ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
Generally, the main goal of distribution networks design and expansion is to respond to electricity consumption growth with the most efficiency, while not contravene the constraints governing the system. High amount of investment and along with the ever-increasing demand for energy and equipment price growth make the designers concentrate on more precise and suitable ways to design these networks. Appearance of distributed generation in distribution systems in addition to change in operation stages of these systems has provided the ability for these companies to design systems with lower cost. To gain this goal, the design of distribution systems should be revised. This paper presents a new method to obtain the number, location, capacity and servicing area of each sub-transmission substation through candidate and available substation locations, considering the possibility of DG installation on any of load centers, where The uncertainty of forecasted load of each load center is considered as a fuzzy model. In this method the optimization is performed using genetic algorithm with constraints including voltage drop, substations and DGs loading capacity and unidirectional connection between substations and loads.
به طور کلی، هدف اصلی از طراحی شبکه های، پاسخ به رشد مصرف برق با بیشترین بازده است و این در حالی است که محدودیت های حاکم بر سیستم نیز نقض نشود.سرمایه گذاری های گسترده به همراه تقاضای روز افزون برای انرژی و رشد قیمت تجهیزات، طراحان را بر روی تمرکز بر روشهای طراحی دقیق تر و مناسب تر در این شبکه ها مجاب می کند. ظاهر مولهای توزیع شده در شبکه های توزیع علاوه بر تغییر در مراحل بهره برداری از این سیستم ها، توانایی این شرکت ها برای طراحی سیستم های با هزینه کمتر را نیز فراهم کرده است. برای دست یابی به این هدف، طراحی سیستم های توزیع باید مورد تجدید نظر قرار گیرد. در این مقاله یک روش جدید برای به دست آوردن تعداد، محل، ظرفیت و منطقه سرویس در هر پست فوق توزیع را در مکان های پست های موجود، با توجه به امکان نصب و راه اندازی DG در هر یک از مراکز بار، که در آن عدم اطمینان از بار پیش بینی هر مرکز بار به عنوان یک مدل فازی در نظر گرفته می شود، انجام گرفته است. در این روش بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک با محدودیت هایی از جمله افت ولتاژ، پستها و ظرفیت بارگیری DG ها و اتصال یک طرفه بین پستها و بارهای انجام می شود.