ترجمه مقاله مسیریابی کاملا انطباقی حرارتی آگاه برای مدیریت حرارتی زمان اجرای شبکه درون تراشه ای

ترجمه مقاله مسیریابی کاملا انطباقی حرارتی آگاه برای مدیریت حرارتی زمان اجرای شبکه درون تراشه ای
قیمت خرید این محصول
۲۹,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
مسیریابی کاملا انطباقی حرارتی آگاه برای مدیریت حرارتی زمان اجرای شبکه درون تراشه ای سه بعدی
عنوان انگلیسی
Fully Adaptive Thermal-aware Routing for Runtime Thermal Management of 3D Network-on-Chip
صفحات مقاله فارسی
15
صفحات مقاله انگلیسی
6
سال انتشار
2016
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
فرمت مقاله انگلیسی
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فرمت ترجمه مقاله
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله
بی نازنین
سایز ترجمه مقاله
14
نوع مقاله
ISI
نوع ارائه مقاله
کنفرانس
کد محصول
10427
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
به صورت عدد درج شده است✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
ضمیمه
ندارد ☓
بیس
نیست ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و برق، شبکه های کامپیوتری، معماری سیستم های کامپیوتری، مهندسی کنترل
کنفرانس
مجموعه مقالات بین المللی کنفرانس مهندسین و دانشمندان کامپیوتر - Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists
دانشگاه
دانشکده اطلاعات، تولید و سیستم ها، دانشگاه واسدا، ژاپن
کلمات کلیدی
حرارتی آگاه، الگوریتم مسیریابی، سیستم خودکار بصری، کاملا انطباقی، 3D NoC
کلمات کلیدی انگلیسی
Thermal-aware - routing algorithm - visual-servoing - fully adaptive - 3D NoC
فهرست مطالب
چکیده
I. معرفی
II. کارهای مرتبط
III. طراحی الگوریتم ها
A بررسی الگوریتم
B مسیریابی کاملا انطباقی درون لایه ای
C مسیریابی بین لایه ای رو به پایین
IV. نتایج تجربی و تجزیه و تحلیل
A نتایج 4 * 4 * 4 مش NoC در حالت عادی
B نتایج مش 8 * 8 * 4 NoC در حالت عادی
C نتایج در حالت مهار معین شده
V. نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

Thermal problem is an essential issue which must be taken into account in the 3D Network-on-Chip (NoC) design, because it has a great impact on not only the network performance, but also the reliability of the message transmission. In this work, we present a fully adaptive runtime thermal-aware routing algorithm, which combines the distance, traffic state, path diversity and the thermal impact in the path determination. By simultaneously considering all these factors, the routing algorithm can effectively balance the traffic load while keeping high adaptivity and routability, which also results in an even distribution of temperature across the network. Instead of collecting the topology information of the whole network, we utilize a 12 bits register to reserve the router state for one hop away, which saves the hardware cost largely and decreases the network latency. The simulation results show our proposed routing algorithm can improve the latency and energy consumption by comparing with other previously proposed thermal-aware routing schemes, and the improvement is more remarkable in large scale networks.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
مشکل حرارتی یک مسئله اساسی است که باید در طراحی شبکه ی درون تراشه ای 3D (NoC) مورد توجه قرار گیرد، زیرا نه تنها بر عملکرد شبکه، بلکه بر قابلیت اطمینان انتقال پیام نیز تاثیر دارد. در این کار، ما یک الگوریتم مسیر یابی حرارتی آگاه زمان اجرای کاملا انطباقی را ارائه می دهیم، که فاصله، وضعیت ترافیک، تنوع مسیر و تاثیر حرارتی در تعیین مسیر را ادغام میکند. با توجه به تمام این عوامل به طور همزمان، الگوریتم مسیریابی می تواند به طور موثر تعادل بار ترافیک را با حفظ سازگاری و مسیرپذیری بالا برقرار سازد، که همچنین به توزیع حرارت در سراسر شبکه منجر می شود. به جای جمع آوری اطلاعات توپولوژی کل شبکه، ما از یک ثبات 12 بیتی استفاده می کنیم تا حالت روتر را برای یک گام دورتر ذخیره کنیم، که هزینه های سخت افزاری را به مقدار زیادی کاهش میدهد و تاخیر شبکه را کاهش می دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم مسیریابی پیشنهادی ما می تواند تاخیر و مصرف انرژی را در مقایسه با سایر طرح های مسیریابی پیشنهادی حرارتی آگاه بهبود بخشد ، بهبود در شبکه های بزرگ قابل توجه تر است.

بدون دیدگاه