چکیده
1- مقدمه
2- نظریه مجموعه فازی و روشی جدید برای رتبهبندی اعداد فازی
3- روشهای تصمیمگیری چندمعیاره فازی جدید پیشنهادی
4- روش ترکیبی پیشنهادی که استوار بر آنالیز حالت و اثرات شکست (FMEA) فازی و روش چندگانه بهینهسازی چندهدفه مبتنی بر تحلیل نسبت (MULTIMOORA) فازی بسطیافته و فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی (AHP) فازی است.
5- کاربرد و نتایج
6- نتیجهگیری و ملاحظاتی برای آینده
منابع
چکیده
آنالیز حالت و اثرات شکست (FMEA) یکی از ابزارهای مهم در ارزیابی ریسک است و به طور گسترده به کمک صنایع و سازمانهای مختلف آمده است. برخی اوقات در روش معمول آنالیز حالت و اثرات شکست، تفاوتی میان حالتهای مختلفِ شکست از یکدیگر قابل تشخیص نیست. در همین راستا و برای داشتن ارزیابی دقیقتر از حالات شکست، یک مدل ترکیبی فازی جدید بر اساس FMEA در این مقاله پیشنهاد شده است. در این روش، به جای اختصاص دادن عدد اولویت ریسک (RPN) به هر حالت شکست، از عدد اولویت ریسک وزندار فازی (FWRPN) استفاده میشود. وزنِ سه شاخص و وزنِ حالات شکست به ترتیب از طریق روشهای فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) فازی بسطیافته و روش فازی بهینهسازی چندهدفه مبتنی بر نسبت (MULTIMOORA) محاسبه میشود. روش MULTIMOORA فازی پیشنهادی، وزن هر حالت شکست را بر اساس سه شاخص زمان، هزینه و سود از طریق اصطلاحات فازی میسنجد. پس از آنکه عدد اولویت ریسک وزندار فازی برای هر حالت شکست بدست آمد، عملیات اصلاحی به منظور کاهش دادن و یا حذفکردن اثراتِ شکستهای شناسایی شده آغاز میگردد. سپس، عدد اولویت ریسک وزندار فازی اصلاحشده (CFWRPN) برای هر حالت شکست محاسبه میشود. در نهایت، میانگین اعداد اولویت ریسک وزندار فازی با میانگینِ اعداد اولویت ریسک وزندار فازی اصلاحشده مقایسه میشود تا میزان اثرگذاریِ عملیات اصلاحی از طریق روش رتبهبندی اعداد فازی محاسبه شود. به علاوه، روش پیشنهادی رتبهبندی عدد فازی، در هر دو روش تصمیمگیری چندمعیاره فازی استفاده میشود. در پایان، از کارخانه صنایع فولاد کرمان به عنوان مورد مطالعاتی جهت نشان دادن کاربردپذیری و مزایای روش ترکیبی فازی پیشنهادی استفاده شده است. از تحلیل حساسیت به منظور اعتبارسنجی نتایج بهره گرفته شد. یافتهها حاکی از آن است که میانگین اعداد اولویت ریسک وزندار فازی (AFWRPNs) در قیاس با میانگین اعداد اولویت ریسک وزندار فازی اصلاحشده (ACFWRPNs) به میزان 56% کاهش یافته است.
نظریه مجموعه فازی و روشی جدید برای رتبهبندی اعداد فازی
نظریه مجموعه فازی
مجموعه فازی از طریق تابع عضویت شناخته میشود. متداولترین مدل استفاده از اعداد فازی، اعداد فازی مثلثی و ذوزنقهای است. در این مقاله، اعداد فازی مثلثی لحاظ شدهاند. شکل 1 یک عدد فازی معمولی مثلثی را نشان میدهد که برای نمایش آن به سه عدد (a,b,c) نیاز است.
روش چندگانه بهینهسازی چندهدفه مبتنی بر تحلیل نسبت (MULTIMOORA) فازی بسطیافته
تفاوت میان روش MULTIMOORA فازی پیشنهادی و روش متداول MULTIMOORA آن است که برخلاف روش سنتی، روش پیشنهادی قادر است تا وزن هر جایگزین در سه رویکرد را محاسبه کند و سپس وزن نهایی هر کدام را بدست آورد. مراحل انجام روش چندگانه بهینهسازی چندهدفه مبتنی بر تحلیل نسبت فازی بسط یافته به شرح زیر است: گام اول: نظرات تصمیمگیران را انباشته نمایید.