ترجمه مقاله اختصاص منابع و انتقال محاسبات همراه با امنیت داده ها برای رایانش سیار مرزی – نشریه الزویر

عنوان فارسی: | اختصاص منابع و انتقال محاسبات همراه با امنیت داده ها برای رایانش سیار مرزی |
عنوان انگلیسی: | Resource allocation and computation offloading with data security for mobile edge computing |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 | تعداد صفحات ترجمه فارسی : 29 (1 صفحه رفرنس انگلیسی) |
سال انتشار : 2019 | نشریه : الزویر - Elsevier |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده و pdf |
نوع مقاله : ISI | نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی) |
پایگاه : اسکوپوس | نوع ارائه مقاله : ژورنال |
ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 7.007 در سال 2018 | شاخص H_index مجله : 93 در سال 2019 |
شاخص SJR مجله : 0.835 در سال 2018 | شناسه ISSN مجله : 0167-739X |
شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q1 در سال 2018 | کد محصول : 10133 |
محتوای فایل : zip | حجم فایل : 2.86Mb |
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر، رایانش ابری، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، امنیت اطلاعات |
مجله: نسل آینده سیستم های کامپیوتری - Future Generation Computer Systems |
دانشگاه: دانشکده علوم کامپیوتر و فناوری، انستیتوی فناوری هاربین، چین |
کلمات کلیدی: انتقال (تخلیه) محاسبات، اینترنت اشیا (IoT)، رایانش مرزی سیار (MEC)، بهینه سازی، امنیت |
کلمات کلیدی انگلیسی: Computation offloading - Internet of Things (IoT) - Mobile-edge computing - Optimization - Security |
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓ |
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓ |
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓ |
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓ |
بیس: نیست ☓ |
مدل مفهومی: ندارد ☓ |
پرسشنامه: ندارد ☓ |
متغیر: ندارد ☓ |
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله |
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است |
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.future.2019.05.037 |
نکات مهم
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
1). به حداقل رساندن مصرف انرژی
2). به حداقل رساندن تاخیر
3). به حداقل رساندن انرژی و تاخیر
4). به حداکثر رساندن عملکرد یا بهره برداری از سیستم
5). امنیت
3. مدل سیستم
3-1 مدل ارتباطات
3-2 مدل محاسبات
3-3 مدل امنیت
3-4 شکل گیری مساله
4. طرح الگوریتم
5. نتایج شبیه سازی و بحث
6. نتیجه گیری ها
منابع
Abstract
With the considerable growth of mobile users (MUs) and IoT devices, complex applications and multimedia services are rapidly increasing, thereby requiring additional computations and high data communication. However, these devices are still resource-constrained with limited computation power and energy. Furthermore, security is considered a critical issue for sensitive information communication. This study presents a multiuser resource allocation and computation offloading model with data security to address the limitations of such devices. First, the computation and radio resources are jointly considered for multiuser scenarios to guarantee the efficient utilization of shared resources. In addition, an AES cryptographic technique is introduced as a security layer to protect sensitive information from cyber-attacks. Furthermore, an integrated model, which jointly considers security, computation offloading, and resource allocation, is formulated to minimize time and energy consumption of the entire system. Finally, an offloading algorithm is developed with detailed processes to determine the optimal computation offloading decision for MUs. Simulation results show that our model and algorithm can significantly improve the performance of the entire system compared with local execution and full offloading schemes.
چکیده
با رشد قابل توجه کاربران سیار (MU) و دستگاه های اینترنت اشیا (IoT)، برنامه های پیچیده و سرویس های چند رسانه ای به سرعت در حال افزایش هستند و در نتیجه نیازمند محاسبات بیشتر و تبادل زیاد داده ها می باشند. با این حال، این دستگاه ها همواره دارای محدودیت منابع، توان و انرژی هستند. علاوه بر این، امنیت به عنوان مساله ای حیاتی برای انتقال داده های حساس در نظر گرفته می شود. این مطالعه یک مدل چند کاربری اختصاص منابع و انتقال محاسبات را همراه با امنیت داده ها به منظور بررسی محدودیت های چنین دستگاه هایی ارائه می کند. اول، محاسبات و منابع رادیویی به طور مشترک برای سناریوهای چند کاربری در نظر گرفته می شوند تا بهره گیری کارآمد منابع مشترک تضمین شود. علاوه بر این، تکنیک رمزنگاری AES به عنوان یک لایه امنیتی برای حفاظت از اطلاعات حساس در مقابل حملات سایبری معرفی می شود. علاوه بر این، یک مدل یکپارچه که به طور مشترک امنیت، انتقال محاسبات و اختصاص منابع را در نظر می گیرد، برای حداقل کردن مصرف زمان و انرژی کل سیستم ایجاد می شود. در نهایت نیز یک الگوریتم انتقال همراه با فرآیندهای کامل توسعه داده می شود تا تصمیم بهینه انتقال محاسبات برای کاربران سیار تعیین شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که مدل و الگوریتم پیشنهادی می توانند به طور قابل توجهی عملکرد کل سیستم را در مقایسه با روش های اجرای محلی و انتقال کامل بهبود دهند.