ترجمه مقاله روند جدید در مورد تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم ژنتیک فازی - نشریه IJARCCE

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

روند جدید در مورد تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم ژنتیک فازی

عنوان انگلیسی

Recent trend in Intrusion detection using FuzzyGenetic algorithm

صفحات مقاله فارسی

12

صفحات مقاله انگلیسی

5

سال انتشار

2014

نشریه

IJARCCE

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

7306

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی فناوری اطلاعات

گرایش های مرتبط با این مقاله

شبکه های کامپیوتری و رایانش امن

مجله

مجله بین المللی تحقیقات پیشرفته در زمینه مهندسی کامپیوتر و ارتباطات

دانشگاه

دانشگاه گرافیک Era، هند

کلمات کلیدی

تشخیص ناهنجاری، تابع شایستگی، Nal Kdd، حملات شبکه

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1 – مقدمه
2 – مشکل در مورد IDS موجود
3 – کار مرتبط
4– مجموعه داده های بکار رفته
5 – حملات شبکه
6 – بازنگری الگوریتم ژنتیکی
7- تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم ژنتیک
8- بازنگری مفهوم فازی
نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Computer networks have expanded significantly in use and this makes them more vulnerable to attacks. It is really important to secure the data from any intrusive attacks so intrusion detection is really very helpful in the field of computer network security. Intrusion detection is the act of detecting unwanted traffic on a network. Many current intrusion detection systems are unable to find unknown attacks. A no. of GA and fuzzy logic based approaches are used for detecting network intrusions. This paper presents a survey of these approaches in intrusion detection with advantages. KDD cup data used in every technique which have information of computer networks during normal and intrusive behavior. It contains basically four categories of attacks. GA is used to optimization purpose and fuzzy logic work on approximation rather than precise values. NSLKDD is an advance version of KDD cup data set.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
استفاده از شبکه های کامپیوتری به طور چشمگیری زیاد شده است و این موضوع باعث گردید تا این شبکه در برابر حملات آسیب پذیرتر شود. ایمن کردن داده ها از هر نوع حملات نفوذی بی نهایت مهم می باشد از اینرو تشخیص نفوذ در حوزه امنیت شبکه کامپیوتری به طور واقعی سودمند می باشد . تشخیص نفوذ در واقع اقدام برای کشف ترافیک ناخواسته در شبکه می باشد . تعدادی از سیستم ها تشخیص نفوذ فعلی قادر به یافتن حملات ناشناخته نمی باشند . تعدادی از رویکرد های مبتنی بر منطق فازی و الگوریتم ژنتیک برای تشخیص نفوذ های شبکه استفاده می شوند . مقاله حاضر یک تحقیقی را از این رویکرد ها در تشخیص نفوذ همراه با یک سری مزیت ها معرفی می کند . داده کاپ KDD در هر تکنیک مورد استفاده قرار می گیرد که دارای اطلاعات شبکه های کامپیوتری در طول رفتار عادی و نفوذی منطق فازی بجای مقادیر دقیق در تقریب مورد استفاده می باشند . NSLKDD در واقع نسخه پیشرفته مجموع داده ها کاپ KDD می باشد .

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی فناوری اطلاعات IT