تلفن: ۰۴۱۴۲۲۷۳۷۸۱
تلفن: ۰۹۲۱۶۴۲۶۳۸۴

ترجمه مقاله چارچوب انتخاب کانال مبتنی بر مدل مخفی مارکوف برای شبکه های رادیویی شناختی – نشریه الزویر

عنوان فارسی: چارچوب انتخاب کانال مبتنی بر مدل مخفی مارکوف برای شبکه های رادیویی شناختی
عنوان انگلیسی: Hidden Markov Model based channel selection framework for cognitive radio network
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11 تعداد صفحات ترجمه فارسی : 18 (شامل 1 صفحه رفرنس انگلیسی)
سال انتشار : 2016 نشریه : الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی : PDF فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله : ISI نوع نگارش : مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
پایگاه : اسکوپوس نوع ارائه مقاله : ژورنال
ایمپکت فاکتور(IF) مجله : 2.762 در سال 2018 شاخص H_index مجله : 49 در سال 2019
شاخص SJR مجله : 0.443در سال 2018 شناسه ISSN مجله : 0045-7906
شاخص Q یا Quartile (چارک) : Q2 در سال 2018 کد محصول : 9738
محتوای فایل : zip حجم فایل : 1.94Mb
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی فناوری اطلاعات، شبکه های کامپیوتری، سامانه های شبکه ای و اینترنت و شبکه های گسترده
مجله: کامپیوتر و مهندسی برق - Computers and Electrical Engineering
دانشگاه: گروه علوم کامپیوتر و مهندسی، دانشکده فنی مهندسی، هند
کلمات کلیدی: شبکه های رادیویی شناختی [CRN]، انتخاب کانال، مدل مخفی مارکوف [HMM]، کانال ریلی،‌ مسیریابی بهینه مبتنی بر بازه زمانی
کلمات کلیدی انگلیسی: Cognitive radio network (CRN) - Channel selection - Hidden Markov Model (HMM) - Rayleigh channel - Time-slot based optimal routing
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن: به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه: به صورت عکس، درج شده است ✓
بیس: است ✓
مدل مفهومی: دارد ✓
پرسشنامه: ندارد ☓
متغیر: دارد ✓
رفرنس: دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
رفرنس در ترجمه: در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
doi یا شناسه دیجیتال: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2016.06.016
ترجمه این مقاله با کیفیت عالی آماده خرید اینترنتی میباشد. بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. ترجمه به ایمیل شما نیز ارسال خواهد گردید.
فهرست مطالب

چکیده

1. مقدمه

2. کارهای مرتبط

3. چارچوب انتخاب کانال مبتنی بر HMM

3.1. تشکیل شبکه

3.2. تخصیص کانال

3.3. برآورد کانال

3.4. مکانیزم مسیریابی

4. تجزیه و تحلیل عملکرد

4.1. مقایسه زمان اجرا

4.2. توان عملیاتی انتها به انتها در برابر اندازه شبکه

4.3. مصرف انرژی در هر بیت ترافیک در مقابل اندازه شبکه

4.4. محصول قدرت - پهنای باند

4.5. میانگین تاخیر انتها به انتها

5. نتیجه گیری و کارهای آتی

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Due to the effective utilization rate of the radio frequency spectrum, Cognitive Radio Network (CRN) has gained more popularity in the current research field. The spectrum sensing techniques detect the presence of the idle channel and reallocate to the Secondary Users (SUs). However, the existing spectrum sensing and channel estimation approaches incurs delay while searching for the new channels. To reduce the delay and achieve optimal selection of the channel in CRN, this paper proposes a Hidden Markov Model (HMM)-based channel selection framework. The Time-Slot based optimal routing mechanism is introduced to minimize the delay occurred during the channel search and optimize the range of the spectrum band. Therefore, the bandwidth range of the node is estimated, and the channel is allocated to the SU. The proposed framework exhibit better end-to-end throughput, bandwidth-power product and lower running time, energy consumption, and average end-to-end delay when compared to the existing schemes.

نمونه متن ترجمه

چکیده

با توجه به میزان استفاده موثر از طیف فرکانس رادیویی، شبکه رادیویی شناختی (CRN) محبوبیت بیشتری را در زمینه پژوهش حاضر به دست آورده است. تکنیک های حسگری طیف حضور کانال بلااستفاده (idle) را تشخیص داده و مجدداً آن را به به کاربران ثانویه (SU) اختصاص می دهد. با این حال، رویکردهای حسگری طیف و برآورد کانال موجود در حین جستجو برای کانال های جدید موجب تاخیر می گردند. برای کاهش تاخیر و دستیابی به انتخاب بهینه کانال در CRN، مقاله حاضر یک چارچوب انتخاب کانال مبتنی بر مدل مخفی مارکوف (HMM) را پیشنهاد می کند. مکانیسم مسیریابی بهینه مبتنی بر بازه زمانی برای به حداقل رساندن تاخیر رخ داده در خلال جستجوی کانال و بهینه سازی گستره باند طیف معرفی شده است. بنابراین، گستره پهنای باند گره برآورد شده، و کانال به SU اختصاص می یابد. چارچوب پیشنهادی توان عملیاتی انتها به انتها، محصول قدرت – پهنای باند بهتر و زمان اجرا و مصرف انرژی کمتر، و تاخیر انتها به انتهای متوسطی را در مقایسه با طرح های موجود به نمایش می گذارد.