تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله اینترنت اشیا صنعتی با کمک ابر – توانمندی طرح نظارت سلامت – نشریه الزویر

عنوان فارسی: اینترنت اشیا صنعتی با کمک ابر- توانمندی طرح نظارت سلامت
عنوان انگلیسی: Cloud-assisted Industrial Internet of Things (IIoT) – Enabled framework for health monitoring
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 28
سال انتشار : 2016 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 4917 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.43Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی پزشکی، مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی پزشکی بالینی، اینترنت و شبکه های گسترده، شبکه های کامپیوتری و مهندسی نرم‌افزار
مجله: شبکه های کامپیوتری
دانشگاه: دپارتمان مهندسی نرم افزار، دانشکده کامپیوتر و علوم اطلاعات، ریاض، عربستان سعودی
کلمات کلیدی: نظارت نوار قلب (EGG )، مراقبت سلامت مبتنی بر اینترنت اشیا، نهان نگاری سیگنال، صنعت اینترنت اشیا صنعت سلامتHealthIIoT
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. سراغاز

2. مطالعات مرتبط

3. پیشنهاد طرح نظارت اینترنت  اشیا صنعت سلامت(HealthIIoT)-مجهز به سرویس ابری

4. پیشنهاد رویکرد نظارت بر سلامت

4.1. افزایش سیگنال

4.2. تشخیص اوجR

4.3. نهان نگاری ECG

4.4. استخراج ویژگی

4.5. طبقه بندی کلاس یک ماشین بردار پشتیبان (OCSVM)

5. نتایج تجربی و ارزیابی

5.1. عملکرد نهان نگاری

5.2. طبقه بندی عملکرد

5.3. حجم کار سرویس نظارت بر سلامت اینترنت اشیا

6. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

abstract

The promising potential of the emerging Internet of Things (IoT) technologies for interconnected medical devices and sensors has played an important role in the next-generation healthcare industry for quality patient care. Because of the increasing number of elderly and disabled people, there is an urgent need for a real-time health monitoring infrastructure for analyzing patients’ healthcare data to avoid preventable deaths. Healthcare Industrial IoT (HealthIIoT) has significant potential for the realization of such monitoring. HealthIIoT is a combination of communication technologies, interconnected apps, Things (devices and sensors), and people that would function together as one smart system to monitor, track, and store patients’ healthcare information for ongoing care. This paper presents a HealthIIoT-enabled monitoring framework, where ECG and other healthcare data are collected by mobile devices and sensors and securely sent to the cloud for seamless access by healthcare professionals. Signal enhancement, watermarking, and other related analytics will be used to avoid identity theft or clinical error by healthcare professionals. The suitability of this approach has been validated through both experimental evaluation, and simulation by deploying an IoT-driven ECG-based health monitoring service in the cloud.

نمونه متن ترجمه

چکیده

پتانسیل امیدوار کننده فن آوری هایدر حال ظهور اینترنت اشیاءبرای تجهیزات پزشکی متصل بهم و سنسورها، نقش مهمی را در نسل بعدی صنعت بهداشت و درمان برای کیفیت مراقبت از بیمار ایفا کرده است. با افزایش تعداد سالمندان و معلولان، یک نیاز فوری به زیرساخت نظارت بر سلامت دریک زمان واقعی برای تجزیه و تحلیل داده های بهداشتی بیماران برای جلوگیری از مرگ و میر قابل پیشگیری وجوددارد. اینترنت اشیا صنعت سلامت (HealthIIoT) پتانسیل قابل توجهی برای تحقق چنین نظارتی راداراست. HealthIIo ترکیبی از فن آوری های ارتباطی، برنامه های به هم پیوسته، اشیا (دستگاه ها و سنسورها)، و مردمی که باهم به عنوان یک سیستم هوشمند برای نظارت، پیگیری، وذخیره اطلاعات مراقبت سلامت بیماران برای مراقبت مداوم اندمیباشد. این مقاله یک چارچوب نظارت مبتنی برسلامت بااینترنت اشیا  را ارائه میدهد، که در آن نوارقلب (ECG) و دیگر داده های مراقبت های سلامت توسط دستگاه های تلفن همراه و سنسورها جمع آوری وبطور ایمن به ابر برای فرایند دسترسی یکپارچه توسط  متخصصان مراقبت های سلامت ارسال میشود. افزایش سیگنال، نهان نگاری، و دیگر تحلیل های مرتبط برای جلوگیری از سرقت هویت و یا خطا های بالینی توسط متخصصان مراقبت سلامت استفاده می شود. مناسب بودن این روش از طریق دو ارزیابی تجربی و شبیه سازی با استقراریک سرویس نظارت بر سلامت ECG باکمک اینترنت اشیا در ابرتاییدشده است.