ترجمه مقاله نقش ضروری ارتباطات 6G با چشم انداز صنعت 4.0
- مبلغ: ۸۶,۰۰۰ تومان
ترجمه مقاله پایداری توسعه شهری، تعدیل ساختار صنعتی و کارایی کاربری زمین
- مبلغ: ۹۱,۰۰۰ تومان
This paper studies the routing problem in energyefficient networks for cloud computing. We propose a robust routing algorithm to reach the higher network energy effi- ciency, which is based on optimization problem. To attain the highly energy-efficient routing in energy-efficient networks for cloud computing, the link of low utilization is turned into the sleeping state to save the network energy. At the same time, the low link traffic is aggregated to the link with high utilization to enhance the link utilization and to sleep the links as many as possible. We present an optimized link sleeping method to maximize the number of the sleeping links. By targeting the network robustness, a weight adaptive strategy is brought forth to reduce the link congestion and enhance the robustness of the network. Simulation results indicate that our algorithm is effective and feasible to achieve energy-efficient networks for cloud computing.
این مقاله مسئله مسیریابی در شبکه های انرژی کارا را برای رایانش ابری مطالعه می نماید. در اینجا الگوریتم مسیریابی قدرتمندی برای دسترسی به کارایی بالاتر انرژی شبکه پیشنهاد می کنیم که مبتنی بر مسئله بهینه سازی می باشد. برای دستیابی به مسیریابی انرژی کارا در شبکه های انرژی کارا به منظور رایانش ابری، لینکی با بهره برداری پائین به حالت خواب تبدیل می شود تا بدین طریق در انرژی شبکه صرفه جویی شود. در همان زمان، ترافیک پیوند پائین با لینکی با بهره برداری بالا یکی شده و بدین طریق بهره برداری از لینک بهبود یافته وتا حد امکان تعداد زیادی از لینک ها وارد حالت خواب می شوند. دراینجا یک روش خواب لینک بهینه برای به حداکثر رساندن تعداد لینک های خواب مطرح می کنیم. با هدف قرار دادن توانمندی شبکه، استراتژی تطبیقی وزن برای کاهش ازدحام لینک و بهبود توانمندی شبکه معرفی می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که برای دستیابی به شبکه های انرژی کارا جهت رایانش ابری، الگوریتم پیشنهادی موثرو ممکن ظاهرمی شود.