ترجمه مقاله یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در خدمت پزشکی - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۵۲,۰۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در خدمت پزشکی: ضرورت یا امکان؟

عنوان انگلیسی

Machine learning and artificial intelligence in the service of medicine: Necessity or potentiality?

صفحات مقاله فارسی

21

صفحات مقاله انگلیسی

7

سال انتشار

2020

رفرنس

دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فرمت ترجمه مقاله

pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش

فونت ترجمه مقاله

بی نازنین

سایز ترجمه مقاله

14

نوع مقاله

ISI

نوع نگارش

مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)

نوع ارائه مقاله

ژورنال

ایمپکت فاکتور(IF) مجله

3.550 در سال 2021

شاخص H_index مجله

61 در سال 2023

شاخص SJR مجله

0.749 در سال 2021

شناسه ISSN مجله

2452-3186

شاخص Q یا Quartile (چارک)

Q2 در سال 2021

کد محصول

12542

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است ✓

وضعیت ترجمه منابع داخل متن

به صورت عدد درج شده است ✓

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

ندارد ☓

ضمیمه

ندارد ☓

بیس

نیست ☓

مدل مفهومی

ندارد ☓

پرسشنامه

ندارد ☓

متغیر

ندارد ☓

فرضیه

ندارد ☓

رفرنس در ترجمه

در انتهای مقاله درج شده است

رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر - مهندسی پزشکی - هوش مصنوعی - مهندسی الگوریتم ها و محاسبات - سایبرنتیک پزشکی

مجله

Current Research in Translational Medicine

کلمات کلیدی

هوش مصنوعی - یادگیری ماشینی - کاربردهای پزشکی

کلمات کلیدی انگلیسی

Artificial intelligence - Machine learning - Medical applications

doi یا شناسه دیجیتال

https://doi.org/10.1016/j.retram.2020.01.002

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
مقدمه
تعاریف اولیه
پذیرش بیمار: به دست آوردن داده های اولیه بیمار
رادیولوژی
هماتولوژی
نورولوژی
سرطان شناسی
زیست شناسی سلولی و سلول درمانی
قلب و عروق
چشم پزشکی
جمع بندی
منابع

تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده

انگیزه: در نتیجه گرایش موجود برای دیجیتال کردن سیستم های خدمات درمانی به صورت جهانی، داده های تولید شده در خدمات درمانی احتمالا به 2314 اگزابایت داده جدید در سال 2020 می رسد.

توسعه رو به رشد سیستم های هوش مصنوعی به هدف ارائه استدلال بهتر و استفاده موثرتر از داده های جمع آوری شده صورت گرفته است. این کاربرد تنها محدود به تفسیر گذشته نگر نیست بلکه می تواند جمع بندی های تشخیصی را هم ارائه کند. همچنین این روش ها را می توان به صورتی توسعه داد که با تشخیص اولیه، بتوانند تفسیر های آینده نگر را ایجاد کنند. با این وجود، پزشک هایی که می توانند از این سیستم ها استفاده کنند، احساس می کنند که در خلا بین موارد بالینی و نظرات فنی دقیق قرار گرفته اند. کمبود آن ها یک نقطه آغازین مشخص است که از آن، می توان به دنیای یادگیری ماشینی در پزشکی نزدیک شد.

روش شناسی و ساختار اصلی: این مقاله به هدف ارائه کردن دیدگاه های ساده در رابطه با هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) در زمینه پزشکی برای پزشکان علاقه مند و پیشرفت های مربوطه در سال های اخیر، ارائه شده است.

به این منظور، ما اول مسیر های توسعه عمومی در رابطه با مفاهیم استفاده از AI و ML در سیستم های خدمات درمانی را بررسی می کنیم. سپس ما زمینه هایی را ارائه می کنیم که این تکنولوژی ها از قبل تست یا استفاده شده اند مانند هماتولوژی، نورولوژی، علوم قلب، سرطان شناسی، رادیولوژی، چشم پزشکی، زیست شناسی سلولی و درمان سلولی.

تعاریف اولیه
هوش موضوعاتی است که ممکن است تعاریف مختلفی برای آن ارائه شده است. یک تحقیق ساده در وبسایت به ما کمک می کند تا صد ها تعریف از نقطه نظر های مختلف برای هوش به دست بیاوریم ( فلسفه، زیست شناسی، روان شناسی، ریاضی، علوم کامپیوتر). اما، برای بررسی جدید ترین دانش، ما تلاش می کنیم تا بیشترین تعاریف را از مقالات شناسایی کنیم.

هوش توانایی برای ایجاد طراحی های سازگار، حل کردن مسائل یا ایجاد کردن محصولاتی هستند که برای فرهنگ یا زمینه تجاری خاص، ارزشمند هستند. هوش از ارتباطات ذهنی، حافظه، استدلال، درک، انتزاع، مفهوم سازی، تخمین، سیستم سازی و استنتاج های منطقی استفاده می کند. این المان ها برای به دست آوردن دانش جدید از حقایق مشخص، مورد استفاده قرار می گیرد.

هوش مصنوعی در طرف دیگر، هوش مصنوعی به معنی توانایی سیستم برای تفسیر داده های خارجی به صورت صحیح، یادگیری این داده ها و استفاده از این یادگیری ها برای رسیدن به اهداف خاص و وظایف با استفاده از تطبیق های منعطف می باشد [13].

بخش اصلی AI نیز یادگیری ماشینی (ML) می باشد که این موضوع در شکل 2 نشان داده شده است. یادگیری ماشینی زمانی صورت می گیرد که ما از کامپیوتر ها برای استفاده از مدل های آماری در داده ها ، استفاده می کنیم. یادگیری ماشینی یکی از زیر مجموعه های زمینه علمی AI می باشد که در آن برنامه های کامپیوتری (الگوریتم ها) روابط بین ورودی و خروجی ها را یاد می گیرند. ما می توانیم بین سه دسته مختلف از الگوریتم های ML تمایز ایجاد کنیم: یادگیری با سرپرست، یادگیری بدون سرپرست، و یادگیری تقویت شده.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی پزشکی