تلفن: 04142273781

ترجمه مقاله مروری بر وب معنایی – نشریه اشپرینگر

عنوان فارسی: وب معنایی: از نمایش تا تحقق
عنوان انگلیسی: The Semantic Web: From Representation to Realization
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 19 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 29
سال انتشار : 2010 نشریه : اشپرینگر - Springer
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : f263 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.73Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله: هوش مصنوعی و اینترنت و شبکه های گسترده
مجله: یافته ها در زمینه هوش جمعی محاسباتی - Transactions on Computational Collective Intelligence
دانشگاه: مرکز تحلیلی و طراحی عوامل هوشمند و دانشکده علوم رایانه، ایسلند
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر : ترجمه نشده است
کیفیت ترجمه این مقاله پایین می باشد.
فهرست مطالب

چکیده

1- مقدمه

2- کار مرتبط

3 – SemCarsds : اهداف معنایی برای مدیریت اطلاعات مبتنی بر هستی شناسی همکارانه

3-1 ساختار SemCard

3-2 استفاده از SemCard ها

3-3 کاربران نهایی در برابر کارشناسان هستی شناسی

4 – خلق Semcard همکارانه توسط انسان و ماشین

5 – استقرار در Twine.com

6- سرویس های خودکار سازی مبتنی بر SemCard

7- نتیجه گیری ها

نمونه متن انگلیسی

Abstract

A semantically-linked web of electronic information – the Semantic Web – promises numerous benefits including increased precision in automated information sorting, searching, organizing and summarizing. Realizing this requires significantly more reliable meta-information than is readily available today. It also requires a better way to represent information that supports unified management of diverse data and diverse Manipulation methods: from basic keywords to various types of artificial intelligence, to the highest level of intelligent manipulation – the human mind. How this is best done is far from obvious. Relying solely on hand-crafted annotation and ontologies, or solely on artificial intelligence techniques, seems less likely for success than a combination of the two. In this paper describe an integrated, complete solution to these challenges that has already been implemented and tested with hundreds of thousands of users. It is based on an ontological representational level we call SemCards that combines ontological rigour with flexible user interface constructs. SemCards are machine- and human-readable digital entities that allow non-experts to create and use semantic content, while empowering machines to better assist and participate in the process. SemCards enable users to easily create semantically-grounded data that in turn acts as examples for automation processes, creating a positive iterative feedback loop of metadata creation and refinement between user and machine. They provide a holistic solution to the Semantic Web, supporting powerful management of the full lifecycle of data, including its creation, retrieval, classification, sorting and sharing. We have implemented the SemCard technology on the semantic Web site Twine.com, showing that the technology is indeed versatile and scalable. Here we present the key ideas behind SemCards and describe the initial implementation of the technology.

نمونه متن ترجمه

چکیده

وب اطلاعات الکترونیکی لینک شده معنایی یا همان وب معنایی یک سری مزیت های بیشمار نظیر دقت زیاد در ذخیره سازی اطلاعات خودکار ، جستجو ، سازماندهی و خلاصه سازی را نوید می دهد . تحقق این موضوع تا حد بسیار چشمگیری به فرا اطلاعات مطمئن تر نسبت به آنچه در زمان حال به سادگی در دسترس می باشد ، نیاز دارد . همچنین تحقق این موضوع به روش بهتر نیاز دارد تا اطلاعاتی را نمایش دهد که از مدیریت متحد الاشکل متنوع داده و روش های دستکاری گوناگون از کلید واژه های اساسی با انواع مختلف هوش مصنوعی تا بالاترین سطح دستکاری هوشمند یعنی ذهن بشری پشتیبانی می کند . این که چگونه این کار به بهترین نحو انجام گرفته است هنوز روشن نیست . به نظر می رسد وابستگی محض به حاشیه نویسی های دستی و هستی شناسی ها یا اعتماد صرف به تکنیک های هوش مصنوعی نسبت به ترکیب این دو به احتمال کمتری موفق می شود . راه حل کامل و یکپارچه برای این چالش ها در مقاله حاضر توضیح داده می شود که از قبل اجراء شده است و با صد ها هزار کاربر تست گردیده است . این راه حل بر اساس سطح بازنمودی هستی شناسانه می باشد که ما SemCards می نامیم که دقت زیاد هستی شناسانه را با ساختار های واسط کاربر ترکیب می کند . SemCard ها یک سری هویت های دیجیتالی ماشینی و قابل خواندن توسط انسان هستند که به افراد غیر کارشناس اجازه می دهند تا محتوی معنایی را خلق نموده و استفاده نمایند در حالی که ماشین ها را برای کمک بهتر و مشارکت در فرایند قدرتمند می سازند . SemCard ها به کاربران این توانایی می دهند تا به راحتی داده مستقر شده به صورت معنایی را خلق نمایند که در عوض همانند مثال هایی برای فرآیند های خودکار سازی عمل می کند و حلقه بازخورد تکراری مثبت خلق فراداده و اصلاح بین کاربر و ماشین را خلق می کند . آنها راه حل کل نگرانه نظیر خلق ، بازیابی ، دسته بندی ، ذخیره سازی و اشتراک را برای وب معنایی فراهم می کنند . ما فناوری SemCard را در سایت وب معنایی Twine.com اجراء کرده ایم و نشان می دهیم که فناوری به صورت فراگیر و مقیاس پذیر مورد نیاز است . ما در اینجا یک سری ایده های کلیدی را در ورای Semcard نشان می دهیم و اجرای اولیه فناوری را توضیح می دهیم .