تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله تقسیم بندی موازی تصویر با Reduction-Sweeps بر روی پردازنده چند هسته ای و GPU – نشریه IEEE

عنوان فارسی: تقسیم بندی موازی تصویر با استفاده از Reduction-Sweeps بر روی پردازنده های چند هسته ای و GPU ها
عنوان انگلیسی: Parallel Image Segmentation Using Reduction-Sweeps On Multicore Processors and GPUs
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 20
سال انتشار : 2013 نشریه : آی تریپل ای - IEEE
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 331 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 3.28Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر
گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی نرم افزار، معماری سیستم های کامپیوتری و برنامه نویسی کامپیوتر
مجله: بیست و ششمین کنفرانس گرافیک، الگو و تصاویر
دانشگاه: موسسه کامپیوتر، دانشگاه فدرال فلوماینس، برزیل
کلمات کلیدی: تقسیم بندی تصویر، بینایی کامپیوتری، برنامه نویسی GPU، برنامه ریزی موازی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1-مقدمه

2-کار مرتبط

3- الگوریتم

الف-مجموعه نامرتب

ب- معیار ادغام

پ- ترتیب Sweep

د- Post-process

4 -پیاده سازی

5- نتایج

6- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

In this paper we introduce the Reduction Sweep algorithm, a novel graph-based image segmentation algorithm that is designed for easy parallelization. It is based on a clustering approach focusing on local image characteristics. Each pixel is compared with its neighbors in an implicitly independent manner, and those deemed sufficiently similar according to a color criterion are joined. We achieve fast execution times while still maintaining the visual quality of the results. The algorithm is presented in four different implementations: sequential CPU, parallel CPU, GPU, and hybrid CPU-GPU. We compare the execution times of the four versions with each other and with other closely related image segmentation algorithms.

نمونه متن ترجمه

چکیده

ما در این مقاله الگوریتم Reduction-Sweeps ، یک الگوریتم تقسیم بندی تصویر مبتنی بر گراف جدید را معرفی می کنیم که برای موازی سازی ساده طراحی شده است. که بر اساس رویکرد خوشه بندی متمرکز بر ویژگی های تصویر محلی می باشد. هر پیکسل بطور ضمنی به روش مستقل با همسایگانش مقایسه شده است، و آنهایی که با توجه به معیار رنگ به اندازه کافی مشابه می باشند بهم پیوند خورده اند. ما در حالیکه همچنان کیفیت عینی نتایج را حفظ می کنیم به زمانهای اجرای سریع دست می یابیم. الگوریتم در چهار پیاده سازی مختلف ارائه شده است: CPU (واحد پردازنده مرکزی)ترتیبی، CPU موازی، GPU (واحد پردازش گرافیکی)و CPU-GPU ترکیبی. ما زمانهای اجرای چهار نسخه را با یکدیگر و با دیگر الگوریتم های تقسیم بندی تصویر مرتبط نزدیک به آنها، مقایسه میکنیم.