ترجمه مقاله ارزیابی ریسک با استفاده از روش ترکیبی آنالیز حالت و اثرات شکست (FMEA)

قیمت خرید این محصول
۱۹۲,۰۰۰ تومان
دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
ارزیابی ریسک با استفاده از روش ترکیبی آنالیز حالت و اثرات شکست (FMEA)، روش بسط یافته چندگانه بهینه سازی چندهدفه مبتنی بر تحلیل نسبت (MULTIMOORA) و روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در فضای فازی
عنوان انگلیسی
Risk evaluation using a novel hybrid method based on FMEA, extended MULTIMOORA, and AHP methods under fuzzy environment
صفحات مقاله فارسی
36
صفحات مقاله انگلیسی
11
سال انتشار
2018
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
سایز ترجمه مقاله
14
فرمت ترجمه مقاله
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فونت ترجمه مقاله
بی نازنین
نشریه
الزویر - Elsevier
نوع ارائه مقاله
ژورنال
نوع مقاله
ISI
نوع نگارش
مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
ایمپکت فاکتور(IF) مجله
6.108 در سال 2023
پایگاه
اسکوپوس
شاخص H_index مجله
154 در سال 2024
شاخص Q یا Quartile (چارک)
Q1 در سال 2023
شاخص SJR مجله
1.282 در سال 2023
شناسه ISSN مجله
0925-7535
کد محصول
12567
بیس
نیست ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در انتهای مقاله درج شده است
ضمیمه
ندارد ☓
فرضیه
ندارد ☓
متغیر
دارد ✓
مدل مفهومی
ندارد ☓
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
درج نشده است ☓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است ✓
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1016/j.ssci.2017.10.018
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی صنایع - برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها - بهینه سازی سیستم ها - ایمنی صنعتی
کلمات کلیدی
ارزیابی ریسک - FMEA فازی - MULTIMOORA فازی - AHP فازی - رتبه بندی اعداد فازی
کلمات کلیدی انگلیسی
Risk evaluation - Fuzzy FMEA - Fuzzy MULTIMOORA - Fuzzy AHP - Ranking fuzzy numbers
مجله
Safety Science
۰.۰ (هنوز امتیازی ثبت نشده است)
فهرست مطالب

چکیده
1- مقدمه
2- نظریه مجموعه‌ فازی و روشی جدید برای رتبه‌بندی اعداد فازی 
3- روش‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی جدید پیشنهادی 
4- روش ترکیبی پیشنهادی که استوار بر آنالیز حالت و اثرات شکست (FMEA) فازی و روش چندگانه بهینه‌سازی چندهدفه مبتنی بر تحلیل نسبت (MULTIMOORA) فازی بسط‌یافته و فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP) فازی است. 
5- کاربرد و نتایج 
6- نتیجه‌گیری و ملاحظاتی برای آینده 
منابع

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

     آنالیز حالت و اثرات شکست (FMEA) یکی از ابزارهای مهم در ارزیابی ریسک است و به طور گسترده به کمک صنایع و سازمان‌های مختلف آمده است. برخی اوقات در روش معمول آنالیز حالت و اثرات شکست، تفاوتی میان حالت‌های مختلفِ شکست از یکدیگر قابل تشخیص نیست. در همین راستا و برای داشتن ارزیابی دقیقتر از حالات شکست، یک مدل ترکیبی فازی جدید بر اساس FMEA در این مقاله پیشنهاد شده است. در این روش، به جای اختصاص دادن عدد اولویت ریسک (RPN) به هر حالت شکست، از عدد اولویت ریسک وزن‌دار فازی (FWRPN) استفاده می‌شود. وزنِ سه شاخص و وزنِ حالات شکست به ترتیب از طریق روش‌های فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) فازی بسط‌یافته و روش فازی بهینه‌سازی چندهدفه مبتنی بر نسبت (MULTIMOORA) محاسبه می‌شود. روش MULTIMOORA فازی پیشنهادی، وزن هر حالت شکست را بر اساس سه شاخص زمان، هزینه و سود از طریق اصطلاحات فازی می‌سنجد. پس از آنکه عدد اولویت ریسک وزن‌دار فازی برای هر حالت شکست بدست آمد، عملیات اصلاحی به منظور کاهش دادن و یا حذف‌کردن اثراتِ شکست‌های شناسایی شده آغاز می‌گردد. سپس، عدد اولویت ریسک وزن‌دار فازی اصلاح‌شده (CFWRPN) برای هر حالت شکست محاسبه می‌شود. در نهایت، میانگین اعداد اولویت ریسک وزن‌دار فازی با میانگینِ اعداد اولویت ریسک وزن‌دار فازی اصلاح‌شده مقایسه می‌شود تا میزان اثرگذاریِ عملیات اصلاحی از طریق روش رتبه‌بندی اعداد فازی محاسبه شود. به علاوه، روش پیشنهادی رتبه‌بندی عدد فازی، در هر دو روش تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی استفاده می‌شود. در پایان، از کارخانه صنایع فولاد کرمان به عنوان مورد مطالعاتی جهت نشان دادن کاربردپذیری و مزایای روش ترکیبی فازی پیشنهادی استفاده شده است. از تحلیل حساسیت به منظور اعتبارسنجی نتایج بهره گرفته شد. یافته‌ها حاکی از آن است که میانگین اعداد اولویت ریسک وزن‌دار فازی (AFWRPNs) در قیاس با میانگین اعداد اولویت ریسک وزن‌دار فازی اصلاح‌شده (ACFWRPNs) به میزان 56% کاهش یافته است.

نظریه مجموعه‌ فازی و روشی جدید برای رتبه‌بندی اعداد فازی

نظریه مجموعه فازی

     مجموعه فازی از طریق تابع عضویت شناخته می‌شود. متداول‌ترین مدل استفاده از اعداد فازی، اعداد فازی مثلثی و ذوزنقه‌ای است. در این مقاله، اعداد فازی مثلثی لحاظ شده‌اند. شکل 1 یک عدد فازی معمولی مثلثی را نشان می‌دهد که برای نمایش آن به سه عدد (a,b,c) نیاز است.

روش چندگانه بهینه‌سازی چندهدفه مبتنی بر تحلیل نسبت (MULTIMOORA) فازی بسط‌یافته

     تفاوت میان روش MULTIMOORA فازی پیشنهادی و روش متداول MULTIMOORA آن است که برخلاف روش سنتی، روش پیشنهادی قادر است تا وزن هر جایگزین در سه رویکرد را محاسبه کند و سپس وزن نهایی هر کدام را بدست آورد. مراحل انجام روش چندگانه بهینه‌سازی چندهدفه مبتنی بر تحلیل نسبت فازی بسط یافته به شرح زیر است: گام اول: نظرات تصمیم‌گیران را انباشته نمایید.


بدون دیدگاه

دسته‌بندی