ترجمه مقاله ساخت گراف های قابل اعتماد برای ارزیابی اعتماد در شبکه های اجتماعی آنلاین - نشریه الزویر

ترجمه مقاله ساخت گراف های قابل اعتماد برای ارزیابی اعتماد در شبکه های اجتماعی آنلاین - نشریه الزویر
قیمت خرید این محصول
۳۳,۰۰۰ تومان
دانلود رایگان نمونه دانلود مقاله انگلیسی
عنوان فارسی
ساخت گراف های قابل اعتماد برای ارزیابی اعتماد در شبکه های اجتماعی آنلاین
عنوان انگلیسی
Generating trusted graphs for trust evaluation in online social networks
صفحات مقاله فارسی
32
صفحات مقاله انگلیسی
11
سال انتشار
2014
نشریه
الزویر - Elsevier
فرمت مقاله انگلیسی
PDF
فرمت ترجمه مقاله
ورد تایپ شده
رفرنس
دارد
کد محصول
7200
وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول
ترجمه شده است
وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول
ترجمه نشده است
وضعیت فرمولها و محاسبات در فایل ترجمه
به صورت عکس، درج شده است
رشته های مرتبط با این مقاله
مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله
اینترنت و شبکه های گسترده
مجله
سیستم های کامپیوتری نسل آینده - Future Generation Computer Systems
دانشگاه
دانشکده علوم و مهندسی اطلاعات، دانشگاه مرکزی جنوبی، چانگشا، استان هونان، چین
کلمات کلیدی
گراف قابل اعتماد، ارزیابی اعتماد، شبکه اجتماعی آنلاین، شبکه دنیای کوچک، گره ضعیف
۰.۰ (بدون امتیاز)
امتیاز دهید
فهرست مطالب
چکیده
1. مقدمه
1.1. سناریوی کاربرد و هدف ما
2.1. مفهوم اعتماد
1.3. راهکار ما
2. کارهای مرتبط
1.2. اعتماد جهانی و محلی
2.2. تعدی اعتماد
3.2. اطلاعات برای قابلیت اعتماد در شبکه های اجتماعی آنلاین
3. مروری بر SWTrust
3.1 اصطلاحات و تعریف مسئله
2.3. معماری
3.3. رفتار بد
4. PSN: پیش پردازش شبکه اجتماعی آنلاین
4.1 آماده سازی
4.2 فرایند PSN
5. BIN: ساخت شبکه اعتماد
5.1 جستجوی اول عمق متمرکز: CBFS
5.2 جستجوی اول عمق توزیع شده: DBFS
5.3 تعریف اعتماد بین گره هایی با اتصال مستقیم
5.3.1 اعتماد ارجاعی
5.3.2 اعتماد اجرایی
6. GTG: تولید گراف قابل اعتماد
6.1 CGTC: GTC متمرکز
6.2 ناسازگاری اعتماد اعتماد دهنده
7. آزمایش ها
7.1 طراحی آزمایش
7.1.1 مجموعه داده و پیش پردازش
7.2 ارزیابی کارایی تولید گراف قابل اعتماد
7.2.1 پوشش اتصال
7.2.2 نسبت همسایه های محلی، تماس های طولانی تر و طولانی ترین تماس ها
7.3 ارزیابی کیفیت گراف قابل اعتماد
7.3.1 تست فاکتورهای تاثیر
7.3.2 تست قدرت
7.3.3 مطالعه قیاسی
7.4 خلاصه آزمایش ها
8. نتیجه گیری و کار آتی
نمونه چکیده متن اصلی انگلیسی
Abstract

We propose a novel trust framework to address the issue of ‘‘Can Alice trust Bob on a service?’’ in large online social networks (OSNs). Many models have been proposed for constructing and calculating trust. However, two common shortcomings make them less practical, especially in large OSNs: the information used to construct trust is (1) usually too complicated to get or maintain, that is, it is resource consuming; and (2) usually subjective and changeable, which makes it vulnerable to vicious nodes. With those problems in mind, we focus on generating small trusted graphs for large OSNs, which can be used to make previous trust evaluation algorithms more efficient and practical. We show how to preprocess a social network (PSN) by developing a simple and practical user-domain-based trusted acquaintance chain discovery algorithm through using the small-world network characteristics of online social networks and taking advantage of ‘‘weak ties’’. Then, we present how to build a trust network (BTN) and generate a trusted graph (GTG) with the adjustable width breadth-first search algorithms. To validate the effectiveness of our work and to evaluate the quality of the generated trusted graph, we conduct many experiments with the real data set from Epinions.com. Our work is the first that focuses on generating small trusted graphs for large online social networks, and we explore the stable and objective information (such as domain) for inferring trust.

نمونه چکیده ترجمه متن فارسی
چکیده
ما یک چارچوب اعتماد جدید برای بیان این مسئله که آیا آلیس میتواند در یک سرویس در شبکه های اجتماعی آنلاین بزرگ (OSNs) به باب اعتماد کند یا نه پیشنهاد می¬دهیم. مدل های زیادی برای ساخت و محاسبه اعتماد پیشنهاد شده اند. با این وجود، دو ضعف عمده منجر شده است که قابلیت استفاده کمی بویژه در OSNs های بزرگ داشته باشند: اطلاعاتی که برای ایجاد اعتماد استفاده می شود معمولا دارای پیچیدگی زیادی در نگهداری هستند که در نتیجه منجر به مصرف منبع می شود. همچنین اغلب به صورت ذهنی بوده و قابل تغییر هستند و عیب دیگر آنها این است که در برابر تهدیدات بسیار آسیب پذیر هستند. با در نظر گرفتن این مشکلات، ما روی تولید گراف های قابل اعتماد کوچک برای OSN های بزرگ تمرکز کرده ایم که میتوانند برای کاراتر و عملی تر ساختن الگوریتم های ارزیابی اعتماد سابق مورد استفاده قرار گیرند. در این مقاله چگونگی پیش پردازش شبکه اجتماعی (PSN) را با توسعه یک الگوریتم کشف زنجیره ی آشنایی قابل اعتماد مبتنی بر دامنه کاربر با استفاده از مشخصه های شبکه دنیای کوچک شبکه های اجتماعی آنلاین و بهره مندی از اتصالات ضعیف نشان خواهیم داد. سپس، چگونگی ساخت یک شبکه قابل اعتماد (BTN) و تولید گراف قابل اعتماد (GTG) را با استفاده از الگوریتم های جستجوی ردیفی نشان خواهیم داد. برای ارزیابی تاثیربخشی روش پیشنهادی مان و همچنین ارزیابی کیفیت گراف قابل اعتماد تولید شده، ما آزمایشات زیادی را با مجموعه داده واقعی از وب سایت Epinions.com انجام می دهیم. روش پیشنهادی ما اولین روشی است که روی تولید گراف های قابل اعتماد کوچک برای شبکه های اجتماعی آنلاین بزرگ تمرکز دارد و به بررسی اطلاعات پایدار و عینی (مانند دامنه) برای استنباط اعتماد خواهیم پرداخت.

بدون دیدگاه