ترجمه مقاله الگوریتم مسیریابی توانمند مبتنی بر بهینه سازی در شبکه های انرژی کارا - نشریه اشپرینگر

ترجمه مقاله الگوریتم مسیریابی توانمند مبتنی بر بهینه سازی در شبکه های انرژی کارا - نشریه اشپرینگر
قیمت خرید این محصول
۳۵,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
کاربرد یک الگوریتم مسیریابی توانمند مبتنی بر بهینه سازی در شبکه های انرژی کارا برای رایانش ابری
عنوان انگلیسی
An optimization-based robust routing algorithm to energy-efficient networks for cloud computing
صفحات مقاله فارسی
20
صفحات مقاله انگلیسی
10
سال انتشار
2015
نشریه
اشپرینگر - Springer
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
6433
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر
ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله
رایانش ابری، شبکه های کامپیوتری و مهندسی الگوریتم ها و محایبات
مجله
سیستم های مخابراتی - Telecommunication Systems
دانشگاه
دانشکده علوم و مهندسی اطلاعات، دانشگاه نورت‌ایسترن، چین
کلمات کلیدی
رایانش ابری، شبکه های انرژی کارا، مدلسازی، اندازه گیری شبکه، مسیریابی
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. صورت مسئله
3. مسیریابی توانمند برای شبکه های رایانش ابری
1. 3 خواب لینک بهینه
2. 3 الگوریتم WASPF
3. 3 الگوریتم ORRA
4. نتیجه شبیه سازی و تحلیل
5. نتیجه گیری
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

This paper studies the routing problem in energyefficient networks for cloud computing. We propose a robust routing algorithm to reach the higher network energy effi- ciency, which is based on optimization problem. To attain the highly energy-efficient routing in energy-efficient networks for cloud computing, the link of low utilization is turned into the sleeping state to save the network energy. At the same time, the low link traffic is aggregated to the link with high utilization to enhance the link utilization and to sleep the links as many as possible. We present an optimized link sleeping method to maximize the number of the sleeping links. By targeting the network robustness, a weight adaptive strategy is brought forth to reduce the link congestion and enhance the robustness of the network. Simulation results indicate that our algorithm is effective and feasible to achieve energy-efficient networks for cloud computing.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده

این مقاله مسئله مسیریابی در شبکه های انرژی کارا را برای رایانش ابری مطالعه می نماید. در اینجا الگوریتم مسیریابی قدرتمندی برای دسترسی به کارایی بالاتر انرژی شبکه پیشنهاد می کنیم که مبتنی بر مسئله بهینه سازی می باشد. برای دستیابی به مسیریابی انرژی کارا در شبکه های انرژی کارا به منظور رایانش ابری، لینکی با بهره برداری پائین به حالت خواب تبدیل می شود تا بدین طریق در انرژی شبکه صرفه جویی شود. در همان زمان، ترافیک پیوند پائین با لینکی با بهره برداری بالا یکی شده و بدین طریق بهره برداری از لینک بهبود یافته وتا حد امکان تعداد زیادی از لینک ها وارد حالت خواب می شوند. دراینجا یک روش خواب لینک بهینه برای به حداکثر رساندن تعداد لینک های خواب مطرح می کنیم. با هدف قرار دادن توانمندی شبکه، استراتژی تطبیقی وزن برای کاهش ازدحام لینک و بهبود توانمندی شبکه معرفی می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که برای دستیابی به شبکه های انرژی کارا جهت رایانش ابری، الگوریتم پیشنهادی موثرو ممکن ظاهرمی شود.


بدون دیدگاه