منوی کاربری
  • پشتیبانی: ۴۲۲۷۳۷۸۱ - ۰۴۱
  • سبد خرید

ترجمه مقاله چارچوب انتخاب کانال مبتنی بر مدل مخفی مارکوف برای شبکه های رادیویی شناختی - نشریه الزویر

ترجمه مقاله چارچوب انتخاب کانال مبتنی بر مدل مخفی مارکوف برای شبکه های رادیویی شناختی - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۳۵,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
چارچوب انتخاب کانال مبتنی بر مدل مخفی مارکوف برای شبکه های رادیویی شناختی
عنوان انگلیسی
Hidden Markov Model based channel selection framework for cognitive radio network
صفحات مقاله فارسی
18
صفحات مقاله انگلیسی
11
سال انتشار
2016
رفرنس
دارای رفرنس در داخل متن و انتهای مقاله
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده و pdf
نوع مقاله
ISI
نوع نگارش
مقالات پژوهشی (تحقیقاتی)
نوع ارائه مقاله
ژورنال
پایگاه
اسکوپوس
ایمپکت فاکتور(IF) مجله
2.762 در سال 2018
شاخص H_index مجله
49 در سال 2019
شاخص SJR مجله
0.443در سال 2018
شناسه ISSN مجله
0045-7906
شاخص Q یا Quartile (چارک)
Q2 در سال 2018
کد محصول
9738
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه شده است ✓
وضعیت ترجمه منابع داخل متن
به صورت عدد درج شده است ✓
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است ✓
بیس
است ✓
مدل مفهومی
دارد ✓
پرسشنامه
ندارد ☓
متغیر
دارد ✓
رفرنس در ترجمه
در داخل متن و انتهای مقاله درج شده است
رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله
مهندسی فناوری اطلاعات، شبکه های کامپیوتری، سامانه های شبکه ای و اینترنت و شبکه های گسترده
مجله
کامپیوتر و مهندسی برق - Computers and Electrical Engineering
دانشگاه
گروه علوم کامپیوتر و مهندسی، دانشکده فنی مهندسی، هند
کلمات کلیدی
شبکه های رادیویی شناختی [CRN]، انتخاب کانال، مدل مخفی مارکوف [HMM]، کانال ریلی،‌ مسیریابی بهینه مبتنی بر بازه زمانی
کلمات کلیدی انگلیسی
Cognitive radio network (CRN) - Channel selection - Hidden Markov Model (HMM) - Rayleigh channel - Time-slot based optimal routing
doi یا شناسه دیجیتال
https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2016.06.016
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
2. کارهای مرتبط
3. چارچوب انتخاب کانال مبتنی بر HMM
3.1. تشکیل شبکه
3.2. تخصیص کانال
3.3. برآورد کانال
3.4. مکانیزم مسیریابی
4. تجزیه و تحلیل عملکرد
4.1. مقایسه زمان اجرا
4.2. توان عملیاتی انتها به انتها در برابر اندازه شبکه
4.3. مصرف انرژی در هر بیت ترافیک در مقابل اندازه شبکه
4.4. محصول قدرت - پهنای باند
4.5. میانگین تاخیر انتها به انتها
5. نتیجه گیری و کارهای آتی
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

Due to the effective utilization rate of the radio frequency spectrum, Cognitive Radio Network (CRN) has gained more popularity in the current research field. The spectrum sensing techniques detect the presence of the idle channel and reallocate to the Secondary Users (SUs). However, the existing spectrum sensing and channel estimation approaches incurs delay while searching for the new channels. To reduce the delay and achieve optimal selection of the channel in CRN, this paper proposes a Hidden Markov Model (HMM)-based channel selection framework. The Time-Slot based optimal routing mechanism is introduced to minimize the delay occurred during the channel search and optimize the range of the spectrum band. Therefore, the bandwidth range of the node is estimated, and the channel is allocated to the SU. The proposed framework exhibit better end-to-end throughput, bandwidth-power product and lower running time, energy consumption, and average end-to-end delay when compared to the existing schemes.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
با توجه به میزان استفاده موثر از طیف فرکانس رادیویی، شبکه رادیویی شناختی (CRN) محبوبیت بیشتری را در زمینه پژوهش حاضر به دست آورده است. تکنیک های حسگری طیف حضور کانال بلااستفاده (idle) را تشخیص داده و مجدداً آن را به به کاربران ثانویه (SU) اختصاص می دهد. با این حال، رویکردهای حسگری طیف و برآورد کانال موجود در حین جستجو برای کانال های جدید موجب تاخیر می گردند. برای کاهش تاخیر و دستیابی به انتخاب بهینه کانال در CRN، مقاله حاضر یک چارچوب انتخاب کانال مبتنی بر مدل مخفی مارکوف (HMM) را پیشنهاد می کند. مکانیسم مسیریابی بهینه مبتنی بر بازه زمانی برای به حداقل رساندن تاخیر رخ داده در خلال جستجوی کانال و بهینه سازی گستره باند طیف معرفی شده است. بنابراین، گستره پهنای باند گره برآورد شده، و کانال به SU اختصاص می یابد. چارچوب پیشنهادی توان عملیاتی انتها به انتها، محصول قدرت – پهنای باند بهتر و زمان اجرا و مصرف انرژی کمتر، و تاخیر انتها به انتهای متوسطی را در مقایسه با طرح های موجود به نمایش می گذارد.

بدون دیدگاه