ترجمه مقاله شبیه سازی سناریوهای محاسباتی ابر/لبه/مه - نشریه IEEE

ترجمه مقاله شبیه سازی سناریوهای محاسباتی ابر/لبه/مه - نشریه IEEE
قیمت خرید این محصول
۲۴,۰۰۰ تومان
دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
شبیه ساز RECAP: شبیه سازی سناریوهای محاسباتی ابر/لبه/مه
عنوان انگلیسی
RECAP simulator: Simulation of cloud/edge/fog computing scenarios
صفحات مقاله فارسی
4
صفحات مقاله انگلیسی
2
سال انتشار
2018
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نشریه
آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فرمت ترجمه مقاله
pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش
فونت ترجمه مقاله
بی نازنین
سایز ترجمه مقاله
14
نوع مقاله
ISI
نوع ارائه مقاله
کنفرانس
شناسه ISSN مجله
1558-4305
کد محصول
12384
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر
ترجمه نشده است ☓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
ترجمه شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
ندارد ☓
ضمیمه
ندارد ☓
بیس
نیست ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
فرضیه
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در انتهای مقاله درج شده است
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر، رایانش ابری و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1109/WSC.2017.8248208
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. شبیه ساز RECAP
منابع
تصاویر فایل ورد ترجمه مقاله (جهت بزرگنمایی روی عکس کلیک نمایید)
   
نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده

با توجه به روند فزاینده ای که نسبت به رایانش لبه و مه وجود دارد، هدف شبیه ساز REACAP این است که سناریوهای مقیاس بزرگ را در فضای رایانش ابری، مه و لبه شبیه سازی کند تا پشتیبانی از تصمیم گیری و کنترل را برای مدیریت نرم افزار و منبع مرکزی داده ها فراهم آورد. این امر از طریق شبیه سازی نرم افزار و زیر سیستم های نرم افزار، شبیه سازی منابع زیرساختی و سیستمهای مدیریت منابع و آزمایش و اعتبارسنجی نتایج شبیه سازی محقق خواهد شد. شبیه ساز RECAP و مدلهای مرتبط از درک تأثیرگذاری بر منابع، معیارهای بار کاری و میزان خدمات (QoS) و همچنین تبادلات به منظور بهره وری انرژی و هزینه در سناریوهای رایانش ابری ، لبه و مه پشتیبانی کرده و آنها را پیش بینی می کند، ضمن اینکه توافقات سطح سرویس (SLAs) کاربران را حفظ می نماید.

 

شبیه ساز RECAP

شبیه ساز RECAP امکان انجام آزمایشات قابل تکرار و قابل کنترل را فراهم می آورد، به شناسایی اهداف در به کارگیری اجزا کمک می کند و آنها را قبل از استفاد واقعی از آنها در یک محیط ابری واقعی بطور بهینه ای حل می کند. این فن آوری های شبیه سازی به طور گسترده ای در RECAP به کار گرفته می شوند تا هم واکنش رفتارهای برنامه های ابری توزیع شده را و هم مراکز داده ها و سیستم های شبکه اتصال را شبیه سازی کنند. پیچیدگی و اندازه سیستم مورد نظر خود عوامل بازدارنده ای برای استفاده در مقیاس کامل هستند و در سطوح مختلفی در شبیه سازی ها مورد مطالعه قرار خواهند گرفت. شبیه ساز RECAP در ارزیابی گزینه های مختلف گسترش و مدیریت زیربنایی از نظر هزینه، انرژی، تخصیص منابع و استفاده از آن ، قبل از اقدام به استفاده از آنها در برنامه های کاربردی واقعی به بهینه ساز RECAP کمک می کند. این به خروجی دقیقی از طریق نظارت بر وضعیت زیرساخت های مرکز داده نیاز دارد تا بتواند ابزار موثری را برای پشتیبانی از تصمیم گیری فراهم آورد.این عملیات مشترک برای درک و مدیریت تبادلات در سناریوهای رایانش لبه و مه از اهمیت ویژه ای برخوردار است.


بدون دیدگاه