ترجمه مقاله مدلسازی پیشگویانه پیوند داخلی تخته فیبر تراکم متوسط با تحلیل مولفه اصلی اصلاح شده

قیمت خرید این محصول

۲۹,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

مدلسازی پیشگویانه پیوند داخلی تخته فیبر تراکم متوسط با استفاده از یک تحلیل مولفه اصلی اصلاح شده

عنوان انگلیسی

Predictive modeling the internal bond of medium density fiberboard using a modified principal component analysis

صفحات مقاله فارسی

14

صفحات مقاله انگلیسی

7

سال انتشار

2008

نشریه

Fpj

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

6050

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه نشده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی منابع طبیعی

گرایش های مرتبط با این مقاله

علوم و صنایع چوب و کاغذ، صنایع چوب، بیولوژی و حفاظت چوب و مهندسی چوب

مجله

مجله فراورده های جنگل - Forest Products Journal

دانشگاه

مرکز فراورده های جنگل تنسی، ناکسویل، دانشگاه تنسی

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
روش ها
پایگاه داده ی زمان واقعی رابطه ای
تکنیک تحلیل همبستگی
طرح
جزئیات
نتایج و بحث
تحلیل همبستگی داده ها
نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

In this paper, real-time process data are aligned in time-order with destructive test data to reduce cost by better predictive modeling. A modified principal component analysis (PCA) is used to develop an empirical model to predict the internal bond of MDF based on a selected subset of process variables. These process variables are selected by picking variables with the highest absolute correlations with internal bond. Our modified PCA is used on these selected standardized process variables to obtain transformed composite variables or modes. The 10 modes are reduced to three using correlation criteria and the three best modes are used to generate an empirical model to predict internal bond. Results for the most produced thickness category of MDF are presented primarily, while some comments are made on two other thickness categories. The root mean square error relative to the mean of each category varied from 9.3 percent to 11.2 percent, which are quite helpful improvements in this manufacturing setting. More attention to the collection of the current process variables via information quality efforts might be useful for additional future improvements. Even though the plant had 179 quantitative process variables, our PCA and correlation analyses suggests some other variable(s) need exploring and collecting to further reduce these error rates.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در این مقاله، داده های فرآیند زمان واقعی با داده های تست تخریبی در ترتیب زمانی همراه شده اند تا هزینه را با مدلسازی پیشگویانه ی بهتر، کاهش دهند. یک تحلیل مولفه ی اصلی اصلاح شده (PCA) برای ایجاد یک مدل تجربی به منظور پیش بینی پیوند درونی MDF براساس زیرمجموعه ی انتخاب شده ی متغیرهای فرآیند، استفاده شده است. این متغیرهای فرآیند توسط انتخاب متغیرها با بالاترین همبستگی مطلق با پیوند داخلی تعیین شده اند. PCA اصلاح شده ی ما، بر روی این متغیرهای فرآیند استاندارد شده ی انتخاب شده استفاده شد تا متغیرها یا حالت های ترکیبی تبدیل یافته، حاصل شوند. با استفاده از معیار همبستگی، 10 حالت به 3 حالت کاهش پیدا کرد و سه تا از بهترین حالت ها برای ایجاد مدل تجربی استفاده شدند تا پیوند داخلی پیش بینی شود. نتایج برای مقوله ضخامت با بیشترین تولید در MDF در ابتدا ارائه می شود در حالی که برخی نظرات در مورد دو مقوله ی دیگر ضخامت ارائه شده اند. ریشه دوم میانگین خطا نسبت به میانگین هر مقوله از 9.3درصد تا 11.2درصد متغیر است که بهبودهای کاملا مفید در شرایط تولید هستند. توجه بیشتر به جمع آوری متغیرهای جاری فرآیند از طریق کیفیت اطلاعات می تواند برای بهبودهای بیشتر در آینده مفید باشد. اگرچه، کارخانه 179 متغیر کمی فرآیند داشت و تحلیل های PCA و همبستگی ما نشان می دهند که باید متغیرهای دیگر کشف و جمع آوری شوند تا نرخ خطا کاهش پیدا کند.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی منابع طبیعی