ترجمه مقاله برنامه ریزی مکان و رتبه بندی توزیع ذخیره سازی انرژی در شبکه های فشار ضعیف با الگوریتم ژنتیکی

ترجمه مقاله برنامه ریزی مکان و رتبه بندی توزیع ذخیره سازی انرژی در شبکه های فشار ضعیف با الگوریتم ژنتیکی
قیمت خرید این محصول
۳۳,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
برنامه ریزی مکان و رتبه بندی توزیع ذخیره سازی انرژی در شبکه های فشار ضعیف (LV) با استفاده از الگوریتم ژنتیکی با شبیه سازی بازپخت
عنوان انگلیسی
Planning the location and rating of distributed energy storage in LV networks using a genetic algorithm with simulated annealing
صفحات مقاله فارسی
22
صفحات مقاله انگلیسی
17
سال انتشار
2014
نشریه
Eprint
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
7672
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی برق و مهندسی انرژی
گرایش های مرتبط با این مقاله
سیستم های قدرت، فناوری های انرژی، تولید، انتقال و توزیع، مهندسی الکترونیک و مکاترونیک
مجله
مجله بین المللی سیستم های برق و انرژی
دانشگاه
دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دورام، انگلستان
کلمات کلیدی
توزیع ذخیره سازی و تولید، برنامه ریزی توزیع قدرت، الگوریتم های ژنتیک، شبیه سازی بازپخت یا آنیلینگ
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. ذخیره سازی انرژی الکتریکی در شبکه های توزیع
2.1. کاربردهای الگوریتم های اکتشافی یا ابتکاری در شبکه های توزیع
3. رویکرد اکتشافی یا ابتکاری
3.1. طراحی و پیاده سازی اکتشافی یا ابتکاری
3.2. ساختار رویکرد اکتشافی یا ابتکاری
3.2.1. تابع تناسب
3.2.2. نسل جمعیت اولیه
3.2.3. شبیه سازی بازپخت یا آنیلینگ
3.2.4. امتزاج و همپوشانی یا کراس اوور
3.3. عملکرد رویکرد اکتشافی یا ابتکاری
3.4. فرمولاسیون مساله
3.5. مدل شبکه
3.6. نتایج کاربرد رویکرد اکتشافی یا ابتکاری
4. بحث
5. نتیجه گیری ها
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

In light of the expansion of domestic photovoltaic (PV) systems in the UK, there are concerns of voltage rise within LV networks. Consequently, network operators are interested in the costs and benefits of different technologies to manage their assets. This paper examines the particular case for distributed energy storage. A heuristic planning tool is developed using a genetic algorithm with simulated annealing to investigate the problem of locating and sizing energy storage within LV networks. This is applied to investigate the configuration and topologies of storage to solve voltage rise problems as a result of increased penetration of PV. Under a threshold PV penetration, it is shown that distributed storage offers a financially viable alternative to reconductoring the LV network. Further, it is shown that a configuration of single phase storage located within the customer home can solve the voltage problem using less energy than a three phase system located on the street.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
با توجه به گسترش سیستم های فتوولتائیک داخلی یا خانگی (PV) در بریتانیا، دغدغه هایی درباره افزایش ولتاژ در شبکه های فشار ضعیف به وجود آمده است. از این رو، اپراتورهای شبکه علاقمند به هزینه ها و مزایای فناوری های مختلف برای مدیریت دارایی های خود می باشند. این مقاله به بررسی مورد خاصی درباره توزیع ذخیره سازی انرژی می پردازد. یک ابزار برنامه ریزی اکتشافی با استفاده از یک الگوریتم ژنتیکی با شبیه سازی بازپخت یا آنیلینگ به منظور بررسی مشکل محل و اندازه ذخیره سازی انرژی در شبکه های فشار ضعیف (LV) توسعه یافته است. این ابزار برای بررسی پیکربندی و توپولوژی ذخیره سازی برای حل مشکلات افزایش ولتاژ در نتیجه افزایش نفوذ PV به کار گرفته می شود. تحت نفوذ PV آستانه، نشان داده شده است که توزیع ذخیره سازی منجر به ارائه یک جایگزین مالی ماندگاری برای سیم کشی مجدد شبکه فشار ضعیف (LV) می گردد. علاوه بر این، نشان داده شده است که پیکربندی ذخیره سازی تک فاز واقع در خانه مشتری می تواند مشکل ولتاژ را با استفاده از انرژی کمتر از یک سیستم سه فاز واقع در خیابان حل نماید.

بدون دیدگاه