تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله تشخیص تومور در دیواره مثانه از طریق اندازه گیری ضخامت غیرطبیعی در سی تی اسکن – نشریه IEEE

عنوان فارسی: تشخیص تومور در دیواره مثانه از طریق اندازه گیری ضخامت غیرطبیعی در سی تی اسکن
عنوان انگلیسی: Tumor Detection in the Bladder Wall with a Measurement of Abnormal Thickness in CT Scans
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 16
سال انتشار : 2003 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7712 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.55Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله: آسیب شناسی و ایمونولوژی
مجله: یافته ها در زمینه مهندسی بیومدیکال - TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING
دانشگاه: آزمایشگاه مخابرات، دانشگاه کاتولیک لوئین، بلژیک
کلمات کلیدی: اطلس آناتومی، دیواره مثانه، تشخیص کامپیوتری، اندازه گیری ضخامت، تشخیص تومور، سیستوسکوپی مجازی، آندوسکوپی مجازی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

2- کارهای مرتبط

3- روش

الف) تهیه تصویر

ب) روش قطعه بندی

پ) تخمین ضخامت

ت) ساخت اطلس

ث) اندازه گیری وضعیت غیرعادی

4- نتایج

5- بحث

الف) نتایج اعتبارسنجی

ب) انتخاب اطلاعات واقعی

ت) مقایسه با سیستوسکوپی استاندارد

ث) کاربردهای بالقوه

نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Virtual cystoscopy is a developing technique for bladder cancer screening. In a conventional cystoscopy, an optical probe is inserted into the bladder and an expert reviews the appearance of the bladder wall. Physical limitations of the probe place restrictions on the examination of the bladder wall. In virtual cystoscopy, a computed tomography (CT) scan of the bladder is acquired and an expert reviews the appearance of the bladder wall as shown by the CT. The task of identifying tumors in the bladder wall has often been done without extensive computational aid to the expert. We have developed an image processing algorithm that aids the expert in the detection of bladder tumors. Compared with an expert observer reading the CT, our algorithm achieves 89% sensitivity, 88% specificity, 48% positive predictive value, and 98% negative predictive value.

نمونه متن ترجمه

چکیده

سیستوسکوپی مجازی یک روشِ در حال توسعه در غربال گری سرطان تومور مثانه است. در سیستوسکوپی مرسوم، یک پروب نوری به مثانه وارد می شود و دیواره مثانه توسط یک متخصص مورد بازبینی قرار می گیرد. محدودیت های فیزیکی پروب، موانعی را در مسیر آزمایش دیواره مثانه ایجاد می کند. سیستوسکوپی مجازی به یک اسکن توموگرافی کامپیوتری (CT) نیاز دارد. یک متخصص با توجه به تصاویر نظر خود را در مورد دیواره مثانه اعلام می کند. عمل تشخیص تومورها در دیواره مثانه عمدتاً بدون کمک های محاسباتی پیچیده به متخصص انجام شده است. ما یک الگوریتم پردازش تصویر را توسعه داده ایم که در تشخیص تورمورهای مثانه به متخصصان کمک می کند. الگوریتم ما در مقایسه با مشاهدات یک متخصص از CT، حساسیت 89 درصدی، ویژگی 88 درصدی، مقدار پیش بینی مثبت 48 درصدی و مقدار پیش ینی منفی 98 درصدی را از خود نشان می دهد.