ترجمه مقاله آنالیز کلان داده ها و سناریوهای کاربردی در بلاک چین مبتنی بر اینترنت اشیا – نشریه IEEE
عنوان فارسی: | آنالیز کلان داده ها و سناریوهای کاربردی در بلاک چین مبتنی بر اینترنت اشیا |
عنوان انگلیسی: | IoT Driven with Big Data Analytics and Block Chain Application Scenarios |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 4 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 8 (1 صفحه رفرنس انگلیسی) |
سال انتشار : 2018 | نشریه : آی تریپل ای - IEEE |
فرمت مقاله انگلیسی : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش | فرمت ترجمه مقاله : pdf و ورد تایپ شده با قابلیت ویرایش |
فونت ترجمه مقاله : بی نازنین | سایز ترجمه مقاله : 14 |
نوع مقاله : ISI | نوع ارائه مقاله : کنفرانس |
وضعیت ترجمه : ترجمه شده و آماده دانلود | کد محصول : 12382 |
محتوای فایل : zip | حجم فایل : 1.64Mb |
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی، اینترنت و شبکه های گسترده و امنیت اطلاعات |
مجله/کنفرانس: Second International Conference on Green Computing and Internet of Things |
کلمات کلیدی: تحلیل داده های بزرگ، بلاک چین، اینترنت اشیا (IoT)، شهر هوشمند، امنیت |
کلمات کلیدی انگلیسی: Big Data Analytics - Block Chain - IoT architectures - IoT- Smart City - Security |
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر: ترجمه شده است ✓ |
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر: ترجمه شده است ✓ |
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓ |
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: ندارد ☓ |
ضمیمه: ندارد ☓ |
بیس: نیست ☓ |
مدل مفهومی: ندارد ☓ |
پرسشنامه: ندارد ☓ |
متغیر: ندارد ☓ |
فرضیه: ندارد ☓ |
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله |
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است |
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1109/ICGCIoT.2018.8752973 |
چکیده
1. مقدمه
2. بلاک چین، تحلیل داده های بزرگ و اینترنت اشیا
3. مدیریت داده ها در اینترنت اشیا
4. مطالعات موردی برای راهکارهای شهر هوشمند
5. نتیجه گیری
منابع
چکیده
داده های بزرگ، بلاک چین و اینترنت اشیا (IoT) عناوین کلیدی در پیاده سازی فناوری این حوزه ها هستند. البته تفاوت هایی بین این سه فناوری وجود دارد اما روابطی بین آن ها حاکم است که عملیات سیستمی، کاربرد پذیری و قابلیت پذیرش را افزایش می دهد. از آنجایی که حوزه های بلاک چین و اینترنت اشیا جدیدی هستند و تحت توسعه بیشتری قرار دارند و اینترنت اشیا مجموعه بزرگتری از داده ها را معرفی می کند، در صنایع مختلفی همانند بهداشت و درمان، شهرهای هوشمند، خرده فروشی، بانکداری، مدیریت عمومی و پیش بیین لحظه ای پذیرفته شده اند و داده های تحلیلی ارزش بسیار زیادی در داده های بزرگ دارد. از طرف دیگر، بلاک چین تبادل بسیار امن تر داده ها را فراهم می کند و تحلیل داده های بزرگ می تواند با بلاک چین ادغام شود. در این مقاله بر به کارگیری حوزه های تحلیل داده های بزرگ، بلاک چین و اینترنت اشیا تمرکز می کنیم. ما نتیجه گیری می کنیم که این سه حوزه نقش مهمی در رفع محدودیت های یکدیگر دارند.
بلاک چین، تحلیل داده های بزرگ و اینترنت اشیا
مروری بر فناوری های تحلیل داده های بزرگ، بلاک چین و اینترنت اشیا در ذیل برای درک بهتر هر یک از آن ارائه شده است که در شکل 1 ادغام تمامی آن ها نشان داده شده است. طبق شکل 1، تحلیل داده های بزرگ به عنوان لایه بالایی برای بلاک چین و اینترنت اشیا عمل می کند که هدف آن تحلیل داده ها است. همچنین بلاک چین به منظور اجرای تراکنش امن با اینترنت اشیا ادغام می شود.
تحلیل داده های بزرگ
تحلیل داده های بزرگ توان کننده مهمی برای کسب و کارهای اجتماعی و دیگر صنایع است. در مدل کسب و کار اجتماعی که دیدگاه ها توسط محتوای آنلاین تولید شده توسط کاربران و مشارکت با مشتریان به دست می آید، در موفقیت رسانه اجتماعی نقش ایفا می کنند [7]. تحیل داده های بزرگ با استفاده از Hadoop نقش اساسی در اجرای تحلیل های لحظه ای و معنادار در مجموعه داده های بزرگ ایفا می کند و می تواند شرایط اضطراری را پیش از وقوع پیش بینی کند [8]. مطابق با واژه نامه تخصصی فناوری اطلاعات Gartner، داده های بزرگ منابع اطلاعات با سرعت بالا، با اندازه بزرگ و تغییر زیاد هستند که تصمیم گیری را بهبود می دهند [9]. فهرستی از ابزارهای گزارش دهی، تحلیل، ادغام، تصویر سازی و توسعه در تحلیل داده های بزرگ شامل MongoDB، Cassandra، Spark، Apache Hive و Tableau [10] است.
بلاک چین
بلاک چین مجموعه توزیع شده ای از تبادل هایی است که در میان مجموعه متفاوتی از سیستم های رایانه ای به اشتراک گذاشته می شود به جای این که بر روی یک رایانه یا سرور مرکزی ذخیره شوند. اساساً دو نوع بلاک چین وجود دارد: خصوصی و عمومی. در بلاک چین عمومی هر شخص می تواند بدون نیاز به پیش تایید چیزی بنویسد و چنین بلاک چینی مستعد حمله هکرها است. در بلاک چین خصوصی، تنها مجموعه ای از کاربران در یک سازمان یا گروهی از شرکت ها وجود دارد که تنها یک فرد به بلاک چین دسترسی دارد و چنین بلاک چینی امن و مورد اطمینان است [11]. شکل 2 هر بلوک نگهدارنده هش بلوک والد اولیه را نشان می دهد [2].