ترجمه مقاله اختصاص منابع و انتقال محاسبات همراه با امنیت داده ها برای رایانش سیار مرزی - نشریه الزویر

ترجمه مقاله اختصاص منابع و انتقال محاسبات همراه با امنیت داده ها برای رایانش سیار مرزی - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۴۱,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
اختصاص منابع و انتقال محاسبات همراه با امنیت داده ها برای رایانش سیار مرزی
عنوان انگلیسی
Resource allocation and computation offloading with data security for mobile edge computing
صفحات مقاله فارسی
29
صفحات مقاله انگلیسی
11
سال انتشار
2019
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله
ISI
نوع نگارش
مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
نوع ارائه مقاله
ژورنال
پایگاه
اسکوپوس
ایمپکت فاکتور(IF) مجله
7.007 در سال 2018
شاخص H_index مجله
93 در سال 2019
شاخص SJR مجله
0.835 در سال 2018
شناسه ISSN مجله
0167-739X
شاخص Q یا Quartile (چارک)
Q1 در سال 2018
کد محصول
10133
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است ✓
بیس
نیست ☓
مدل مفهومی
ندارد ☓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
ندارد ☓
رفرنس در ترجمه
در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی کامپیوتر، رایانش ابری، مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، امنیت اطلاعات
مجله
نسل آینده سیستم های کامپیوتری - Future Generation Computer Systems
دانشگاه
دانشکده علوم کامپیوتر و فناوری، انستیتوی فناوری هاربین، چین
کلمات کلیدی
انتقال (تخلیه) محاسبات، اینترنت اشیا (IoT)، رایانش مرزی سیار (MEC)، بهینه سازی، امنیت
کلمات کلیدی انگلیسی
Computation offloading - Internet of Things (IoT) - Mobile-edge computing - Optimization - Security
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1016/j.future.2019.05.037
فهرست مطالب
نکات مهم
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
1). به حداقل رساندن مصرف انرژی
2). به حداقل رساندن تاخیر
3). به حداقل رساندن انرژی و تاخیر
4). به حداکثر رساندن عملکرد یا بهره برداری از سیستم
5). امنیت
3. مدل سیستم
3-1 مدل ارتباطات
3-2 مدل محاسبات
3-3 مدل امنیت
3-4 شکل گیری مساله
4. طرح الگوریتم
5. نتایج شبیه سازی و بحث
6. نتیجه گیری ها
منابع
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

With the considerable growth of mobile users (MUs) and IoT devices, complex applications and multimedia services are rapidly increasing, thereby requiring additional computations and high data communication. However, these devices are still resource-constrained with limited computation power and energy. Furthermore, security is considered a critical issue for sensitive information communication. This study presents a multiuser resource allocation and computation offloading model with data security to address the limitations of such devices. First, the computation and radio resources are jointly considered for multiuser scenarios to guarantee the efficient utilization of shared resources. In addition, an AES cryptographic technique is introduced as a security layer to protect sensitive information from cyber-attacks. Furthermore, an integrated model, which jointly considers security, computation offloading, and resource allocation, is formulated to minimize time and energy consumption of the entire system. Finally, an offloading algorithm is developed with detailed processes to determine the optimal computation offloading decision for MUs. Simulation results show that our model and algorithm can significantly improve the performance of the entire system compared with local execution and full offloading schemes.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
با رشد قابل توجه کاربران سیار (MU) و دستگاه های اینترنت اشیا (IoT)، برنامه های پیچیده و سرویس های چند رسانه ای به سرعت در حال افزایش هستند و در نتیجه نیازمند محاسبات بیشتر و تبادل زیاد داده ها می باشند. با این حال، این دستگاه ها همواره دارای محدودیت منابع، توان و انرژی هستند. علاوه بر این، امنیت به عنوان مساله ای حیاتی برای انتقال داده های حساس در نظر گرفته می شود. این مطالعه یک مدل چند کاربری اختصاص منابع و انتقال محاسبات را همراه با امنیت داده ها به منظور بررسی محدودیت های چنین دستگاه هایی ارائه می کند. اول، محاسبات و منابع رادیویی به طور مشترک برای سناریوهای چند کاربری در نظر گرفته می شوند تا بهره گیری کارآمد منابع مشترک تضمین شود. علاوه بر این، تکنیک رمزنگاری AES به عنوان یک لایه امنیتی برای حفاظت از اطلاعات حساس در مقابل حملات سایبری معرفی می شود. علاوه بر این، یک مدل یکپارچه که به طور مشترک امنیت، انتقال محاسبات و اختصاص منابع را در نظر می گیرد، برای حداقل کردن مصرف زمان و انرژی کل سیستم ایجاد می شود. در نهایت نیز یک الگوریتم انتقال همراه با فرآیندهای کامل توسعه داده می شود تا تصمیم بهینه انتقال محاسبات برای کاربران سیار تعیین شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که مدل و الگوریتم پیشنهادی می توانند به طور قابل توجهی عملکرد کل سیستم را در مقایسه با روش های اجرای محلی و انتقال کامل بهبود دهند.

بدون دیدگاه