ترجمه مقاله شناسایی الگوی راه رفتن در انسان با تصویر سایه ای حرکت - نشریه اشپرینگر

قیمت خرید این محصول

۲۴,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

ارائه ای برای شناسایی الگوی راه رفتن در انسان : تصویر سایه ای حرکت (MSI)

عنوان انگلیسی

A New Representation for Human Gait Recognition: Motion Silhouettes Image (MSI)

صفحات مقاله فارسی

9

صفحات مقاله انگلیسی

7

سال انتشار

2005

نشریه

اشپرینگر - Springer

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

6598

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر

گرایش های مرتبط با این مقاله

هوش مصنوعی

مجله

پیشرفت در بیومتریک - Advances in Biometrics

دانشگاه

گروه کامپیوتر، دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
3. الگوریتم شناسایی
3.1 پیش پردازش
3.2 تصویر سایه ای حرکت
3.3 تمرین و تبدیل
3.4 شناسایی
4. نتایج و آزمایش ها
4.1 شناسایی با استفاده از اعداد و نمونه های مختلف تمرین و تست
4.2 شناسایی با مقادیر ویژه مختلف
4.3 تکنیک MSI در برابر تکنیک واپیچی
5. جمع بندی و کار های آتی

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

Recently, gait recognition for human identification has received substantial attention from biometrics researchers. Compared with other biometrics, it is more difficult to disguise. In addition, gait can be captured in a distance by using low-resolution capturing devices. In this paper, we proposed a new representation for human gait recognition which is called Motion Silhouettes Image (MSI). MSI is a grey-level image which embeds the critical spatio-temporal information. Experiments showed that MSI has a high discriminative power for gait recognition. The recognition rate is around 87% in SOTON dataset by using MSI for recognition. The recognition rate is quite promising. In addition, MSI can also reduce the storage size of the dataset. After using MSI, the storage size of SOTON has reduced to 4.2MB.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
اخیرا، شناسایی الگوی راه رفتن در انسان توجه متخصصان بیومتریک را بسیار به خودش جلب کرده است. در مقایسه با دیگر ویژگی های زیستی، پنهان کردن این مشخصه کمی دشوار میباشد. به علاوه، الگوی راه رفتن را میتوان با استفاده از دستگاه های ثبت با قدرت تفکیک پایین، از راه دور نیز ثبت کرد. در این مقاله، ما یک ارائه برای شناسایی الگوی راه رفتن در انسان ارائه کرده ایم که نامش تصویر سایه ای حرکت (MSI) میباشد. MSI یک تصویر سطح خاکستری است که شامل اطلاعات مهم فضایی – زمانی میباشد.آزمایش ها نشان داده است که MSI توان تمایز بالایی برای شناسایی الگوی راه رفتن دارد. نرخ شناسایی ها در مجموعه داده ی SOTON ، با استفاده از روش MSI، 87 % بود. این نرخ شناسایی بسیار امید بخش میباشد. به علاوه، MSI میتواند سایز ذخیره سازی در مجموعه داده را نیز کاهش دهد. بعد از استفاده از MSI، سایز SOTON، به میزان 4.2MB کاهش پیدا کرد.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی هوش مصنوعی