ترجمه مقاله الگوریتم بهینه سازی در طرح شبکه ای راکتور آب جوشان (BWR)

قیمت خرید این محصول

۹,۸۰۰ تومان

دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

الگوریتم بهینه سازی در طرح شبکه ای راکتور آب جوشان (BWR)

عنوان انگلیسی

OPTIMIZATION ALGORITHMS IN BOILING WATER LATTICE DESIGN

صفحات مقاله فارسی

28

صفحات مقاله انگلیسی

40

سال انتشار

2013

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

کد محصول

f362

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی هسته ای

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی هسته ای گرایش رآکتور

دانشگاه

گروه علوم و مهندسی هسته ای

ترجمه این مقاله با کیفیت مناسب انجام شده است.

فهرست مطالب

1 – چکیده
2- مقدمه
3- پشینه فنی
3-1 الگوریتم های بهینه سازی فراگیر
3-2 روش های اکتشافی تصادفی
3-2-1 تبرید شبیه سازی شده
3-2-2 الگوریتم ژنتیکی
3-3 روش های حریصانه
3-4 سواپ های دو دویی دوگانه فراگیر حریصانه
4- روش ها
4-1 طراحی هسته و سوخت
4-2 CASMO-4
4-3 کاربرد الگوریتم GEDBS
4-3-1 اصلاح فراابتکاری برای GEDBS
5- نتایج
6- نتیجه گیری ها

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

1. Abstract

Given the highly complex nature of neutronics and reactor physics, efficient methods of optimizing are necessary to effectively design the core reloading pattern and operate a nuclear reactor. The current popular methods for optimization are Simulated Annealing and the Genetic Algorithm; this paper explores the potential for a new method called Greedy Exhaustive Dual Binary Swaps (GEDBS). The mandatory trade-off in computation is accuracy for speed; GEDBS is an exhaustive search and tends toward longer runtimes. While GEDBS performed acceptably for the criterion administered in this paper (local peaking and k, on a Boiling Water Reactor (BWR) fuel lattice) the exhaustive nature of GEDBS will inevitably lead to combinatorial explosion for the addition of the potential dozens of factors that commercial application mandates. This issue may be resolved with the addition of metaheuristics to reduce the search space for GEDBS, or by an increasing computation.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

1 – چکیده
روش های بهینه سازی کارامد با در نظر گرفتن ماهیت بی نهایت پیچده نیوترونیک ها و فیزیک راکتور برای طراحی موثر الگوی بارگذاری مجدد هسته و فعال سازی راکتور هسته ای مورد نیاز می باشند . روش های متداول فعلی برای بهینه سازی عبارتند از تبرید شبیه سازی شده (SA ) و الگوریتم ژنتیکی ؛ مقاله حاضر پتانسیل روش جدید را کشف می کند که سواپ های دو دویی دوگانه فراگیر حریصانه ( GEDBS ) نامیده شد . معاوضه اجباری در محاسبه در واقع همانند دقت در سرعت می باشد ؛ GEDBS یک جستجو فراگیر می باشد و به نحوی کار می کند که با زمان های اجراء طولانی تر سازگاری دارد . در حالی که GEDBS به طور قابل قبولی برای معیار تعیین شده در این مقاله بکار گرفته شد ( اوج دهندگی محلی و در شبکه سوخت راکتور آب جوشان ) ، ماهیت فراگیر GEDBS به ناچار به انفجار ترکیبی برای افزودن چندین جین فاکتور بالقوه منجر خواهد شد که کاربرد تجاری را اجباری می کند . این موضوع با افزودن بحث های فراابتکاری با هدف کاهش فضای جستجو برای GEDBS یا از طریق محاسبه صعودی حل نمود .