دانلود ترجمه مقاله روشها، آرایه‌ شناسی و کاربردها ی بهینه سازی ازدحام ذرات

دانلود ترجمه مقاله روشها، آرایه‌ شناسی و کاربردها ی بهینه سازی ازدحام ذرات
قیمت خرید این محصول
۲۰,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
بهینه سازی ازدحام ذرات – روشها، آرایه‌ شناسی یا تاکسونومی و کاربردها
عنوان انگلیسی
Particle Swarm Optimization – Methods, Taxonomy and Applications
صفحات مقاله فارسی
29
صفحات مقاله انگلیسی
11
سال انتشار
2009
نشریه
IJCTE
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
3230
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله
الگوریتم و محاسبات، مهندسی نرم افزار و مهندسی الکترونیک
مجله
مجله بین المللی تئوری و مهندسی کامپیوتر
کلمات کلیدی
بهینه سازی ابتکاری، گروه ذرات، بهینه سازی (PSO) ، تاکسونومی ، کاربردها
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
۱ مقدمه
۲ توصیف PSO
۳ الگوریتم های اصلی PSO
نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

The Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, as one of the latest algorithms inspired from the nature, was introduced in the mid 1990s and since then, it has been utilized as an optimization tool in various applications, ranging from biological and medical applications to computer graphics and music composition. In this paper, following a brief introduction to the PSO algorithm, the chronology of its evolution is presented and all major PSO-based methods are comprehensively surveyed. Next, these methods are studied separately and their important factors and parameters are summarized in a comparative table. In addition, a new taxonomy of PSO-based methods is presented. It is the purpose of this paper is to present an overview of previous and present conditions of the PSO algorithm as well as its opportunities and challenges. Accordingly, the history, various methods, and taxonomy of this algorithm are discussed and its different applications together with an analysis of these applications are evaluated.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات (PSO) به عنوان یکی از آخرین الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت، در اواسط دهه 1990 معرفی و سپس به عنوان یک ابزار بهینه سازی در کاربردهای مختلف، از کاربردهای زیست شناسی و پزشکی گرفته تا گرافیک کامپیوتری و سرایش موسیقی به کار گرفته شده است. در این مقاله، بعد از معرفی اجمالی الگوریتم PSO ، وقایع نگاری تکامل آن معرفی و کلیه روشهای اصلی برمبنای PSO مورد بررسی قرار گرفته است.سپس ، روشهای مذکور به طور مجزا مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته و پارامترها و عوامل مهم آن در جدول مقایسه ای به صورت خلاصه مطرح شده اند.به علاوه، تاکسونومی جدید روشهای برمبنای PSO معرفی شده است. هدف این مقاله، بررسی اجمالی شرایط گذشته و فعلی الگوریتم PSO و فرصتها و چالشهای آن می باشد.همچنین، راجع به تاریخچه، روشهای مختلف و تاکسونومی این الگوریتم بحث شده و کاربردهای مختلف آن به همراه تحلیل کاربردها مورد ارزیابی قرار گرفته است.

بدون دیدگاه