ترجمه مقاله آنالیز تحول دیجیتال استعدادهای حسابداری سازمانی از منظر بلاک چین - نشریه هینداوی

ترجمه مقاله آنالیز تحول دیجیتال استعدادهای حسابداری سازمانی از منظر بلاک چین - نشریه هینداوی
قیمت خرید این محصول
۷۷,۰۰۰ تومان
دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
آنالیز تحول دیجیتال استعدادهای حسابداری سازمانی از منظر بلاک چین
عنوان انگلیسی
Analysis of Digital Transformation of Enterprise Accounting Talents from the Perspective of Blockchain
صفحات مقاله فارسی
22
صفحات مقاله انگلیسی
10
سال انتشار
2022
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نشریه
هینداوی - Hindawi
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله
بی نازنین
سایز ترجمه مقاله
14
نوع مقاله
ISI
نوع نگارش
مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
نوع ارائه مقاله
ژورنال
پایگاه
اسکوپوس
ایمپکت فاکتور(IF) مجله
2.469 در سال 2021
شاخص H_index مجله
69 در سال 2022
شاخص SJR مجله
0.648 در سال 2021
شناسه ISSN مجله
1530-8669
شاخص Q یا Quartile (چارک)
Q2 در سال 2021
کد محصول
13532
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
تایپ شده است
ضمیمه
ندارد ☓
بیس
نیست ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
فرضیه
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
حسابداری - مدیریت - مهندسی فناوری اطلاعات - کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله
معماری سازمانی - مدیریت مالی - مدیریت فناوری اطلاعات - حسابداری عمومی - رایانش ابری - مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
مجله
Wireless Communications and Mobile Computing
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1155/2022/3682387
فهرست مطالب
1. مقدمه
2. الگوریتم پردازش داده های حسابداری هوشمند از دیدگاه بلاکچین
3. پنجره ی لغزشی CS-SCHT
4. تحلیل تحول دیجیتال قابلیت های حسابداری سازمانی از دیدگاه بلاکچین
5. نتیجه گیری
منابع
تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)
       
فایل پاورپوینت این مقاله
در کنار ترجمه مقاله، فایل پاورپوینت این مقاله نیز ایجاد شده و در این محصول قرار داده شده است که پس از خریداری به همراه ترجمه قابل دانلود خواهد بود. تعداد اسلایدهای این پاورپوینت 21 می باشد و آماده ارائه در دانشگاه یا سایر سمینارها است.
فایل خلاصه ترجمه
در صورتی که نیاز به خلاصه ای از متن ترجمه این مقاله دارید، می توانید از فایل خلاصه ترجمه استفاده نمایید که به این محصول اضافه شده است. خلاصه ترجمه این مقاله در 8 صفحه در فایل word انجام شده و داخل بسته قرار گرفته است.
نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
این مقاله، در راستای بهبود تاثیر تحول دیجیتالی قابلیت های حسابداری سازمانی، متدهای هوشمند را ترکیب می کند تا تحول دیجیتالی قابلیت های حسابداری سازمانی را از دیدگاه بلاک چین صورت دهد. بعلاوه، این مقاله الگوریتم CS-SCHT پنجره ی لغزنده را به طور کامل بررسی می کند. بر اساس استنتاج نظری پنجره ی لغزنده ی CS-SCHT مبتنی بر کد خاکستری کرنل، الگوریتم بر بستر کامپیوتری اجرا می شود و زمان عملیات آزمایش می شود. بعلاوه، این مقاله کاربرد الگوریتم CS-SCHT پنجره ی لغزنده را در فیلترینگ تطبیقی بررسی می کند. نتایج تجربی حاکی از این است که فیلتر تطبیقی مبتنی بر الگوریتم CS-SCHT در مقایسه با الگوریتم DFT پنجره ی لغزنده، می تواند به نسبت سیگنال به نویز بالاتری دست پیدا کند. در پایان، این مقاله یک سیستم پردازش اطلاعات دیجیتال حسابداری هوشمند ارائه می دهد. پژوهش نشان می دهد که سیستم طرح شده در این مقاله می تواند نقش مهمی در تحول دیجیتالی قابلیت های حسابداری شرکتی از دیدگاه بلاکچین ایفا کند.

2. الگوریتم پردازش داده های حسابداری هوشمند از دیدگاه بلاکچین
2.1. الگوریتم DFT لغزنده چند نقطه ای 2D. مطابق تصویر 1، DFT لغزنده دو بعدی به عنوان یک بسط دو بعدی از DFT لغزنده یک بعدی در نظر گرفته می شود. از یک پنجره ی مربعی با اندازه ی ثابت (M x M) استفاده می کند تا سیگنال ورودی دو بعدی را قطع کرده و تبدیل و لغزش افقی را ممکن کند به طوری که لغزش پنجره ی جدید و قبلی در جهت افقی یک نقطه ی سیگنال داشته باشند. تحول پنجره ی لغزنده بر سیگنال پنجره در قطع ثابت عمل می کند که به عنوان لغزش پنجره ای در اندازه ی ثابت در جهت افقی قابل مشاهده است. به دلیل اشتراک زیاد میان پنجره ها، سیگنال ها در پنجره ی جدید می توانند به سرعت از طریق محاسبه ی نتایج پنجره ی قبلی محاسبه شوند.
یک تصویر دو بعدی در تصویر 1 نشان داده شده است. جدول خط مستقیمی که در تصویر نشان داده شده، از پنجره ی فعلی در قطع 8 در 8 حکایت درد و وضعیت پنجره ی لغزنده نیز با مختصات (x,y) انتهای پایینی پنجره نشان داده شده است. اگر sx,y مقدار پیکسل تصویر (x, y) باشد، پنجره ی لغزنده DFT در قطع M x M به این صورت تعریف می شود


بدون دیدگاه