ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک بر اساس تبدیل موجک گسسته برای فشرده سازی تصویر فرکتال - نشریه الزویر

قیمت خرید این محصول

۳۵,۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی

عنوان فارسی

الگوریتم ژنتیک بر اساس تبدیل موجک گسسته برای فشرده سازی تصویر فرکتال

عنوان انگلیسی

Genetic algorithm based on discrete wavelet transformation for fractal image compression

صفحات مقاله فارسی

17

صفحات مقاله انگلیسی

7

سال انتشار

2014

نشریه

الزویر - Elsevier

فرمت مقاله انگلیسی

PDF

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

رفرنس

دارد

کد محصول

7645

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول

ترجمه شده است

وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه

به صورت عکس، درج شده است

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق

گرایش های مرتبط با این مقاله

هوش مصنوعی و مهندسی الگوریتم ها و محاسبات

مجله

مجله ارتباطات تصویری و نمایندگی تصویر - Journal of Visual Communication and Image Representation

دانشگاه

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه چنگ شیو، تایوان

کلمات کلیدی

فشرده سازی تصویر فرکتال، سیستم تابع تکراری جز بندی شده، تبدیل طول موجک، تبدیل دو سطحی، FIC با استفاده از DWT، الگوریتم تکاملی، الگوریتم ژنتیک، GA مبتنی بر DWT

۰.۰ (بدون امتیاز)

امتیاز دهید

فهرست مطالب

چکیده
1. مقدمه
2. رمزگذاری تصویر فرکتال
3. الگوریتم رمزگذاری فرکتال با استفاده از تبدیل موجک گسسته
4. الگوریتم ژنتیک بر اساس DWT برای فشرده سازی تصویر فرکتال
5. نتایج آزمایشی
5.1 مقایسه FIC با استفاده از DWT به روش جستجوی کامل
5.2 عملکرد GA مبتنی بر DWT برای FIC
6. نتیجه گیری

نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی

Abstract

In this paper, a genetic algorithm (GA) based on discrete wavelet transformation (DWT) is proposed to overcome the drawback of the time-consuming for the fractal encoder. First, for each range block, two wavelet coefficients are used to find the fittest Dihedral block of the domain block. The similar match is done only with the fittest block to save seven eighths redundant MSE computations. Second, embedding the DWT into the GA, a GA based on DWT is built to fast evolutionary speed further and maintain good retrieved quality. Experiments show that, under the same number of MSE computations, the PSNR of the proposed GA method is reduced 0.29 to 0.47 dB in comparison with the SGA method. Moreover, at the encoding time, the proposed GA method is 100 times faster than the full search method, while the penalty of retrieved image quality is relatively acceptable.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی

چکیده
در این مقاله، یک الگوریتم ژنتیک (GA) بر اساس تبدیل طول موجک گسسته (DWT) برای غلبه بر اشکال زمان بر بودن رمزگذار فرکتال ارائه شده است. اولا برای هر بلوک دامنه، دو ضریب طول موجک برای یافتن مناسب ترین بلوک دو سطحی بلوک دامنه بکار میرود. مطابقت مشابه فقط با مناسب ترین بلوک برای ذخیره هفت هشتم محاسبات MSE زاید انجام میشود. ثانیا با قرار دادن DWT در GA، یک GA بر اساس GA برای سرعت تکاملی سریع تر و حفظ کیفیت بازیابی شده ی خوب، ساخته میشود. آزمایشات نشان میدهد تحت تعداد یکسان محاسبات MSE، PSNR روش GA ارائه شده، dB 0.29 را به dB 0.47 در مقایسه با روش SGA کاهش میدهد. به علاوه، در زمان رمزگذاری، روش GA ارائه شده، 100 برابر از روش جستجوی کامل، سریعتر است، در حالیکه غرامت کیفیت تصویر بازیابی شده نسبتا قابل قبول است.

برچسب‌ها: دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی کامپیوتر، دانلود رایگان مقالات انگلیسی مهندسی برق، دانلود رایگان مقالات انگلیسی هوش مصنوعی