دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی ازدحام ذرات - مجله IEEE

دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی ازدحام ذرات - مجله IEEE
قیمت خرید این محصول
۱۶,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
بهینه سازی ازدحام ذرات
عنوان انگلیسی
Particle Swarm Optimization
صفحات مقاله فارسی
13
صفحات مقاله انگلیسی
7
سال انتشار
1995
نشریه
آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
3226
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله
نرم افزار، برق قدرت و مهندسی کنترل
مجله
کنفرانس بین المللی شبکه های عصبی
دانشگاه
دانشکده فنی و مهندسی پوردو ایندیاناپولیس
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
۱ مقدمه
۲ شبیه سازی رفتار اجتماعی
۳ پیش ماده ها: علت بهینه سازی ازدحام ذرات

انطباق سرعت نزدیک ترین همسایه و اختلال
بردار Cornfield (مزرعه ذرت)
حذف متغیرهای فرعی
جستجوی چند بعدی
شتاب بر حسب فاصله
ورژن ساده شده فعلی
سایر آزمایشات

۴ ازدحامها و ذرات
۵ تست های و کاربردهای اولیه بهینه ساز
۶ نتایج

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
1 INTRODUCTION

This paper introduces a method for optimization of continuous nonlinear functions. The method was discovered through simulation of a simplified social model; thus the social metaphor is discussed, though the algorithm stands without metaphorical support. This paper describes the particle swarm optimization concept in terms of its precursors, briefly reviewing the stages of its development from social simulation to optimizer. Discussed next are a few paradigms that implement the concept. Finally, the implementation of one paradigm is discussed in more detail, followed by results obtained from applications and tests upon which the paradigm has been shown to perform successfully. Particle swarm optimization has roots in two main component methodologies. Perhaps more obvious are its ties to artificial life (A-life) in general, and to bird flocking, fish schooling, and swarming theory in particular. It is also related, however, to evolutionary computation, and has ties to both genetic algorithms and evolutionary programming. These relationships are briefly reviewed in the paper.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
1. مقدمه
در این مقاله روشی برای بهینه توابع غیر خطی پیوسته معرفی می گردد. روش مذکور از طریق شبیه سازی مدل اجتماعی ساده شده کشف گردید؛ به همین خاطر راجع به متافور اجتماعی بحث شده است ، هرچند ازالگوریتم مذکور به صورت استعاری حمایت نشده است.در این مقاله را جع به معنای روش بهینه سازی ازدحام ذرات از نظر پیش ماده ها صحبت شده، مراحل توسعه آن از شبیه سازی تا بهینه ساز مرور می شود.سپس راجع به نمونه های معدود اجرای این روش بحث می شود. بالاخره، راجع به اجرای یک نمونه به تفصیل بحث شده و نتایج حاصله از برنامه های کاربردی و تست های اجرای موفقیت آمیز نمونه مطرح می گردد.
روش بهینه سازی ازدحام ذرات ریشه در دو روش اصلی دارد. شاید بدیهی ترین آنها در کل طول عمر مصنوعی (طول عمر A) وبه ویژه ازدحام پرندگان ، دسته ماهیها و نظریه حرکت دسته ای باشد. با این حال بین آنها و محاسبه تکاملی و الگوریتم های ژنتیکی و برنامه نویسی تکاملی رابطه نزدیکی برقرار می باشد. در این مقاله، روابط مذکور به تفصیل مرور شده اند.

بدون دیدگاه