ترجمه مقاله معماری سیستم مدیریت گردش کار علمی و زمانبندی آن بر اساس پایگاه سرویس ابری - نشریه اشپرینگر

ترجمه مقاله معماری سیستم مدیریت گردش کار علمی و زمانبندی آن بر اساس پایگاه سرویس ابری - نشریه اشپرینگر
قیمت خرید این محصول
۳۷,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
یک معماری سیستم مدیریت گردش کار علمی و زمانبندی آن بر اساس پایگاه سرویس ابری برای تولید هندسه تحلیلی داده های بزرگ
عنوان انگلیسی
A scientific workflow management system architecture and its scheduling based on cloud service platform for manufacturing big data analytics
صفحات مقاله فارسی
25
صفحات مقاله انگلیسی
13
سال انتشار
2015
نشریه
اشپرینگر - Springer
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
7644
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مدیریت و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله
مدیریت پروژه، مدیریت کسب و کار، مدیریت فناوری اطلاعات و مدیریت سیستم های اطلاعات
مجله
مجله بین المللی تکنولوژی ساخت پیشرفته - The International Journal of Advanced Manufacturing Technology
دانشگاه
بخش علوم و فناوری اطلاعات، دانشکده تحصیلات تکمیلی شنزن، دانشگاه Tsinghua، چین
کلمات کلیدی
ساخت داده های بزرگ، گردش کار علمی، الگوریتم زمانبندی، پایگاه سرویس ابری
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
1 مقدمه
2 پایگاه سرویس تولید ابری
3 سیستم های مدیریت گردش کار علمی
3.1 SWfMS های مختلف
3.2 معماری سیستم های مدیریت گردش کار علمی
3.3 اجرای معماری
4. توصیف مساله زمانبندی
4.1 توصیف انتزاعی وظیفه
4.2 توصیف انتزاعی منبع
4.3 تعریف
5. الگوریتم ارائه شده
5.1 توصیف الگوریتم
5.2 آنالیز الگوریتم
6. نتایج و بحث آزمایشی
6.1 محیط آزمایشی
6.2 متریک های عملکرد
6.3 آنالیز نتایج آزمایشی
7 نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

To improve the efficiency and productivity of modern manufacturing, the requirements for enterprises are discussed. The new emerged technologies such as cloud computing and internet of things are analyzed and the bottlenecks faced by enterprises in manufacturing big data analytics are investigated. Scientific workflow technology as a method to solve the problems is introduced and an architecture of scientific workflow management system based on cloud manufacturing service platform is proposed. The functions of each layer in the architecture are described in detail and implemented with an existing workflow system as a case study. The workflow scheduling algorithm is the key issue of management system, and the related work is reviewed. This paper takes the general problems of existing algorithms as the motivation to propose a novel scheduling algorithm called MP (max percentages) algorithm. The simulation results indicate that the proposed algorithm has performed better than the other five classic algorithms with respect to both the total completion time and load balancing level.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
به منظور بهبود بازده و بهره وری تولید مدرن، شرایط لازم برای موسسات اقتصادی مورد بحث قرار میگیرد. فناوری های پدید آمده جدید همانند محاسبات ابری و اینترنت اشیا مورد تحلیل قرار میگیرند و تنگاه های مواجه شده توسط موسسات اقتصادی در تولید هندسه ی تحلیلی داده های بزرگ، مورد بررسی قرار میگیرند. فناوری گردش کار علمی به عنوان روشی برای حل مسائل مطرح شد و یک معماری از سیستم مدیریت گردش کار علمی بر اساس پایگاه سرویس تولید ابری، مطرح میشود. توابع هر لایه در این معماری، به طور دقیق توصیف میشوند و با یک سیستم گردش کار موجود به صورت یک مطالعه موردی، اجرا میشوند. الگوریتم زمانبندی گردش کار، مساله اصلی سیستم مدیریت است و اثر مربوطه مورد نقد و بررسی قرار می گیرد. این مقاله، مسائل کلی الگوریتم های موجود را به صورت انگیزه ای برای ارائه یک الگوریتم زمانبندی بدیع موسوم به الگوریتم MP (بیشترین درصد) در نظر میگیرد. نتایج شبیه سازی بیانگر این است الگوریتم ارائه شده، از پنج الگوریتم کلاسیک دیگر با توجه به هم زمان اجرای کل و هم سطح متعادل سازی بار، بهتر عمل کرده است.

بدون دیدگاه