی واقعی که نیازمند طراحی موثر، استفاده کارامد و اجرای بهینه برنامه در MCC است برجسته تر می کنیم. هم چنین این مقاله یک سری رده بندی های مربوط به برنامه موبایل مبتنی بر ابر را ارایه می کند. با این حال، ما چارچوب های اجرای عملکرد و دستگاه های موبایل در MCC را مقایسه می کنیم. بحث ما در خصوص دستور العمل های آینده تحقیقاتی برای بهینه سازی برنامه در MCC است. در نهایت، ما به برجسته سازی اهمیت کلیدی و دستور العمل های آینده تحقیقاتی در بهینه سازی برنامه موبایل مبتنی بر ابر می پردازیم.