ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
بلاک چین، تحلیل داده های بزرگ و اینترنت اشیا
مروری بر فناوری های تحلیل داده های بزرگ، بلاک چین و اینترنت اشیا در ذیل برای درک بهتر هر یک از آن ارائه شده است که در شکل 1 ادغام تمامی آن ها نشان داده شده است. طبق شکل 1، تحلیل داده های بزرگ به عنوان لایه بالایی برای بلاک چین و اینترنت اشیا عمل می کند که هدف آن تحلیل داده ها است. همچنین بلاک چین به منظور اجرای تراکنش امن با اینترنت اشیا ادغام می شود.
تحلیل داده های بزرگ
تحلیل داده های بزرگ توان کننده مهمی برای کسب و کارهای اجتماعی و دیگر صنایع است. در مدل کسب و کار اجتماعی که دیدگاه ها توسط محتوای آنلاین تولید شده توسط کاربران و مشارکت با مشتریان به دست می آید، در موفقیت رسانه اجتماعی نقش ایفا می کنند [7]. تحیل داده های بزرگ با استفاده از Hadoop نقش اساسی در اجرای تحلیل های لحظه ای و معنادار در مجموعه داده های بزرگ ایفا می کند و می تواند شرایط اضطراری را پیش از وقوع پیش بینی کند [8]. مطابق با واژه نامه تخصصی فناوری اطلاعات Gartner، داده های بزرگ منابع اطلاعات با سرعت بالا، با اندازه بزرگ و تغییر زیاد هستند که تصمیم گیری را بهبود می دهند [9]. فهرستی از ابزارهای گزارش دهی، تحلیل، ادغام، تصویر سازی و توسعه در تحلیل داده های بزرگ شامل MongoDB، Cassandra، Spark، Apache Hive و Tableau [10] است.
بلاک چین
بلاک چین مجموعه توزیع شده ای از تبادل هایی است که در میان مجموعه متفاوتی از سیستم های رایانه ای به اشتراک گذاشته می شود به جای این که بر روی یک رایانه یا سرور مرکزی ذخیره شوند. اساساً دو نوع بلاک چین وجود دارد: خصوصی و عمومی. در بلاک چین عمومی هر شخص می تواند بدون نیاز به پیش تایید چیزی بنویسد و چنین بلاک چینی مستعد حمله هکرها است. در بلاک چین خصوصی، تنها مجموعه ای از کاربران در یک سازمان یا گروهی از شرکت ها وجود دارد که تنها یک فرد به بلاک چین دسترسی دارد و چنین بلاک چینی امن و مورد اطمینان است [11]. شکل 2 هر بلوک نگهدارنده هش بلوک والد اولیه را نشان می دهد [2].