تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

دانلود ترجمه مقاله کاربرد سیستم هوشمند مولتی BP در شناسایی عیوب سیستم قدرت – مجله الزویر

عنوان فارسی: کاربرد سیستم هوشمند مولتی BP در شناسایی عیوب سیستم قدرت
عنوان انگلیسی: Multi-BP expert system for fault diagnosis of power system
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 18
سال انتشار : 2013 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 4185 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.19Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله: سیستمهای قدرت و هوش مصنوعی
مجله: مجله کاربردهای مهندسی هوش مصنوعی
دانشگاه: دانشگاه جیلین، چانگ چون چین
کلمات کلیدی: سیستم قدرت، سیستم خبره یا هوشمند، شبکه های مولتی BP
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1 مقدمه

2 سیستم هوشمند انتشار معکوس

3 سیستم خبره یا هوشمند مولتی BP (MBPES)

1 3 ساختار MBPES

2 3 الگوریتم ساخت MBPES

4 نتایج و تجزیه و تحلیل

1 4 مقایسه تعداد لایه های شبکه

2 4 آزمایش روی داده های ترانسفورماتور

3 4 تجزیه و تحلیل داده های آزمایشی کلید قدرت خلاء یا وکیوم

5 نتایج

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Fault diagnosis and assessment is a crucial and difficult problem for power system. Back propagation neural network expert system (BPES) is an often used method in fault diagnosis. However, with the layer numbers increasing, BPES becomes time consuming and even hard to converge. To solve this problem, we divide the whole networks into many sub-BP groups within a short depth and then propose a novel Multi-BP expert system (MBPES) based method for power system fault diagnosis. We use two real power system data sets to test the effectiveness of MBPES. Experimental results show that MBPES obtains higher accuracy than two commonly used methods.

نمونه متن ترجمه

چکیده

تشخیص و ارزیابی خطا مسئله ای بحرانی و مشکل برای سیستم قدرت محسوب می شود. سیستم هوشمند شبکه عصبی انتشار معکوس یا پس انتشار (BPES) یک روش کاربردی در تشخیص و شناسایی عیب می باشد. اما، با افزایش تعداد لایه، BPES به روشی وقت گیر و حتی سخت برای همگرایی تبدیل می شود. برای حل این مسئله، کل شبکه را به زیرگروههای BP زیادی درعمق کوتاه تقسیم و سپس روش مبتنی بر سیستم خبره یا هوشمند مولتی BP جدیدی (MBPES) برای شناسایی عیب سیستم قدرت(شبکه نیرو) پیشنهاد می کنیم. در این راستا از دو مجموعه داده سیستم قدرت واقعی برای تست اثربخشی MBPES استفاده می کنیم. نتایج آزمایش نشان می دهند MBPES در مقایسه با دو روش کاربردی معمول، به صحت بالاتری دست می یابد.

نحوه خرید نسخه پاورپوینت این مقاله