ترجمه مقاله تاثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) روی فرآیندهای پیش بینی آینده - نشریه الزویر

ترجمه مقاله تاثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) روی فرآیندهای پیش بینی آینده - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۴۱,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
تاثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) روی فرآیندهای پیش بینی آینده – نتایج حاصل از نظرسنجی دلفی
عنوان انگلیسی
The influence of information and communication technology (ICT) on future foresight processes — Results from a Delphi survey
صفحات مقاله فارسی
34
صفحات مقاله انگلیسی
12
سال انتشار
2013
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله
ISI
نوع نگارش
مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
نوع ارائه مقاله
ژورنال
پایگاه
اسکوپوس
ایمپکت فاکتور(IF) مجله
4.852 در سال 2018
شاخص H_index مجله
93 در سال 2019
شاخص SJR مجله
1.422 در سال 2018
شناسه ISSN مجله
0040-1625
شاخص Q یا Quartile (چارک)
Q1 در سال 2018
کد محصول
10181
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
ترجمه شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است ✓
بیس
است ✓
مدل مفهومی
دارد ✓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
دارد ✓
رفرنس در ترجمه
در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات، کاربردهای ICT
مجله
پیش بینی تکنولوژیکی و تحولات اجتماعی - Technological Forecasting & Social Change
دانشگاه
دانشگاه تجارت و حقوق EBS ، دانشکده تجارت EBS ، آلمان
کلمات کلیدی
پیش بینی، سیستم های پشتیبانی پیش بینی، ICT، روش دلفی، داده ها
کلمات کلیدی انگلیسی
Foresight - Foresight support systems - ICT - Delphi method - Data
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1016/j.techfore.2013.07.010
فهرست مطالب
چکیده
1. پیشگفتار
2. مفهوم سازی و توسعه پیش بینی ها
3. متدلوژی تحقیق
4. نتایج
5. بحث
6. نتیجه‌گیری
منابع
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

Information and communication technology (ICT) tools are increasingly being used to implement foresight exercises. Until now, it has not been analyzed how this development affects the quality and structure of foresight processes. In this paper, a Delphi study is conducted to analyze the future path of ICT in foresight and to identify channels by which ICT drives progress in foresight and where there are limitations to this development. Using a real-time variant of the method, we posed 20 projections about ICT in 2020 to 177 foresight experts. In analyzing both quantitative and qualitative results of the study, we reveal that ICT will likely promote a shift in the focus of foresight exercises from scanning and data retrieval to more qualitative steps, such as interpretation, decision-making and implementation. In a growing foresight market, ICT should contribute to more efficient and accurate foresight processes with better accessibility to information, easy-to-use collaboration tools, data and knowledge linkages, quantitative modeling tools and process optimization. However, the qualitative nature of the discipline, value-driven challenges, as well as technological and competitive barriers should assure that foresight will remain a creative and human-centered activity with ICT tools only serving as supportive tools.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
ابزارهای فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) به طور فزاینده‌ای برای اجرای روندهای پیش‌بینی مورد استفاده قرار می‌گیرند. تا به امروز، نحوه تاثیر این توسعه روی کیفیت و ساختار فرایندهای پیش‌بینی مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله، مطالعه‌ای دلفی برای تجزیه و تحلیل مسیر آینده ICT در پیش‌بینی و شناسایی کانال‌هایی انجام می‌گیرد که ICT توسط آن‌ها پیشرفت در پیش‌بینی را هدایت می‌کند و همچنین محدودیت‌های موجود در برابر این توسعه را مورد بررسی قرار می‌دهیم. با استفاده از نوع بی‌درنگ این روش، 20 پیش‌بینی درباره IT در سال 2020 را برای 177 کارشناس پیش‌بینی مطرح کردیم. در تجزیه و تحلیل هر دو نوع نتایج کیفی و کمی مطالعه، نشان می‌دهیم که ITC به احتمال زیاد شیفتی را در تمرکز روندهای پیش‌بینی از جستجو و بازیابی اطلاعات به مراحل کیفی‌تر، از قبیل تفسیر، تصمیم‌گیری و پیاده‌سازی ایجاد می‌کند. در بازار رو به رشد پیش‌بینی، ICT باید به افزایش کارامدی و دقت فرایندهای پیش‌بینی با قابلیت دسترسی بهتر به اطلاعات، ابزارهای همکاری آسان، پیوندهای داده‌ها و دانش، ابزارهای مدلبندی کمّی، و بهینه‌سازی فرایند کمک کند. با این حال، ماهیت کیفیت این رشته، چالش‌های مبتنی بر ارزش، و همچنین موانع تکنولوژیکی و رقابتی باید تضمین کنند که پیش‌بینی، به عنوان فعالیتی خلاقانه و انسان-محور با ابزارهای ICT که تنها به عنوان ابزارهای پشتیبانی خدمت می‌کنند باقی خواهد ماند.

بدون دیدگاه