تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله انبار داده با تکنولوژی داده های بزرگ برای آموزش عالی – نشریه الزویر

عنوان فارسی: انبار داده با تکنولوژی داده های بزرگ برای آموزش عالی
عنوان انگلیسی: Data Warehouse with Big Data Technology for Higher Education
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 7 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 10
سال انتشار : 2017 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
نوع ارائه مقاله : ژورنال شناسه ISSN مجله : 1877-0509
کد محصول : 9889 وضعیت ترجمه : ترجمه شده و آماده دانلود
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.29Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، رایانش ابری و مدیریت سیستم های اطلاعات
مجله: چهارمین کنفرانس بین المللی سیستم های اطلاعاتی - 4th Information Systems International Conference
دانشگاه: دانشگاه مسیحی پترا ، اندونزی
کلمات کلیدی: انبار داده، داده های بزرگ، علمی (آکادمیک)، هادوپ، آموزش عالی، تحلیل
کلمات کلیدی انگلیسی: Data Warehouse - Big Data - Academic - Hadoop - Higher Education - Analysis
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: درج نشده است ☓
بیس: نیست ☓
مدل مفهومی: ندارد ☓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: ندارد ☓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.134
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. انبار داده سنتی و انبار داده مدرن

3. طراحی سیستم

4. پیاده سازی و تست

5. نتایج

منابع

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Nowadays, data warehouse tools and technologies cannot handle the load and analytic process of data into meaningful information for top management. Big data technology should be implemented to extend the existing data warehouse solutions. Universities already collect vast amounts of data so the academic data of university has been growing significantly and become a big academic data. These datasets are rich and growing. University’s top-level management needs tools to produce information from the records. The generated information is expected to support the decision-making process of top-level management. This paper explores how big data technology could be implemented with data warehouse to support decision making process. In this framework, we propose Hadoop as big data analytic tools to be implemented for data ingestion/staging. The paper concludes by outlining future directions relating to the development and implementation of an institutional project on Big Data.

نمونه متن ترجمه

چکیده

امروزه، ابزارها و تکنولوژیهای انبار داده قادر به جابجایی بار و پردازش تحلیلی داده ها در اطلاعات معنادار برای مدیریت عالی نیستند. برای توسعه راه حل های انبار داده موجود، تکنولوژی (فناوری) داده های بزرگ باید پیاده گردد. دانشگاهها از قبل مقادیر عظیمی از داده ها را جمع آوری می نمایند، به همین خاطرداده های علمی دانشگاه به طور قابل توجهی رشد کرده و به داده های علمی بزرگی تبدیل می شود. این مجموعه داده ها غنی بوده و در حال رشد هستند. مدیریت عالی دانشگاه به ابزارهایی برای تولید اطلاعات از پرونده ها نیاز دارد. انتظار می رود اطلاعات تولید شده از فرایند تصمیم گیری مدیریت عالی پشتیبانی نماید. این مقاله به کشف نحوه پیاده سازی تکنولوژی داده های بزرگ با انبار داده برای پشتیبانی از فرایند تصمیم گیری می پردازد. در این چارچوب، هادوپ را به عنوان ابزار تحلیلی داده های بزرگ پیشنهاد می کنیم که برای هضم یا مصرف/ چوب بست داده ها باید پیاده شود. این مقاله با ارائه جهات آتی مربوط به توسعه و پیاده سازی یک پروژه سازمانی در مورد داده های بزرگ (کلان داده ها) خاتمه می یابد.

محصولات مشابه