تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله انتخاب ویژگی برای نظارت بر فرآیند ساخت با کمک وارسی اعتبار – نشریه الزویر

عنوان فارسی: انتخاب ویژگی برای نظارت بر فرآیند ساخت با کمک وارسی اعتبار
عنوان انگلیسی: Feature selection for manufacturing process monitoring using cross-validation
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 13
سال انتشار : 2013 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 6031 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.79Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی صنایع و جوشکاری
گرایش های مرتبط با این مقاله: صنایع فلزی و برنامه ریزی و تحلیل سیستم ها
مجله: مجله سیستم های تولید - Journal of Manufacturing Systems
دانشگاه: دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه میشیگان، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی: انتخاب خصیصه، تنظیم پارامتر، اعتبار سنجی متقابل، نظارت SPC . جوشکاری التراسونیک
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. گزینش ویژگی و تنظیم پارامتر براساس وارسی اعتبار

3. کاربرد

3.1 جوشکاری فلزی ماوراءصوت

3.2 استخراج ویژگی

3.3 آزمایش ویژگی براساس نسبت تشخیص فیشر

3.4 نتایج آموزش

3.5 نتایج آزمایش

4. نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

A novel algorithm is developed for feature selection and parameter tuning in quality monitoring of manufacturing processes using cross-validation. Due to the recent development in sensing technology, many on-line signals are collected for manufacturing process monitoring and feature extraction is then performed to extract critical features related to product/process quality. However, lack of precise process knowledge may result in many irrelevant or redundant features. Therefore, a systematic procedure is needed to select a parsimonious set of features which provide sufficient information for process monitoring. In this study, a new method for selecting features and tuning SPC limits is proposed by applying k-fold cross-validation to simultaneously select important features and set the monitoring limits using Type I and Type II errors obtained from cross-validation. The monitoring performance for production data collected from ultrasonic metal welding of batteries demonstrates that the proposed algorithm is able to select the most efficient features and control limits and thus leading to satisfactory monitoring performance.

نمونه متن ترجمه

چکیده

برای انتخاب ویژگی و تنظیم پارامترها در نظارت کیفی بر فرآیند ساخت با کمک روش وارسی اعتبار الگوریتم جدیدی ابداع می‌شود. به سبب پیشرفت اخیر در فناوری حسگرها، بسیاری از سیگنال‌های برخط برای نظارت بر فرآیند ساخت گردآوری شده‌اند و سپس روش استخراج ویژگی برای استخراج ویژگی‌های حیاتی مربوط به کیفیت محصول یا فرآیند انجام شده است. با این حال، کمبود اطلاعات دقیق مرتبط با فرآیند ممکن است ویژگی‌های غیرمرتبط یا اضافی بسیاری را حاصل کند. از این رو، شیوه‌ای اصولی برای انتخاب مجموعه‌ای بصرفه از ویژگی‌ها نیاز است که اطلاعات کافی را برای نظارت در اختیار بگذارد. در این تحقیق، روش جدیدی برای گزینش ویژگی‌ها و تنظیم حدود SPC با بکارگیری وارسی اعتبار k رسته‌ای جهت انتخاب همزمان ویژگی‌های مهم و تعیین حدود نظارت با استفاده از خطاهای نوع 1 و 2 حاصل از وارسی اعتبار پیشنهاد می‌شود. انجام نظارت برای داده‌های تولیدی که از جوشکاری فلزی ماوراءصوت باتری‌ها گردآوری شده‌اند نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهادی می‌تواند کارآمدترین ویژگی‌ها را انتخاب و حدود را کنترل کند و درنتیجه عملکرد نظارتی رضایت بخشی را حاصل کند.