تلفن: 04142273781

ترجمه مقاله تنظیم کنترلر PID با استفاده از الگوریتم آشوبی بهبود یافته کریل هرد – نشریه الزویر

عنوان فارسی: تنظیم کنترلر PID با استفاده از الگوریتم آشوبی بهبود یافته کریل هرد (دسته میگوها)
عنوان انگلیسی: Tuning of a PID controller using improved chaotic Krill Herd algorithm
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 5 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 11
سال انتشار : 2016 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7117 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.63Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی کنترل و مکاترونیک
مجله: اپتیک - Optik
دانشگاه: گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
کلمات کلیدی: کنترل کننده PID، بهینه سازی تکاملی، بهینه سازی کریل هرد بی نظم
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. الگوریتم دسته میگو (کریل هرد)

3. بهینه سازی بهبود یافته آشوبی دسته میگو (ICKH)

3.1 استفاده از محدودیت ها برای سرعت و جایگاه

3.2 دسته میگوی آشوبی

4. کنترلر PID

5. مثال

6. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

1. Introduction

Mankind has always been looking for best possible solution of problems in environment around himself. According to the situation, these solutions could be whether smallest or biggest possible solutions. Nowadays in engineering problems, achieving the solution with the lowest possible cost, is one ofthe designers’ problems. Former methods to solve optimization problems require enormous computational efforts, which tend to fail as the problem size increases. This is the motivation for employing bio-inspired stochastic optimization algorithms as computationally efficient alternatives to deterministic approach [1]. Observation in nature for inspiration had been the old interests of scientists to achieve optimization methods. Therefore, many optimization algorithms such as ACO [2], PSO [3], GA [4] etc. have been designed with nature-inspired and animals’ behavior

نمونه متن ترجمه

1. مقدمه

نسل بشر همواره به دنبال بهترین راه حل ممکن مسائل در محیط دور و اطراف خودش بوده است. براساس شرایط، این راه حل ها می توانند کوچکترین یا بزرگترین راه حل های ممکن باشند. امروزه در مسائل مهندسی، رسیدن به راه حل با کمترین هزینه ممکن، یکی از مسائل طراحان است. روش های قبلی برای حل مسائل بهینه سازی نیازمند تلاش های محاسباتی گسترده هستند که با افزایش سایز مسائل، با شکست مواجه می شوند. این انگیزه استفاده از الگوریتم های بهینه سازی تصادفی الهام گرفته از زیست به عنوان جایگزین های کارآمد محاسباتی برای رویکردهای جبری است [1]. مشاهده در طبیعت برای الهام بخشی نیز علاقه قدیمی دانشمندان برای رسیدن به روش های بهینه سازی بوده است. از این رو، بسیاری از الگوریتم های بهینه سازی مانند ACO [2]، PSO [3]، GA [4] و غیره با الهام از طبیعت و رفتار حیوانات طراحی شده اند.