تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله مکان یابی سریع دیسک بینایی و فرورفتگی در تصاویر شبکیه برای غربال گری بیماری چشم

عنوان فارسی: مکان یابی سریع دیسک بینایی و فرورفتگی در تصاویر شبکیه برای غربال گری بیماری چشم
عنوان انگلیسی: Fast Localization of Optic Disc and Fovea in Retinal Images for Eye Disease Screening
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 12 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 20
سال انتشار : 2011 نشریه : Spiedigitallibrary
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده
کد محصول : 7727 رفرنس : دارد
محتوای فایل : zip حجم فایل : 2.94Mb
رشته های مرتبط با این مقاله: پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله: چشم پزشکی
دانشگاه: گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه نیومکزیکو، آلبوکرک، ایالات متحده آمریکا
کلمات کلیدی: تصویر برداری شبکیه ای ، دیسک بینایی ، فرورفتگی ، قطعه بندی ، مدل تغییر شکل ، بیماری شبکیه ای دیابتی
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

انگیزه

تکنولوژی مکان دیسک اپتیکی

تکنولوژی قطعه بندی دیسک بینایی

روش شناسی

دیسک بینایی و الگوریتم کشف فرورفتگی

تطبیق الگو ها

فیلترینگ تطبیقی جهتی

آشکار سازی فرورفتگی

الگوریتم قطعه بندی دیسک بینایی

آشکارسازی اشباع در کانال قرمز

برداشتن رگ

مدل مجموعه سطح هیبریدی سریع

محیط بیضوی کوچک ترین مربعات

نتایج

مجموعه داده ها

دیسک بینایی و مکان فرورفتگی

قطعه بندی دیسک بینایی

بحث و تبادل نظر

نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

ABSTRACT

Optic disc (OD) and fovea locations are two important anatomical landmarks in automated analysis of retinal disease in color fundus photographs. This paper presents a new, fast, fully automatic optic disc and fovea localization algorithm developed for diabetic retinopathy (DR) screening. The optic disc localization methodology comprises of two steps. First, the OD location is identified using template matching and directional matched filter. To reduce false positives due to bright areas of pathology, we exploit vessel characteristics inside the optic disc. The location of the fovea is estimated as the point of lowest matched filter response within a search area determined by the optic disc location. Second, optic disc segmentation is performed. Based on the detected optic disc location, a fast hybrid level-set algorithm which combines the region information and edge gradient to drive the curve evolution is used to segment the optic disc boundary. Extensive evaluation was performed on 1200 images (Messidor) composed of 540 images of healthy retinas, 431 images with DR but no risk of macular edema (ME), and 229 images with DR and risk of ME. The OD location methodology obtained 98.3% success rate, while fovea location achieved 95% success rate. The average mean absolute distance (MAD) between the OD segmentation algorithm and “gold standard” is 10.5% of estimated OD radius. Qualitatively, 97% of the images achieved Excellent to Fair performance for OD segmentation. The segmentation algorithm performs well even on blurred images.

نمونه متن ترجمه

چکیده

مکان های فرورفتگی و دیسک بینایی ( OD ) از جمله دو نشانه اختصاصی مهم اناتومیکی در تحلیل خودکار بیماری شبکیه ای در عکس های فوندوس رنگی می باشند . مقاله حاضر یک الگوریتم موضع یابی فرورفتگی و دیسک بینایی کاملا خودکار سریع و جدید را معرفی می کند که برای گزینش بیماری شبکیه ای دیابتی توسعه یافته بود . روش شناسی موضع یابی دیسک بینایی از دو گام تشکیل می گردد . اولا ، مکان دیسک بینایی با استفاده از تطبیق نمونه و فیلتر تطبیقی جهتی شناسایی می گردد . ما برای کاهش مثبت های غلط به دلیل مناطق درخشان پاتولوژی از مشخصه های رگ درون دیسک بینایی بهره برداری می کنیم . مکان فرورفتگی همانند نقطه ای از پایین ترین واکنش فیلتر تطبیقی درون منطقه جستجو تخمین زده می شود که از طریق مکان دیسک بینایی مشخص می گردد . ثانیا ، قطعه بندی دیسک بینایی اجراء می گردد . الگوریتم مجموعه سطح هیبریدی سریع بر اساس مکان دیسک بینایی آشکار شده که اطلاعات منطقه و گرادیان لبه را برای هدایت تکامل منحنی ترکیب می کند تا سرحد دیسک بینایی را قطعه بندی نماید . ارزیابی گسترده در 122 تصویر متشکل از 540 تصویر شبکیه سالم اجراء گردید که 431 تصویر با بیماری شبکیه ای اما بدون ریسک آماس لکه دار ( ME ) و 229 تصویر با بیماری شبکیه ای و ریسک اماس لکه دار بودند . روش شناسی مکان دیسک بینایی ( به نرخ موفقیت 98.3 درصد دست یافته بود در حالی که مکان فرورفتگی به نرخ موفقیت 95 درصد دست یافت . میانگین فاصله قطعی میانه ( MAD ) بین الگوریتم قطعه بندی دیسک بینایی و استاندارد طلایی مهعادل 10.5 درصد شعاع دیسک بینایی تخمینی می باشد . 97 درصد تصاویر از نظر کیفیتی به عملکرد عالی تا متوسط برای قطعه بندی دیسک بینایی دست یافته اند . الگوریتم قطعه بندی حتی در تصاویر نامشخص و مبهم به خوبی اجراء می شود .